[閒聊] 以現在的AI發展SAO的完全潛行10年內能出?

kokoko01/15 23:030

aria052001/15 23:04完全潛行需要的技術大概要AGI奇點才能瞬間抵達

aria052001/15 23:04但現在的大型語言模型路線是死路

Roystu01/15 23:05100年後再說

aria052001/15 23:05lecun提的世界模型路線成功的話 十年內可能有初步AGI

bluejark01/15 23:05那個裝置跟ai沒關係吧

BApple01/15 23:05AI和需要的科技一點關係也沒有...

aria052001/15 23:06目前AI學術界普遍對AGI的預測在5~10年 但前提是研發順利

BApple01/15 23:06講的好像有AI核融合都成功能發電了

aa901201/15 23:061000年都不可能

aria052001/15 23:07deepmind推估10年內出AGI 還需三到四個技術成功突破

johnny301/15 23:07不可能 不存在寫入資料給腦部的技術 那個其實是魔法

aria052001/15 23:07因為目前人類知識水平還遠不可能達到完全潛行

uohZemllac01/15 23:08不可能 就算是這世紀內機率也不大

aria052001/15 23:08也就是數位和類比(大腦)數據流的轉換

aria052001/15 23:08要想要在10年內達成唯一可能性就是發生了AGI奇點

aria052001/15 23:09亦即AGI開始無盡自我迭代提升並最終瞬間完成所有科研

u9596g1201/15 23:09看不到實現的可能 實現也不會讓你進去爽

aria052001/15 23:09但目前AI學術界預測10年內達到的AGI只是一般意義的

aria052001/15 23:10全局AI 要達到奇點還需要更進一步的ASI

Ttei01/15 23:10會讀取腦電波的東西不可能這麼快家用化

aria052001/15 23:11所謂完全潛行其實就是"意識數位化"的子集合

gox111701/15 23:11Ai跟完全潛行有什麼關係

andy048101/15 23:12人類對於大腦解讀的進度緩慢進行N年了 沒解讀完全前

aria052001/15 23:12如果意識數位化達成 那也不是玩遊戲等級的問題了

andy048101/15 23:12不用去想任何需要侵入式的東西 更甚至是不用侵入就能共

aria052001/15 23:12是人類已經技術上達到不死等級的議題了

andy048101/15 23:12想資訊 還遠著

u9596g1201/15 23:12100年都不太可能了還10年

aria052001/15 23:13還是有機率的 發生技術奇點就能實現

krosiswang0101/15 23:13不醒過來也可以的話那馬上就行

aria052001/15 23:14其實AI引發的局部技術奇點已經有發生過了 例如alphafold

allanbrook01/15 23:17這跟AI有啥關係?

aria052001/15 23:18要說的話 就是把人類想不到怎麼突破的研發交給AI做

orca191201/15 23:180

aria052001/15 23:18例如openai今年主推的自主研發agent

aria052001/15 23:19但現在的程度還遠遠無法突破 連人類的研發水準都還不到

aria052001/15 23:19所以要由AI做出技術突破 需要以世界模型基底的ASI

serding01/15 23:19這可不是鬧著玩的

aria052001/15 23:21以蛋白質結構來說 以前每種新的蛋白質結構需要幾十萬鎂

aria052001/15 23:21和數年的實驗 而alphafold橫空出世一次把幾億種結構

vios1000901/15 23:210，生物科技與AI平行

aria052001/15 23:22驗證完 終結了一整個領域 拿了諾獎 這就是局部技術奇點

leo12516090901/15 23:220

aria052001/15 23:23多個生物科技大佬和諾獎得主都說AI這次的進入是顛覆性的

Seikan01/15 23:23現實不可能 人類的大腦會先幫你吐出來...

