Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦？

goodevening 01/27 11:34deepseek真的神的話高階晶片需求就沒這麼多了啊 TSM

goodevening 01/27 11:34是要怎麼贏

rebel 01/27 11:34NV苦 GG會得利？這分析不行

GODLP 01/27 11:34不是吧 我看deepseek傳擁5萬輝達H100晶片?

aegis43210 01/27 11:34GG一直沒影響呀，GG只怕反托拉斯法和戰爭

GODLP 01/27 11:34如果傳言是真的 NV跟GG應該今天至少漲10%

faelone 01/27 11:35GG自己受害者，還GG受益？你還是早點退出股市吧

aegis43210 01/27 11:35AI推論要超多晶片的

pipetsai120501/27 11:35你是不是急了

forsenbaj 01/27 11:37照你的說法 台積也仍要崩 得利的是聯電 力積電 世

forsenbaj 01/27 11:37界先進

henkyu 01/27 11:37NV真遭殃的話 GG跑不掉

forsenbaj 01/27 11:38現在100塊的菜刀也能煮出好菜 誰要去買10000塊的菜

forsenbaj 01/27 11:38刀？ 那賣10000塊菜刀的公司是不是要崩跌？

truelove356 01/27 11:38中芯跟華為5nm受益

sheep2009 01/27 11:38Ds有50000張h100 因為禁令不敢講

rebel 01/27 11:39覺得GG會沒影響的 真的該重念一下產業分析

yymoya 01/27 11:40下週台股只有先蹲後跳和火箭升空兩個方向而已

zbradst 01/27 11:41怎可能那麼厲害 輝達不可能做出很貴的東西被便宜貨

zbradst 01/27 11:41屌打吧…

s800525 01/27 11:42怎會用菜刀比喻算力？新算法能事半功倍，那你事倍

s800525 01/27 11:42不就能功四倍？現在都在拼速度，軟體優化後不是更

s800525 01/27 11:42該疊硬體拼死對手？獲利模式還沒建立好就在想省錢

s800525 01/27 11:42了？

Zaqjim 01/27 11:42沒影響啦 台積賺爛 能用單卡5090誰要用筆電獨顯

ryantae 01/27 11:42100塊菜刀跟1萬塊菜刀磨刀週期差很多的

jwiww 01/27 11:46https://i.imgur.com/KuLlUey.jpeg

jboys75 01/27 11:46不需要排隊買GG產品的公司勝利

s800525 01/27 11:46用1萬張H100能得到比舊模型更好產出，那我堆5萬張G

s800525 01/27 11:46B200不就直接飛天了，為何都在想省錢，是覺得現在

s800525 01/27 11:46的AI就夠用了嗎？難道只有我覺得就連OpenAI最新的

s800525 01/27 11:46也稱不上夠用進步空間還很大嗎？

linlin440 01/27 11:47覺得GG會有影響的放空TSM了嗎

bigair888 01/27 11:47有便宜的成本做AI，現在一般企業都可以去試低階版AI

bigair888 01/27 11:47，不管歐美日韓中台，這不就代表平民化，這樣需求

bigair888 01/27 11:47應該要更旺吧…..怎麼會是崩

andy810306 01/27 11:48得利？毛利剩10%吧

g0t24568 01/27 11:48大家有真的用過軟體嗎...還有很大進步空間吧 就連ch

goodevening 01/27 11:49deepseek有多少h100也不是重點 重點是deepseek就不

goodevening 01/27 11:49需要怎麼多算力就可以達到啊

uxy82 01/27 11:49軟體很強，不是更應該搭配強的硬體嗎？

s800525 01/27 11:49大公司砸錢衝第一拼飛天，小公司也可以自己架堪用

s800525 01/27 11:49的，這怎麼看都是應用層面更廣需求變大，整個餅變

s800525 01/27 11:49大不是只有少數企業在玩，這才是AI真的要飛天吧

Samurai 01/27 11:50市場做大需求只會擴張，NV跟GG都是好事，算力沒人

Samurai 01/27 11:50會嫌多，被衝擊的會是那些軟體公司，資源亂用錢亂

Samurai 01/27 11:50花被中國卷爛

s800525 01/27 11:51達到什麼？現在成果根本不是終點啊...怎一副已經到

s800525 01/27 11:51終點似的...

