Re: [新聞] 網傳調閱標案資料公文 王鴻薇:蟑螂窩才
不知道我記憶力有沒有問題
記得十年前
面對這種議題還會有人長篇大論跟政府說應該怎樣不應該怎樣
講的頭頭是道充滿知識
不知道什麼時候開始已經全是謾罵
現在不管什麼議題,兩邊吵架都是貼標籤扣帽子
是非黑白顛倒
看誰有聲量可以穿鑿附會
獲取知識的方式變得容易又簡單了
從八卦看台灣這十年社會風氣
根本已經不再在乎邏輯思考跟什麼知識的論述了
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※ PTT留言評論
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可是扣王義川帽子要走程序正義
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說覺得有權知道稅金流向不就是在說政府
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應不應該怎樣,跟謾罵有什麼關係
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青鳥跳罷免舞唱玻璃睪丸 有要溝通嗎
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千杯千杯再千杯
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政府思維就政治鬥爭那套 還有什麼需要討
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論的
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納稅金本來就應該受監督,都覺得公佈的太
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光電的事講多久了 核能講多久了?
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晚了!
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10年前一堆網軍產懶人包,沒比較好
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網軍懶人包如果是事實的話很好阿,抹
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黑才糟糕,上次割闌尾還有條列懶人包
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,這是大罷免啥都沒,有人敢造謠各鄉
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民會幫忙打翻
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原來知道標案給誰多少錢就代表謾罵.....
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這個問題你要問民進黨
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最早民進黨都會寫一堆造謠懶人包
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當蔡英文執政後 很多議題都被打臉
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比如七天假 對中貿易 搞到民進黨的網軍都
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放棄長篇大論的造謠文章
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直接用速成的推爆跟虛爆
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[請益] 美國印了4兆多,台幣美金匯率怎麼維持在那個…我沒讀書…. 想問一下,美國2020以來印了4兆多美金(寫錯了更正一下),增加一倍左右,台灣政府沒 什麼印錢(或是根本印 不到一倍),雖然匯率一度到27塊,但現在已經回到疫情前30塊, 可是美國還是超多美金啊….![[請益] 美國印了4兆多,台幣美金匯率怎麼維持在 [請益] 美國印了4兆多,台幣美金匯率怎麼維持在](https://i.imgur.com/zEPXT7Vb.png)
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[問卦] 台灣財經.知識型YT有比小LIN更有料的嗎?最近把小LIN說全部的影片看完了 發現看完每部影片講解的議題都能淺而易懂 又有很多資料佐證 影片含金量超高 剪輯又很精緻 現在想想台灣檯面上好像沒有小LIN說這種等級的財經、知識科普型Youtuber? 以前都很排斥看中國UP主 但自從看了之後好像發現新世界![[問卦] 台灣財經.知識型YT有比小LIN更有料的嗎? [問卦] 台灣財經.知識型YT有比小LIN更有料的嗎?](https://picx.zhimg.com/v2-64b59430babf93dbd217ab730faae271_l.jpg?source=1940ef5c)
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Re: [問卦] 挺罷免的論述 為何說服不了你我發現 反對罷免的人 都可以講的頭頭是道 指出民進黨政策上哪一些問題 但是罷免的 都只有一個 抗中保台 罷免親共立委 這幾句話就跟咒語或者七字真言一樣6
[討論] 蛋跟違建告一段落了 藍白明天要打什麼?藍白民調就已經落塞了 還在那邊分三隊 有時間在那邊陰謀論打議題 還不如把時間花在整合上 前幾天打蛋翻車 今天打違建又翻車![[討論] 蛋跟違建告一段落了 藍白明天要打什麼? [討論] 蛋跟違建告一段落了 藍白明天要打什麼?](https://i.imgur.com/TPwrIxCb.png)
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Re: [問題] 看書是不是已經退流行了我覺得每個獲取知識的管道都有各自的優缺點 但不得不說 把短影音當成知識來源的人 真的很容易變的愚蠢跟偏激 ===== 為何你不應該相信短影音? ===== 短影音的設計就是要在幾秒內吸引你的注意力5
Re: [新聞]剖析中研院大型語言模型事件的衝擊先說結論: 發展本土化,繁體中文LLM模型,然後期待這個模型能讓大家使用,根本是錯誤方向。不知道這些專家學者,是在騙經費,還是還沒想清楚產業到底缺什麼。 --- 如果今天你使用Google搜尋,搜到"台灣是中國的",或任何有政治偏見的相關文章。 你會不會覺得Google很爛?X
[問卦] 鄉民花在每個議題的心力可以拿幾個博士?什麼讀個碩士寫論文也要抄,根本廢 不會來這邊看鄉民寫文 一個議題,各種論述 正論反論反串論裝傻論真傻論藍論綠論白論紅論論論論 而且一個議題完又來一個下一個![[問卦] 鄉民花在每個議題的心力可以拿幾個博士? [問卦] 鄉民花在每個議題的心力可以拿幾個博士?](https://img.youtube.com/vi/FVBCxoWl2Wg/mqdefault.jpg)
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[問卦] 阿北知識豐富、議題專精;卻輸給那個男人阿北不管遇到甚麼車都可以跟改裝者討論改裝細節 對於汽車的各項知識都掌握得瞭若指掌 阿北非常專業,各個品牌、各項議題都了解,但是訂閱數卻只有3.31萬
[問卦] 有沒有什麼考試方式最好的八卦?考試改為電腦閱卷後,題目形式變成以選擇題為主。選擇題命題不佳,極易淪為瑣碎知識 的記憶,長期下來,對邏輯、思考、論述能力的培養十分不利。 請問有沒有什麼考試方式最好的八卦? --
如何培養思考能力 — 進入大學的準備親愛的同學, 也許您正從高中階段,要步入大學,面對更廣闊的知識。 可曾想過: 當我們讀到一篇新聞報導,或 AI 產生的文字時, 要如何辨別這篇文章的可信度?