aria052001/15 23:24而一切都是從那次CASP線上會議 deepmind工程師加入開始

hip18418401/15 23:250 一堆法規限制 生物科技發展超慢

kinuhata01/15 23:25用AI去發展一個跟AI沒關係的東西 那的確只是幻想而已

aria052001/15 23:26疫情那次CASP線上會議前 蛋白質領域專家們也覺得AI與他

aria052001/15 23:26們無關 直到alphafold在那次會議震撼了整個學界

aria052001/15 23:27並在預測了幾乎宇宙所有蛋白結構後 於今年deepmind首席

aria052001/15 23:27拿了諾貝爾化學獎 因為解決蛋白質結構問題

aria052001/15 23:28隨著AI能力的推進 會在越來越多"無關"領域推進局部奇點

aria052001/15 23:28但如果現在學界把資源全砸在語言模型上的錯誤投資繼續下

aria052001/15 23:29去 又可能會停滯 yann lecun的world model才是正道

aria052001/15 23:29只是剛好是AI從業人士路過順手抒發一下而已 哈

v989667801/15 23:33幾百年都不可能

rugia81301/15 23:33好酷~ 希望能趕快看到AI幫更多領域加速

v989667801/15 23:34前陣子才有人問過。而且vr跟ai兩者發展毫無關聯

weiman070201/15 23:35之前看到強化學習之父在推持續學習

weiman070201/15 23:35連他也不看好大語言這條路

aria052001/15 23:37之前lecun受訪時有分析過 照人眼神經的bitrate推算

v989667801/15 23:37vr需要大飛躍發展的領域一堆，根本不可能百年內達成。

v989667801/15 23:37除非有奇蹟讓人類百年內將完全擬人的機器人，洗腦機器

v989667801/15 23:37，身體控制裝置都做出來，甚至已經精神永生再來討論vr

v989667801/15 23:37誕生

aria052001/15 23:37目前全網路的所有語言資料 只相當於一個小孩活到四歲時

wsx8843201/15 23:380 除非ai能破解人類大腦 不然AI發展比醫學快多了

aria052001/15 23:38雙眼接受的"影片"量 所以要以這個量級的數量訓練出ASI

wsx8843201/15 23:38機器人10年內應該就會大突破

aria052001/15 23:38是歪路 應該要走世界模型 活用更多類型的data

aria052001/15 23:39又換個角度講 任何一個人類四歲小孩的大腦就已經經過

aria052001/15 23:40相當於全網路所有語料的數量級的訓練

v989667801/15 23:41有這技術，就算有vr應該也是直接被加裝洗腦功能，或是

v989667801/15 23:41直接把身體控制機能附加進去。反烏托邦級別技術

vitalis01/15 23:41問題點有不是AI,是腦科學

weiman070201/15 23:41需要更多腦神經科學家投入ai領域吧

weiman070201/15 23:41現在連人腦是怎麼理解物理定律都不太確定

weiman070201/15 23:41要讓ai學會，而不是像大語言模型一樣只是靠機率吐出

weiman070201/15 23:41答案，還有很長的路要走

aria052001/15 23:43文字接龍接不出推理和意識 所以lecun才會推世界模型

v989667801/15 23:43說真的，ai再怎麼屌，沒有腦當研究素材根本不可能生出

v989667801/15 23:43相關技術。而且活腦又跟死腦不同

aria052001/15 23:43參考人類小孩的意識形成過程 從集體潛意識分離出

CYL00901/15 23:440

aria052001/15 23:44人格面具 建構世界模型 所以設計I-JEPA

CYL00901/15 23:44腦的研究超級緩慢怎麼會有潛行裝置出現

aria052001/15 23:45透過contrastive loss訓練mask的預測能力

CYL00901/15 23:45看SAO的表現潛行裝置是直接刺激腦部配戴者全都閉眼像睡覺

CYL00901/15 23:45樣的遊戲 十年後都不會有

aria052001/15 23:46有了世界模型 planning和predicting就有可能了

CYL00901/15 23:46開眼睛不就AR

aria052001/15 23:48蛋白質結構領域在AI進入前也是超級緩慢 十年單位的研發

aria052001/15 23:48卡關了半個世紀 直到疫情線上會議貴人引薦擦出火花

aria052001/15 23:49alphafold直接終結整個領域 一次預測完所有結構

aria052001/15 23:50所以就像2013諾獎得主說的 以此為例 應該促進AI與更多

aria052001/15 23:50無關領域接觸 互通有無 或許會有意外的收穫

a518035201/15 23:50先想一下完全潛行需要哪些技術再來發文好不

aria052001/15 23:51現在雖然乍看下進入大AI時代 但其實實情是各大名校產出

aria052001/15 23:52一堆趕熱潮只懂語言模型 卻連conv是什麼都解釋不出來

aria052001/15 23:52的碩博 反而不如幾年前開枝散葉的狀態

aria052001/15 23:53幸好還有像lecun這類堅決走不同的路的大佬在業界

ishiki01/15 23:58期待這個還不如期待攻殼的電子腦

iwinlottery01/16 00:01軟倫就過不了吧

leo7941501/16 00:07這東西屬於科幻了 等1萬年看看

cybermeow01/16 00:11推文各說各話 lol

asmiocv01/16 00:34能開發出侵入式能完全阻斷你身體跟腦之間訊號的儀器還能

asmiocv01/16 00:34商用，很難想像

Peurintesa01/16 00:37AGI歸AGI 這是生科的領域耶

Peurintesa01/16 00:38怎麼和生物連結電子訊號還不會出事可不是計算就好耶

jerry050501/16 00:45陰謀論說未公開的科技領先市面上20年 所以應該有SAO了

jerry050501/16 00:45吧

HIRU01/16 00:57我比較樂觀 我覺得50~60年有機會找到突破點

SYUAN030101/16 01:050

BOARAY01/16 01:22現在不就等老馬那個植入嗎

beauman00201/16 01:22軟體可以硬體不行

BOARAY01/16 01:23茅場 馬斯克