ejnfu 01/27 11:52如果跌的話，就是加碼時機，buy the dip

goodevening 01/27 11:53H100價格最好小公司自己建算力中心 deepseek算力成

goodevening 01/27 11:53本減成十分之一小公司也是沒能力啦

andy810306 01/27 11:53AI這種LLM模型顯然不是堆越多越有用，自然沒人再去

andy810306 01/27 11:53軍備競賽，難道你汽車塞越多顆引擎就越好？

ejnfu 01/27 11:53最終還是回到你賺不到認知外的錢

playerd 01/27 11:54DS現在吹的不就是低成本？有多少H100怎麼不是重點

Samurai 01/27 11:54模型當然算力越強越好，講啥呢

ejnfu 01/27 11:54我還在等趕快跌下來加碼 呵呵

iaminnocent 01/27 11:54Deepseek的算法能減少每次運算需要調動的Tokens，

iaminnocent 01/27 11:54但AI模型貴的是後面的數據集不是嗎？Ds的算法優化

iaminnocent 01/27 11:54有辦法用在數據資料建立上嗎

duncan0319 01/27 11:54gg擴一堆廠才是真的慘，萬一需求斷崖式下跌

s800525 01/27 11:55軟體優化後不更應該油催下去超車，怎一直在想怎麼

s800525 01/27 11:55開省油？

NEX4036 01/27 11:55下週兩萬五啦 怕什麼 反正台股不會跌

goodevening 01/27 11:56我是指本篇重點deepseek用幾張h100不重要啊 反正就

goodevening 01/27 11:56是算力需求大幅縮減 GG NV都是大利空

sagarain 01/27 11:56AI不知道自己要不要晶片嗎

andy810306 01/27 11:56別做夢整天要軟體公司當白癡了啦，現在就是發現0.1

andy810306 01/27 11:56倍油耗跟10倍油耗效能沒差，有白癡會繼續耗油？

ejnfu 01/27 11:57wait and see

andy810306 01/27 11:57事實上LLM超過一定參數就是邊際效益幾乎歸零

s800525 01/27 11:57你算力效率漲10倍，但用戶因此多100倍，請問你硬體

s800525 01/27 11:57要多多少？

a27783322 01/27 11:57這啥邏輯啊 難道deepseek用台積晶片喔 昏倒

qaz12453 01/27 11:57最靠近gg的風險大概就地震

ejnfu 01/27 11:57我是我不相信鄉民瞎78亂講的

Brioni 01/27 11:58就算算力需求沒有差到10倍那麼大，差個50%也夠嗆的

schumi7401 01/27 11:58輝達下世代做出鎖dsk的bug就飛了

Kennyfs 01/27 11:58開發新技術（未必是LLM）還不是得堆算力，GG怎麼輸

qaz12453 01/27 11:58不然全世界至少一半晶片都要靠gg

abs60516 01/27 11:58現在是這個ai就是應用的天花板了嗎? 不然擔心什麼

Brioni 01/27 11:58整個市場算力的未來需求需要重新評估

andy810306 01/27 11:58慢慢去等新技術吧，實際上現在不考靠LLM的AI晶片需

andy810306 01/27 11:58求至少腰斬再腰斬

s800525 01/27 11:59想到5年前禁華為一堆說GG要完的，也多虧如此撿了一

s800525 01/27 11:59堆便宜GG就是XD

abs60516 01/27 11:59開發成本降不就代表有更多廠商能投入進來

ejnfu 01/27 11:59AI發展還早得很，最好把一些恐慌仔洗掉讓我buy the

ejnfu 01/27 11:59dip

Brioni 01/27 11:59之前以為算力需求是指數噴出，現在可能變線性成長

steven96130201/27 11:59歷史新高時抄底 我真的要笑死

corocoro 01/27 11:59算力效率漲10倍當然是繼續用最好的硬體拉大對手差距

LDPC 01/27 12:00=_=...算力除了LLM還有其他render/graphics/self-dr

andy810306 01/27 12:01https://i.imgur.com/GYsulAa.jpeg

LDPC 01/27 12:01老黃如果這種掉到130以下 無腦加倉R

s800525 01/27 12:01https://news.cnyes.com/news/id/5451583

linlin440 01/27 12:02阿如果0.1倍油耗的要跑更快或是給更多人用是不是也

linlin440 01/27 12:02要買更多硬體設備

s800525 01/27 12:02老黃自己就說過軟體會進步成本會下降，這樣長期更

s800525 01/27 12:02多用戶進來，這樣整體需求會越來越高，就像以前撥

