[討論] 日本AI領域權威評DeepSeek的表現跟風險
日經中文網翻譯採訪報導,找來日本專門研究AI模型的權威討論DeepSeek
日本AI研究第一人這樣評價Deepseek
https://zh.cn.nikkei.com/columnviewpoint/viewpoint/57966-2025-02-13-05-00-33.html
簡單做個結論,就是光以資料會被利用這點用哪家都一樣,看你能接受給誰用
而依據使用方式不同也會有不同風險,本地安裝佈署並不會把資料傳到中國,勿以訛傳訛
中國在論文數量上早已超越美國,開源方式從Meta就有,
而且DeepSeek很好的把研究論文公開,表現出色
這證明開源也能創造比肩閉源模型的表現
還有就是好好打基礎,小公司也能有不俗表現,
只想找方法繞過64限制無法創造偉大產品
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.10.17.92 (臺灣)
※ PTT 網址
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Deepsick 全原創自有技術,不使用西方
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任何的AI基礎,從頭到尾完全中國製造
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也無需使用西方芯片,另闢技術捷徑
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從根本上無涉及任何一點的西方AI知識
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可以說是超越AI的中國人工最強大腦!
推
先通過三民自與党的認同吧
推
太神啦
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真的!中國在ai 領域 coding 都用中文,
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超強
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中共同路人+1
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日經 朝日 著名舔中媒體 連這點常識都
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沒?
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不用西方芯片? 一樓屎袋知道自己說啥?
推
po文完不的二分鐘,一樓就馬上推文吹捧,
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這速度真驚人阿
爆
[情報] 50美元訓練出媲美DeepSeek R1標題: 李飛飛團隊用不到50美元訓練出媲美DeepSeek R1的AI推理模型 來源: Futu 網址:![[情報] 50美元訓練出媲美DeepSeek R1 [情報] 50美元訓練出媲美DeepSeek R1](https://i.imgur.com/kFg9GjUb.jpeg)
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Re: [新聞] Meta陷入恐慌?內部爆料:在瘋狂分析複製DeepSeek,高預teamblind 匿名的可能有人不信 與其聽匿名、鄉民互吹/貶 不如來聽聽 Meta 現任 CEO Mark Zuckerberg 本人對於 Deepseek AI 模型的看法 2025/01/11 Mark Zuckerberg 接受美國知名喜劇演員 Joe Rogan 專訪 截至今日有 840 萬人看過這個影片![Re: [新聞] Meta陷入恐慌?內部爆料:在瘋狂分析複製DeepSeek,高預 Re: [新聞] Meta陷入恐慌?內部爆料:在瘋狂分析複製DeepSeek,高預](https://i.imgur.com/HlQlJzkb.png)
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Re: [閒聊] DeepSeek是不是真的很強?這串一堆外行 首先 DeepSeek模型特點是 1. 訓練成本低 2. 推理成本低 先說訓練成本低28
Re: [新聞] 歐洲企業捨棄ChatGPT了!投向DeepSeek懷deepseek最重要的就是把AI的大資本進 入障礙整個打掉了 歐洲這波因為資本支出跟不上沒錢自己 搞大模型,錯過整個AI產業。但一旦大 模型變白菜價,精簡版LLM可以直接在![Re: [新聞] 歐洲企業捨棄ChatGPT了!投向DeepSeek懷 Re: [新聞] 歐洲企業捨棄ChatGPT了!投向DeepSeek懷](https://img.youtube.com/vi/Run03PWXGBc/mqdefault.jpg)
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Re: [問卦] 為什麼deepseek會影響台積電 不懂?DeepSeek厲害的地方不是他便宜,不是他厲害,最重要的地方是他開源。 他的原始碼開源,權重開源(資料沒有開源),而且開放商業授權,他的 原始碼是MIT授權,權重則是基於OpenRail的特殊開源架構,也就是只有 一些特別場合他沒有授權,例如製造有害軟體,製造毒品等等 簡單來說你現在馬上就可以在你的電腦,你的公司使用了,你只要用很普14
[爆卦] 50美元訓練出媲美DeepSeek R1李飛飛團隊用不到50美元訓練出媲美DeepSeek R1的AI推理模型 李飛飛等斯坦福大學和華盛頓大學研究人員近日以不到50美元的雲計算費用訓練了一個名 叫s1的人工智能推理模型。該模型在數學和編碼能力測試中的表現與OpenAI的o1和DeepSe![[爆卦] 50美元訓練出媲美DeepSeek R1 [爆卦] 50美元訓練出媲美DeepSeek R1](https://i.imgur.com/kFg9GjUb.jpeg)
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[問卦] 要收費的OpenAI是不是完蛋了感覺美國的這些AI公司都講好了 開源的模型不能超越閉源的 很明顯這些開源的大公司有在禮讓 不能把別人的飯碗全部端走 讓OpenAI這個閉源的可以繼續撈![[問卦] 要收費的OpenAI是不是完蛋了 [問卦] 要收費的OpenAI是不是完蛋了](https://i.imgur.com/Xf1S6o8b.jpg)
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[問卦] 如何利用deepseek開源模型 建構台灣AI聽說 deepseek-R1 是目前開源AI模型第一名 我有一個大膽的想法 既然這個模型是開源的 我們可以使用這個模型來建構台灣的 openAI 擺脫對美國AI大廠的依賴 是不是很聰明啊?3
Re: [問卦] deepseek 到底是不是抄的 風向好亂Deepseek AI的訓練過程確實有用到蒸餾技術 蒸餾技術,就是在前人製造AI(例如chatgpt)的基礎上, 拿別人AI的回答當作訓練自己AI的材料 這種作法雖然有點像抄襲他人AI的能力,但在學術界已經是行之有年的做法 各國很多頂尖實驗室都用過這種方法訓練自己的AI1
Re: [新聞] 成本低廉 中國AI初創DeepSeek震撼矽谷前文恕刪 : 據報導,DeepSeek僅用2048片H800顯示卡 (GPU)、耗時兩個月,就訓練出了一個6710億參 : 數的DeepSeek-V3。相較於Meta訓練參數量4050億的Llama 3,用了1萬6384片更強的H100 : 顯示卡,花了54天。DeepSeek的訓練效率提升了11倍。 這比法很不公平