[問卦] 為什麼台灣人關注的點都很奇怪
deepseek重要的點不是他省資源與開元嗎
結果台灣人一堆跑去試伺服器在中國大陸的服務 然後說有監管
廢話這個當然有監管 這個需要試嗎
還有在自己本地跑模型 然後說沒有監管 這個叫做破解
破解個毛 人家就開源的
有沒有為什麼台灣人關注的點都很奇怪的八卦
對了 啊我覺得這個也不代表中國那邊技術就遙遙領先
現在可以知道的好像是模型放在自己本地跑是比較省資源的
訓練過程是他們自己說比較省資源 阿實際上是不是真的也不知道啦
還有 中國那邊許多網友玩的時候 他有時會覺得自己是GPT
大家猜可能訓練的時候有蒸餾GPT的數據
所以就是很厲害 但不是遙遙領先
網頁那邊我一直註冊不了 要我稍後再試
我可悲沒有獨立顯卡 不然就搞一個自己本地玩完了
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※ PTT留言評論
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比不贏只好精神勝利啊 不然怎麼過
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八卦本來就外國人居多 這不用問deepseek
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我也很關注五樓有沒有交到
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閩南的腦核心結構本來就很不一般，
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都在想著自己族群是不是被異族統治
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、自己一定要當老大...等等
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騙一下支持者有在做事
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你說的是40啪的部份
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[新聞] 什麼讓生活有意義？大部分國家都
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回答「家人」台灣人的答案驚呆眾人:社會
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小粉綠就腦袋不好
爆
Re: [爆卦] 杜奕瑾：我們Ailab用的資源更少！那你們台灣人工智慧實驗室這個 FedGPT的研究所畢業成績在哪裡？ 這東西在 HugginFace上面跑得怎樣？分數先拿出來阿 人家都是參加指考，你自己區域隨堂考當指考成績用? : 4. 成功者不是只看畢業成績、而是應用的快速落地、實際領域的衡量與主動學習。這部 : 分就會牽涉到新興法規。開源閉源都無法回答這題。所以有聯邦式開放架構。2X
[爆卦] 杜奕瑾：我們Ailab用的資源更少！台灣Ai教父杜奕瑾FB發文了 回應DeepSeek的熱潮 簡單來說就是Ailabs也有自己開發的gpt 而且用的資源更少 DeepSeek很大一部分靠的是行銷成功![[爆卦] 杜奕瑾：我們Ailab用的資源更少！](https://i.imgur.com/x61Iogzb.jpeg "[爆卦] 杜奕瑾：我們Ailab用的資源更少！")
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[問卦] 杜奕瑾:我們發表的與deepseek趨勢所見略s幫縮減翻譯 反正就是deepseek出來之後 我們創世神說 之前1/21我們發表過了一個FedGPT 趨勢跟現在的DEEPSEEK可以說是英雄所見略同啊![[問卦] 杜奕瑾:我們發表的與deepseek趨勢所見略s](https://i.imgur.com/7uWLqORb.gif "[問卦] 杜奕瑾:我們發表的與deepseek趨勢所見略s")
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[討論] 青鳥別慌張，創世神說話了我們在1/21台灣AI產業年會發佈了Taiwan AI Labs訓練的小專家模型FedGPT。 幾個重點： 1. 算力很重要但不是全部，資料、演算法也是。前面是硬體功夫，後面是軟體功夫。 2. MoE 不是新觀念、是趨勢，未來是專用落地小模型的世界。在我們年會就提到AI永續 會是全球下一階段的努力，甚至更早與台大陳疬悎v開源TAME時就提及多專家多模態小3
[問卦] 台灣為何沒有發展自己的Ai大模型?台灣的各大科技公司或政府力量怎麼沒有發展自己的開源Ai大模型，打造台版的Deepseek? 是因為資金不足嗎? 發展AI大模型需要龐大的資金與運算資源。台灣難道不沒錢發展專門的超級運算中心? 還是沒有人才? 現在不少頂大畢業只想去考公務員? AI技術需要大量的高端人才，特別是數據科學家、機器學習專家以及研究型工程師。大陸和美國有許多頂尖人才，而且那裡極佳的薪酬與資源。 到底是什麼原因沒有開發出繁中版的AI開源通用大模型? --3
Re: [黑特] 民進黨支持者思想真的很幼稚青鳥跟塔綠班們 都不知道DeepSeek是開源的 所以才有那些奇怪自卑推論 這次中國產生DS 其實對全世界都是一個正面的發展 也就是 花小成本也可以 作出 大成本模型效能的AI語言模型 重點是這個模型的程式碼跟架構 還跟全世界分享 也就是 台灣人照抄 也可以作出自己想要內容的 DeepSeek2
Re: [新聞] 聯發科AI平台MediaTek DaVinci「達哥」說真的，發哥做這種東西，我是一點都不期待，以我試過各種開源的 LLM 的經驗來看，幾乎都稱不上通用，唯一可以稱的上通用的就 gpt-4 跟 claude3，開源的模型基本上跟垃圾沒兩樣 你說要收費也還好，你架 server 跑開源的模型難道不用花錢？而且 gpt 的收費有個頃向是越來越便宜了，負載平衡都幫你做好了，說真的現在商用解決方案用開源的模型我真的還沒看過，因為真的用起來的感覺跟 gpt-4 差太多了，不是一直跳針就是答非所問 然後 gpt-5 應該也快出來了，gpt -4 大概率又會大降價 這東西的霸主應該還有很長一段時間會是 openai 啦，發哥還是專注在本業卡實在 -----3
Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎的確會讓人好奇DeepSeek-V3的訓練方式， 但成本降低如此之多，另外一個思考點，是不是除了科技巨頭外， 更多公司願意投入資本支出來建立自己的模型？ 而且隨著技術發展，模型建立的成本一定會快速下降。 DeepSeek-V3比較的 Claude.ai/Qwen2.5/LLaMA3.1![Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎](https://i.imgur.com/ZGzxwgNb.jpg "Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎")
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Re: [討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD主要是他們故意少說了 預訓練那些專家模型的成本 只說訓練後的成本 不過還是比Open AI的GPT便宜就是 因為他們是特化型訓練，跑分仔。2
Re: [問卦] deep是軟體，干輝達屁事啊...我是覺得能夠低硬體跑GPT模型反而更能推廣AI的應用， 今天雖然這些大公司是千片萬片的加速卡在買，但是真正能讓加速卡跟 相關硬體大賣就是要普及才行不是嗎？ 君不見現在一大堆AI相關專案，基礎模型相關的應用，都是需要自架伺服器 調整超參數、模型微調等，更勝著進行多種模型的整合應用以及進行模型的