s800525 01/27 12:02接跟現在網路差別一樣

kitune 01/27 12:04軍備競賽沒有盡頭的 現在只是發現比較省錢的方法

liscp 01/27 12:04總之大ai時代來臨 抓穩囉

TyuzuChou 01/27 12:04https://i.imgur.com/GTzxTbS.png

s800525 01/27 12:04你現在只有撥接網路無法想像未來有直播產業，當下

s800525 01/27 12:04看到網路成本下降後就在喊OOXX要完了一樣可愛

GniKcol 01/27 12:05不是100塊的菜刀對10000塊的菜刀

GniKcol 01/27 12:05是100把菜刀打一萬把菜刀

GniKcol 01/27 12:05解法是買十萬支菜刀，你說NV跟GG穩不穩？

rebel 01/27 12:05所以應用在那？為什麼5G還沒全面普及 甚至沒進入6G

rebel 01/27 12:05 7G 不就是還沒找到夠強的網速應用

TaiwanUp 01/27 12:06中國又要通縮了

s800525 01/27 12:06股價短期一定被一堆恐慌仔壓低啦，當初禁華為GG股

s800525 01/27 12:06價也是很慘，但才有辦法讓人撿便宜XD

mind324 01/27 12:07硬體泡泡早晚會破

s800525 01/27 12:08AI成本太高反而不利普及，真的能有10倍效率把餅做

s800525 01/27 12:08大才真的不會像5G一樣一灘死水

falcon11 01/27 12:08你去問DS如果有更多晶片他要不要= =

Brioni 01/27 12:09網路成本下降後思科就爬不回去了，因為營收指數成長

Brioni 01/27 12:09變線性成長，但股價很大部分是反應投資人對指數成長

Brioni 01/27 12:09的想像

falcon11 01/27 12:09如果以AGI為目標 那這個還不夠 反而讓AGI更容易實現

andy810306 01/27 12:10推樓上，半導體等死吧

Brioni 01/27 12:10不過DS只是一個突破，也許有其他更好算法應用但很吃

Brioni 01/27 12:10算力

andy810306 01/27 12:10我說bironi

linlin440 01/27 12:11應用在哪 你去問工程師分析數據的時候ai幫助大不大

linlin440 01/27 12:11還有現在ai夠不夠用就知道了阿XD

s800525 01/27 12:11當初5G吹的震天響，結果殺手應用出不來，建置成本

s800525 01/27 12:11過高，就現在這死樣子，AI沒新東西再過兩年可能就

s800525 01/27 12:11像5G一樣激情不再

saes0001 01/27 12:11全線預備

Brioni 01/27 12:11我覺得至少有利用TSLA, Meta, MS等模型開發與應用端

Brioni 01/27 12:11，用既有鏟子可以挖出更多產能

ejnfu 01/27 12:12瞎爭論半天，反正看好的就是等崩崩進場加碼

g27834618 01/27 12:12所以有ds你就不用硬體喔

ejnfu 01/27 12:12不看好的就趕快出場甚至放空

falcon11 01/27 12:12市場之前還在覺得ai不會實現要跌欸 現在也要跌 讚

Samurai 01/27 12:13原來還有人不知道大公司早就在用AI輔助各種設計應

Samurai 01/27 12:13用了，只是還沒用在終端消費市場而已

crossworld 01/27 12:13他是低成本的鏟子出現 又不是鏟子沒用

rebel 01/27 12:13AI天花板在那我也不知道 但從網路的應用來說 一定

rebel 01/27 12:13不是無上限 如果公司預測天花板還需要現在的算力10

rebel 01/27 12:13倍 DS技術的進步 當然會讓公司先保守點 下訂6.7倍

rebel 01/27 12:13的算力就好 等有確定的應用再說 差額就是NV GG可能

rebel 01/27 12:13損失的營收

s800525 01/27 12:13當初禁華為時候也是苦口婆心，歷史一再重演ㄎㄎ

crossworld 01/27 12:13更多低成本的鏟子 才可能有更多應用

Brioni 01/27 12:15與其看崩鏟子，正面看其實可以看多應用，因為鏟子便

Brioni 01/27 12:15宜了

rebel 01/27 12:17大公司當然在用 我也在用 但未來用量會是現在的幾

rebel 01/27 12:17倍 回答不出來怎麼會覺得沒影響

fywei 01/27 12:17token那麼少 甚麼事都幹不了 zzz

ejnfu 01/27 12:18正常 通常行情都是半信半疑中成長

Samurai 01/27 12:18連天花板都看不到在哪，怎麼知道會有影響

Samurai 01/27 12:20如果有砍投資金額的消息出來，短期就真的要先跑惹

ptta 01/27 12:21問題是MEGA 7天價的資本支出可能永遠無法回收了..

