Re: [新聞] 黃仁勳：華為AI晶片取代輝達是時間問題

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要當 AI 界台積電！Nvidia 黃仁勳的 100 兆美元野心：讓每家公司都用得起 AI 你能想像，未來每一家企業都有自己專屬的客製化 AI 助理，而且這件 ，居然是 Nvidia 要幫你實現嗎？從 GPU、伺服器，再跨到 AI 服務 如今，Nvidia 已經不再只是晶片公司，執行長黃仁勳發豪語要成為「AI 界的台積電」。 「我們實際上是一家AI代工廠（AI Foundry）！」黃仁勳在3月中旬的GTC大會上強調

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再稍微增加補充一下 這篇講得沒錯 老黃的核心重點就是"算力" 他賣的鏟子就是高計算能力平台 因此跟計算資源扯上關係的題材都會是老黃炒作對象 元宇宙也好 挖礦這些題材都算是幫他促銷鏟子 這也是為何老黃每年會去CVPR(Vision Computing)/Siggraph(Graphics Render) /NeurIPS 到處穿黑皮衣亂走 去了解整個高計算技術趨勢

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如題 美國媒體基本上沒怎麼在捧黃仁勳 關於老黃的報導內容都偏中性 在reddit上的鄉民對老黃一點也不瘋狂 就算輝達的市值已經世界第一

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黃仁勳：華為AI晶片取代輝達是時間問題，這是真的嗎？有沒有黃仁勳：華為AI晶片取代 輝達是時間問題的八卦呢？該買華為的股票了吧，謝謝你的資訊彙集了起來 ※ 八卦板務請到 GossipPicket 檢舉板實名詢問 ※ a.張貼問卦請注意，充實文章內容、是否有專板，本板並非萬能問板。

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挑戰Nvidia，AMD收購AI優化軟體新創業者Brium 文/林妍溱 | 2025-06-05發表 AMD宣布收購AI推論優化技術業者Brium，以協助LLM在AMD等非Nvidia硬體架構上的推論效能。 Brium產品涵括的組譯器技術、模型執行框架及完整的AI推論最佳化技術，其方案旨在提升多種硬體架構上大型語言模型（LLM）的推論效率。AMD解釋，Brium技術特別之處在於它能優化模型接觸到硬體前的整個技術堆疊，有助於減少對特定硬體配置的依賴，而能在更多元環境上，實現更快的AI應用。 AMD表示，Brium的收購有助於提升該公司硬體平臺的效率和彈性。而Brium的收購連同AMD之前收購的Silo AI、Nod.ai及Mipsology，可強化該公司執行開源軟體生態系的能力。

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玩家歡呼！輝達每年推全新架構，遊戲產品同時進行 眾所周知，GPU大廠輝達 (NVIDIA) 平均每兩年就會推出新 GPU 架構，如 2020 年 Amper e，2022 年 Hopper，2024 年 Blackwell，無論 AI 還遊戲卡都如此。不過人工智慧爆紅 ，輝達僅憑 AI 晶片就能短短一季斬獲 140 億美元利潤，且還在加速發展。

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黃仁勳不放棄中國市場 輝達繼續開發銷中AI晶片 2023.12.07 工商時報 賴瑩綺 儘管美國商務部長雷蒙多點名AI晶片龍頭輝達繞過禁令供貨給中國做法不妥，並揚言將再祭

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就目前NV無人挑戰的地位來說，大多數人都預測老黃這次也會是如以往多少價錢多少效能 想不到老黃進一步降得更佛 是有什麼特別的商業考量，或者是有什麼計畫嗎 有聽說是要把遊戲跟AI用途切開 不過想到AMD和Intel顯卡的狀況仍然是覺得很佛

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老黃在逛PTT 的時候發現玩家說驅動值5000 半夜的時候想了又想，突然靈光一閃 這樣我是不是可以從硬體販賣公司 轉變爲軟體業，跟微軟一樣靠賣軟體賺錢就夠了 所50系列夾帶新的dlss橫空出世

也不必防了。華為用7nm製程做出AI晶片昇騰910C，單晶片效能差所以用數量取勝，以384組 昇騰910C組成CloudMatrix 384(CM384)伺服器機櫃，其算力是輝達最新GB200 NVL72伺服器 機櫃的1.7倍，功耗是3.9倍，但因成本過高推估達3XX萬鎂，華為一套CM384售價是800萬鎂 。相對輝達4nm製程的GB200 NVL72，一套成本3X萬鎂，售價為300萬鎂。 如果在正常情況下，華為的CM384伺服器機櫃，毫無商業價值根本賣不出去，但是，由於美