Re: [討論] 繼續來戰學歷 XD
※ 引述《MrTaxes (謝謝提醒)》之銘言
: ※ 引述《TonyQ (得理饒人)》之銘言:
: : 最近因為參選新北市三重蘆洲市議員的事情,
: : 又被邀請去上節目,講了一下自己的求學經歷。
: : 這題在板上也講了很多年了,我也算是難得把他用口語重新整理過,分享給大家,
: : 學歷對軟體工程師重要嗎? 資工和資管的差別?別忽略學費的機會成本!
: : Feat. 王景弘
: : https://www.youtube.com/watch?v=3eKypOY1b74
: 數位發展部徵人了,學歷要求?唐鳳部長:國中畢業就可以
: https://www.businessweekly.com.tw/focus/blog/3010407
: 好了啦,不要戰了啦。
: 選舉選完了,大家都辛苦了。
: 日子還是要過,奶粉錢還是要賺。
: 下個月開始就直接到部裡來報到吧。
回覆留言,線上投票卡得問題一直都不是技術,不然只要用自然人憑證加上臉部掃描動態捕捉臉部特徵驗證加上可以弄各種加密都可以做到,但是卡得就是一來法規二來人性。
人性基本上就是會覺得透過機器一定不穩定,這點就是在自駕車上可以驗證到,即便你自駕車能做到車禍機率小於人類駕駛,但只要世界上發生任何一起自駕車禍人類就會把一切推給機器不穩定,但是卻忽略人類駕駛犯錯率更高的事實。
所以根本就不是技術做不到,而是人性加上法規問題會恐懼線上投票可以作假,即使技術做到比人類還嚴謹但就是還是會有人性覺得機器不行。
然後公部門之前去面某家公家機關結果就是打死薪水比外面薪水還低只有不到1/2,也不看你的技術能力給薪,裡面真的就不適合能力好的進去,真的就只適合新人去卡位蹲裡面到變老人,差不多是這樣。
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問題本來就不是技術,不知道為什麼某些人特別糾結在技術
納稅綁大選, 給你投一個月, 期限內最後一次為準
線上及時統計, 配票配到你滿意, 公平公正公開, 不記名 XD
機器犯錯最大的問題是不能負責吧
目前問題一部分主要就是監票吧 很難讓全部人都相信沒
有問題
個人認為政治問題遠大於技術問題…
這不是大一的計概就有教了
美國就有通訊投票了 但台灣人沒辦法接受吧
美國的電子投票也是有舞弊傳言啊
這時候反而區塊鍊能派上用場,各黨一起開主機維持去中心化
然後跳電 豬羊變色 XD
幾個點 第一個賄選會很方便 因為可以親眼看你投誰
再來是server會不會有問題 這真的很難確認
因為大系統上線沒問題的基本上沒看過
而這個系統又不像是普通商用網站一樣慢慢測慢慢改
還有就是監票問題 伺服器內部數字會不會被偷改也不知道
所以科技始終敵不過人性就是這樣
本來就不是只有技術問題才是問題 無視道德問題也不行
自駕車在罕見狀況下的失控撞死人 行為人到底是誰?
這是法律體系目前還沒有解決的問題吧?
這次投票你投給誰,
連政府都不知道
網路投票後,
你的投票意向,
就跟著身份被寫進資料庫了
進資料庫的東西
很難不被利用...
也就是-
不用擔心投票意向的後續效應
的自由被拿掉了.
目前已經有辦法用密碼學做到匿名投票了
監票問題也可以透過開源以及演算法方式處理
目前難以處理的問題是暴力脅迫
先前美國密西根州也有一起視訊開庭遇到暴力脅迫的狀況
但是暴力脅迫也不是真的無解,只要現場有中選會的人
就行了,也就是採類似電子投票機的模式進行。
因為暴力脅迫問題,因此全遠端投票是沒辦法做到的
換句話說,過渡期可採傳統投票以及一兩台投票機的方式
另外傳統紙本投票的秘密性其實也不是100%,只是普通民
眾想不到攻擊手法而已,舉例來說,一個投開票所不到一
千章,假設可以買通負責管理票匭的管理員,蒐集上面的
指紋,那麼還是可以查出誰投給了誰。
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Re: [新聞] 馬斯克:特斯拉已經非常接近 Level 5 完推 Scape: 有些人還拿那些Lv4載客服務的試驗車說嘴,表示根本看不懂 07/09 17:21 → Scape: 人家在做什麼。絕大多數的無人駕駛試驗車都是依靠昂貴的 07/09 17:22 → Scape: 感應器跟安全人員去慢慢推進算法,用很慢的速度累積里程 07/09 17:23 → Scape: Tesla早就放棄了這一套做法,路上有超過百萬輛Tesla跟他們 07/09 17:23 → Scape: 蒐集大量的資訊,同時這些資訊到中心後提供Tesla做學習訓練 07/09 17:257
Re: [新聞] 特斯拉 2025 年全球電動車市占僅剩 11%其實特斯拉不應該當成汽車公司 而是一家太空科技公司 首先馬斯克說過他最大的夢想就是移民火星 所以特斯拉所有一切其實都是以移民星球為考量 像是自動駕駛 AI機器人4
Re: [討論] 星際效應裡的機器人設定人形機器人要做到像機械公敵那種 阿西莫夫有提到人形機器人的立基 人類生活上幾乎所有的東西 都是以人形操作概念來設計 所以若能做出可做到人類動作90%UP的人形機器人 便能使用幾乎世界上所有的工具X
Re: [心得] 全自動駕駛好像比想像中近了不是,重點根本不在賠償跟責任,而是人性 人可以接受因為人的失誤而車禍,因為長久以來已經如此 但是要是因為非人原因車禍,那是要受到嚴格檢視的 有空去看一下政治質詢相關的錄影 各種無限上綱跟詭辯式的吵嘴