goodapple80701/27 12:25鏟子到底便宜好還是貴比較好

antigay44 01/27 12:27意思就是賣慘子的為了推銷慘子吹算力需求的牛皮被戳

antigay44 01/27 12:27破了

s800525 01/27 12:27反正GG鏟子都賣那樣價錢，是老黃加價賣，看好傑文

s800525 01/27 12:27斯悖論讓之後需求井噴

beavertail9701/27 12:27現在看哪一家巨頭敢砍晶片支出經費了，會不會看錯

beavertail9701/27 12:27方向，砍了之後追不回優勢XD

lionell 01/27 12:28是相較大公司成本低，但還是要不少晶片啊

lionell 01/27 12:28需求還是要140G記憶體

tsgd 01/27 12:28我不相信這種價錢能有什麼好用的AI

tsgd 01/27 12:28多半又是補貼搞的鬼

ptta 01/27 12:29光靠LLM 撐不起來，但是全自駕和機器人又還沒爆發

Catdatfat 01/27 12:30結論騙票

s800525 01/27 12:31一天到晚說AI泡沫，真技術進步了又說AI降低成本要

s800525 01/27 12:31完了，到底要泡沫還要完！

rebel 01/27 12:32除非你認為天花版無上限 不然現在就是原有的7成算

rebel 01/27 12:32力就能達成原有的天花板 為什麼沒影響？

likekaito 01/27 12:33跌的時候完了 漲時候又沒影響了

ejnfu 01/27 12:34沒人知道天花板在哪 也沒人知道多少算力才夠 還在發

ejnfu 01/27 12:34展中的東西，還看不到盡頭的東西

lionell 01/27 12:34上限沒人知道在哪，Deepseek的演算法也不是AGI最終

lionell 01/27 12:34解

ejnfu 01/27 12:34後面還一堆AI應用還在開發

lionell 01/27 12:35AGI沒推出前，大家還是會從不同角度繼續堆算力，改

lionell 01/27 12:35演算法

ejnfu 01/27 12:35看多看空都不能說你錯，但我自己是看多，跌下來必加

ejnfu 01/27 12:35碼

lionell 01/27 12:36Deepseek只是給大家一個降低成本的方向，但大廠還是

lionell 01/27 12:36繼續要找AGI的答案

ahdrew51 01/27 12:37更多企業能負擔自己的顯卡 怎麼輸？

mcharuko 01/27 12:38請洽前年航運三雄overbooking

skullno2 01/27 12:39當年ARM不就靠精簡與功耗 彎道超車Intel的

mcharuko 01/27 12:39現在剩一個在爬 兩個在喘

mcharuko 01/27 12:41AI core整件事就是一個超大的餅 叫未來願景

mcharuko 01/27 12:41照咩塔的模型 要很多很多超級多的算力支援

mcharuko 01/27 12:41所以咩塔領航地位 所以咩塔噴爆 NV噴爆

mcharuko 01/27 12:41阿現在有個深海鯨魚跟你說 nonono 這個我來就好

mcharuko 01/27 12:41這些算力都用不到

mcharuko 01/27 12:41若前述前提為真 你覺得咩塔跟NV會跌到哪才停

lon0623 01/27 12:42知不知道省油車出來，汽油銷量更高嗎

g27834618 01/27 12:43等ds不是用NV訓練 再替硬體擔心吧

ejnfu 01/27 12:43等巨頭說要砍資本支出再說

mcharuko 01/27 12:43最佳解就比力氣喇 分出上下位等級差

