Re: [討論] Ai 與 工程師
我認為應該不太可能
因為AI要訓練的資料(網路上有發布的code)很多都是簡單的專案
例如整理資料類或者簡單的一小段功能
複雜的大型專案是幾乎沒有資料讓AI訓練的
除非訓練AI的團隊自己產出這類code,不過不太可能就是了
(目前小型功能專案AI的產出的code也會有缺陷,
不過我想多訓練的話,
有機會解決缺陷的,畢竟能夠抓的網路文章來訓練)
所以我認為AI要取代工程師,還很困難
不過
ChatGPT到是很好讓新手學習入門的優良助手
類似以前的無敵CD辭典學習英文
學習上碰到問題,可以馬上得到解答
自學程式會滿有幫助的
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無敵CD詞典透漏年齡了XD
無敵CD辭典 在那時代是比iPhone 更潮的東西吧
原PO應該有超過40歲吧…
無敵科技
笑死 無敵CD辭典
我自己覺得 ChatGPT 主要是讓‘不知道自己不知道什麼’的
人有辦法問出個7、8成,然後再去找資源,畢竟靠自然語言
丟去搜尋引擎很容易找到不相干的東西
還好吧,35左右的應該也用過
問能「快速驗證」的東西很方便,反之很容易被誤導
我以為做翻譯機之後都會做筆電的說 結果現在產品差很多
奇怪 怎麼大家重點擺在無敵CD辭典XD
其實我都拿來玩貪食蛇比較多
無敵CD辭典最年輕也快40了XD
屁啦 我30歲 我國小就用無敵cd
現在不是光Apache CNCF就一堆開源嗎
甚至什麼k8s chromium nodejs還是這些還不夠大T_T
無敵CD 學生的時候 覺得很難用
無敵CD辭典www
老,聽不懂
7年級尾 國小也用無敵CD+1
所以才會用copilot來讓ai進化阿..讓人類習慣它的存在ai順
便學習,訓練多了外加其泛化能力
我都拿來玩三國志
我爸七年級中段班, 他小學時很愛用無敵CD
哇靠無敵CD辭典也太老了吧
快譯通,無敵,哈電族
樓上講的三個超懷念XD
GitHub一堆大型專案怎麼會沒有
資料量跟文學作品或藝術圖片的資料量差很多,而且GitHub上的程式碼很難評斷能不能work ,資料品質難以評分
※ 編輯: billchen123 (27.52.68.116 臺灣), 04/13/2023 09:04:5639
[討論] 關於AI學習過程中的版權問題最近對AI畫圖的討論實在是沸沸揚揚,尤其是版權方面,有一些問題想聽看看板眾的看法 先上文章 : 如果對AI繪畫的原理還不熟悉的建議可以去讀一下上面那篇文章,我認為對擴散算法講解 算是淺顯易懂,當然如果你實在不想看我會儘量用簡單的方法解釋,我是修EE的,所以 如果內容有誤歡迎各路CS大神指正,以下正文。21
Re: [討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?提供一個有趣的觀點 在 堆疊溢出 的網站有關於一則公告內容是禁止 chatgpt 回文。 底下有一個 AI 研究員的論點很有趣。 temporary-policy-chatgpt-is-banned?cb=118
Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界身為一個資訊從業人員,從另外一個角度來分享一下我的看法 目前程式設計師 a.k.a. 碼農的領域,其實已經有 "直接利用AI寫程式"的方式 包含Github的Copilot以及其他競品例如tabnine(但我沒用過這款) 目前的實用性老實說高出我的想像許多,甚至幾乎你只要函式名稱取的好,或是寫 個備註,寫個兩三行,剩下的Code AI直接都幫你「猜」出來5
Re: [閒聊] AI抗議活動似乎導致了AI某種程度的崩潰原文列車開很大。 到目前為止,其實看來看去爭議還是那幾點: 1. AI「學習」的過程真的是學嗎? 肯定者會舉出算法模型來說明這就是一種學習。 否定者則是定義那不算學習。可能是因為沒有意識或其他「學習」的要件。2
[情報] Python人工智慧與資料科學人才養成班03期勞動部補助課程全程遠距教學【Python人工智慧與資料科學人才養成班第03期】 ---延長報名到9/13--- 兩個月成為最受企業歡迎的AI資料分析技術人才 344小時完整學習AI大數據九個必備職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識3
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問三星稱10年內SSD達到1PB 當容量便宜的時候就省算力吧 複雜度其實也都是成本考量 10年算力發展到哪也不知道了- 勞動部補助課程全程遠距教學【Python人工智慧與資料科學人才養成班第04期】 兩個月成為最受企業歡迎的AI資料分析技術人才 344小時完整學習AI大數據九個必備職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識 、深度學習、自然語言處理
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