mcharuko 01/27 12:43用咩塔的比較實在 不會被豪洨 這樣

ejnfu 01/27 12:43剩下的都是嘴砲

mcharuko 01/27 12:44咩塔用了那麼多資源 出來的東西比深海鯨魚厲害 合理

mcharuko 01/27 12:44吧

mcharuko 01/27 12:47只是有件事我一直想不通 怎麼可能燃費這麼低

mcharuko 01/27 12:47其實我心裡隱隱覺得深海鯨魚這模型 跟當初超導體變

mcharuko 01/27 12:47超導呼一樣 只有在特定情況下才能成立/實用

mcharuko 01/27 12:48所以雖然大家看這麼臭 但還是可以留個心眼

mcharuko 01/27 12:48如果深海鯨魚模型跟超導體一樣只是誤打誤撞

mcharuko 01/27 12:48那就可以繼續跳舞了

mcharuko 01/27 12:49但深海鯨魚有公開在github上

mcharuko 01/27 12:49所以我一直想不懂 這也是咩塔要研究出來的地方

CYL009 01/27 12:52沒錯啊 NV做不出2奈米但是GG會 抄底可以

lon0623 01/27 12:53其實目前美國還是領先啦

s1001326 01/27 12:53教主拜託發文995 我們需要您下凡

lon0623 01/27 12:53現在害怕的是有一就有二

easonli000 01/27 12:54AGI就像聖盃 但多數情況我們需要水杯

lon0623 01/27 12:56DS只是達到一個里程碑

lon0623 01/27 12:56並不代表中國就超越

lon0623 01/27 12:57這個賽道是很長的

littenVenus 01/27 12:58現在只差殺手級應用而已

FK6819 01/27 12:58推文看衰GG還不快放空 科科

duncan0319 01/27 13:00做出一奈米沒需求也沒用

GivemeApen 01/27 13:02對啦晶片沒需求 回去用真空管就好了

april1 01/27 13:05G又贏

eriker 01/27 13:09白癡才相信有人用H800訓練

QooSnow 01/27 13:09（夢醒了沒？）

duncan0319 01/27 13:09對啦，你家電視電風扇都用一奈米好不好，菜雞

eriker 01/27 13:10中國一堆paper都造假 早就證實了

eriker 01/27 13:11更不說這種參數大的模型 隨機性更高 明明用H100訓練

eriker 01/27 13:11好幾次

lon0623 01/27 13:13而且台積本益比又不高

eric112 01/27 13:14台積電可能沒辦法漲價了，耗電花大錢的公司可憐啦

sustto 01/27 13:15算力誰會嫌多 好啦空啊 根本呵呵

rebel 01/27 13:15DS是開源 又已經出來兩三周 很多團隊驗證過了 目前

rebel 01/27 13:15看起來是有效 也許沒100%宣稱效用 但看來大致有用

sustto 01/27 13:175090一開賣87%被掃光惹 等於等於

rebel 01/27 13:18你手機永遠都用最新旗艦機嗎 電腦都用到超級電腦等

rebel 01/27 13:18級嗎 算力不嫌多不是嗎 消費者會算成本 當公司不會

rebel 01/27 13:18算成本嗎

qazwsx0128 01/27 13:19晚上開盤就大漲了

energyy1104 01/27 13:22照你的說法是不需要用到先進製程吧

g1254501 01/27 13:23低階晶片只有gg能做？

qazwsx0128 01/27 13:25算力等於ai的智力，怎麼會有人空拿旗艦機比...

qazwsx0128 01/27 13:25算力的應用場景就是ai，你旗艦機的應用場景呢？你

qazwsx0128 01/27 13:25跑吃資源遊戲難道不用旗艦機嗎

qazwsx0128 01/27 13:26還是你會嫌智力太高？

qazwsx0128 01/27 13:27跑分我從來都沒聽過有人在嫌高的

s800525 01/27 13:27只有應用到極限以後再來嫌算力多，還是你覺得AI就現

s800525 01/27 13:27在這死樣子未來不會再突破了？那確實可能這樣就結束

s800525 01/27 13:27了，資本支出永遠跟在需求後面跑，現在降低成本創造

s800525 01/27 13:27更多應用需求，未來只會噴更高而已

s800525 01/27 13:29只能說短線仔賺不到想像力以外的$$

dwood123 01/27 13:30往AGI邁進，還是要堆算力啊

s800525 01/27 13:33這樣說好了，現在行動裝置上的晶片需求在20年前根本

s800525 01/27 13:33無法想像，當一個東西能大量普及以後那需求才是真的

s800525 01/27 13:33要井噴，現在AI建置成本太高根本普及不了，還真有可

s800525 01/27 13:33能在需求出來前就掛了

rebel 01/27 13:33我不就在跟你說極限會因為演算法進步而更快碰到 造

rebel 01/27 13:33成硬體的長線成長率下降嗎 到底那看不懂

s800525 01/27 13:34那是用單一個體角度來看，但玩的人更多你整體需求不

s800525 01/27 13:34就上來了

rebel 01/27 13:34所以手機就沒極限嗎 現在不就開始擠牙膏了 如同前

rebel 01/27 13:34幾年的筆電

rebel 01/27 13:35可以啊 那更多人來玩的應用跟證據呢 不會只是用說

rebel 01/27 13:35說的吧

s800525 01/27 13:36手機搞了20年這幾年才開始擠牙膏，現在連邊緣計算應

s800525 01/27 13:36用都沒啥人在用，你說現在就看到終點了？

ejnfu 01/27 13:36等真正要普及的時候都不知道漲哪裡去了其實

s800525 01/27 13:36你說的就AI泡沫論那套啊，既然要泡沫也只是提早泡沫

s800525 01/27 13:36而已

realbout 01/27 13:37問就是G2000

s800525 01/27 13:38既然你相信AI不可能普及到一般人，那現在堆硬體也只

s800525 01/27 13:38是短線的，長線遲早沒人繼續花大錢堆硬體，最終AI還

s800525 01/27 13:38是會泡沫現在只是提早而已

cuteyuyu113001/27 13:41企業經營就是要講究成本效益才有競爭力，哪來一堆不

cuteyuyu113001/27 13:41計較成本追求最高算力的言論啦！

rebel 01/27 13:43誰跟你說泡沫

s800525 01/27 13:43科技業一個決策5年後才會見的到成果，你要等應用出

s800525 01/27 13:43來才開始做，可以啊！乖乖去後面排隊你當不了第一梯

s800525 01/27 13:43隊的，既然覺得AI邊緣應用現在沒有出來未來也不可能

s800525 01/27 13:43，那也是你的選擇你吃不到後面AI應用井噴後的那段，

s800525 01/27 13:43建議可以去買債券很穩的

rebel 01/27 13:45我在說的是成長動能降低 難道你分不清差異嗎

rebel 01/27 13:49那你就出一張嘴阿 沒有任何應用就靠吹阿 如果公司

rebel 01/27 13:49跟你一樣 應該是資本支出無上限 借錢也要買阿 事實

rebel 01/27 13:49上就不是 企業也會評估風險 不會無限看好

wtl 01/27 13:53改良軟體可以有10-20倍的效能成長 算力雖然不嫌多

wtl 01/27 13:53 但gg2奈米製程跟3奈米比效能提升多少？好像30～40%

wtl 01/27 13:53 但價格也是大大提升 那些AI大廠 預算會怎麼花？ 如

wtl 01/27 13:53果說模型演算法已經發展到極限 大廠也只能咬牙去買

wtl 01/27 13:53算力 但現在情況已經改變

s800525 01/27 14:02所以我在講長期你在講短期，看2-3年跟看5-10年重點

s800525 01/27 14:02就不一樣

polaroidd 01/27 14:03gg需求變少 算好嗎？

s800525 01/27 14:04短期硬體"可能"會因為軟體進步需求放緩，但長期也可

s800525 01/27 14:04能因為成本降低消費群擴大導致硬體需求更大，這就傑

s800525 01/27 14:04文斯悖論，未來怎樣發展沒人知道，但你看短看長注重

s800525 01/27 14:04的本來就不同

richaad 01/27 14:08AI模型又不是只有語言模型，視覺、推薦型、多模態、

richaad 01/27 14:08生成式、自動駕駛、還有成千上百種AI模型，每一種

richaad 01/27 14:08都有NV在裡頭，Deepseek目前只搞語言模型，還是蒸餾

richaad 01/27 14:08疏散專家模型，本來成本就會低….

g27834618 01/27 14:13GG需求哪可能變低 你不要 人家可搶著要咧

goodideals 01/27 14:26我就問一句最簡單的 DS是最終版了嗎 如果不是憑什

goodideals 01/27 14:26麼認為不需要高階晶片

ots625 01/27 14:26軟體開外掛搭配成熟製程效能追上新製程，那GG很慘

goodideals 01/27 14:27要空盡量空 我看門檻繼續降低gg會噴到外太空

goodideals 01/27 14:28成熟製成別鬧了 你是想用28nm來建機櫃嗎

scccc 01/27 14:34重點，現在AI獲利根本是個未知數

NinJa 01/27 14:34對 怎樣都贏

s800525 01/27 14:36https://i.imgur.com/K1G9oQE.png

goodideals 01/27 14:36gg都在想盡辦法降成本擴大應用端 XD 就有人覺得擴

goodideals 01/27 14:36大應用端是壞事XD

goodideals 01/27 14:37今天就算NV下去了 還會有其他公司遞補上

goodideals 01/27 14:38除非人類突然發現某個可以取代半導體的黑科技

s800525 01/27 14:3801/27 12:27我就提到傑文斯悖論，1:48微軟CEO才PO文

s800525 01/27 14:38提到傑文斯悖論，不要說我抄來的

s800525 01/27 14:39就一堆GG黑一天到晚想要GG下去，從華為那時候就一堆

s800525 01/27 14:39了，見慣了，但還好有這些幫忙壓一下股價，不然找不

s800525 01/27 14:39到持續進場點

ScottBrooks 01/27 14:42笑死 一堆人在那裏說AI還很廢 吹很大 然後現在又說

ScottBrooks 01/27 14:42算力馬上就會過剩 都不覺得矛盾的

goodideals 01/27 14:43我講句最簡單的 越多人可以用AI，GG越賺 就是這樣

goodideals 01/27 14:43而已

goodideals 01/27 14:44NV現在是龍頭 B社或AMD是否能追上我不曉得，但別忘

goodideals 01/27 14:44記這三家都是下單GG….

duncan0319 01/27 14:55崩盤才是真的，理論會幫你撐盤嗎？XD

inuwanwan 01/27 14:55我幹嘛跟gg買成熟製程產品

s800525 01/27 14:56現在反而怕AI只在特定應用有必需性，能降低成本堆出

s800525 01/27 14:56更多泛用型應用才真的要井噴的前兆，吹要完的不知道

s800525 01/27 14:56在想啥，老黃都說AI技術會越來越進步省錢了

goodideals 01/27 14:57那也要等你的演算法能用28nm做出AGI啊

s800525 01/27 14:57現在錯亂到說是用成熟製程瞜，要黑G也把資訊看清楚

goodideals 01/27 14:58整天再說成熟製程可以 現在是做出AGI了沒

s800525 01/27 14:58再等幾天就吹用65奈米就能做了

goodideals 01/27 14:58還沒做出AGI前不要跟我說不需要高階晶片啦

goodideals 01/27 15:02另外說成熟製程可以的 先不講算力這塊 你不知道同

goodideals 01/27 15:02算力28nm很熱很耗電嗎XD

s800525 01/27 15:03真的到這才發現一堆邏輯奇葩的，軟體進步會打壓硬體

s800525 01/27 15:03需求？只看過硬體效能太好軟體不長進的

goodideals 01/27 15:0328nm 跟3nm光VDD就差快兩倍 功耗四倍 還不考慮內部

goodideals 01/27 15:03負載問題

goodideals 01/27 15:04到底什麼奇葩言論會覺得要用成熟製程做AI晶片啊

goodideals 01/27 15:05就算你電費很便宜 你晶片這麼熱 是要怎麼散熱啦

ScottBrooks 01/27 15:06大家說的對 趕快賣掉GG跟NVDA 嘻嘻

s800525 01/27 15:08十幾年來一堆弱智發言常說效能過剩巴拉巴拉的，也不

s800525 01/27 15:08是只有AI這塊而已，只能說效能永遠不可能過剩，只有

s800525 01/27 15:08太貴CP值太低而以，但只要應用有fu糗，貴也不是問題

vltw5v 01/27 15:17簡單來說就是大AI 時代要來了 又是中國為觸發點 跟

vltw5v 01/27 15:17遠端連線科技大爆發一樣也是因為中國武漢肺炎的關係

EddieWuRJJ 01/27 15:21不會那麼早去庫存吧？

QooSnow 01/27 15:24（廢話一堆！）（GG今天的股價，）（說明了一切！）

linlin440 01/27 15:46喊崩盤的是自己還沒上車趕快把價格喊下來嗎XD

oldEn15 01/27 15:49傻多不嫌多

laytomalll 01/27 15:52開心過年

bitcch 01/27 16:12成本下降代表可以有更多人加入 大公司也絕對不會放

bitcch 01/27 16:12過增加算力的機會 整體來說NV是賺更多的

epicurious 01/27 16:35股價會告訴你，分析不是重點，市場怎麼看才是重點

epicurious 01/27 16:37很多人以為自己的見解很重要，股癌12月底就分享過他

epicurious 01/27 16:37怎麼看跟怎麼操作了

epicurious 01/27 16:38分析的很對市場不買單也沒用

epicurious 01/27 16:40對AI是好事不等於對硬體供應鏈的股價是好事，至少短

epicurious 01/27 16:40期市場是這樣看的，而且主要是相關類股很貴了

garyxd 01/27 16:43ai賺不到錢 買產子的沒賺到錢 遲早…

Eliad 01/27 16:46GG一直拉不上去，就是這個原因啊

michael8051 01/27 17:05中國明明偷買了很多nv的卡，說成本低 哈哈 我是不信

michael8051 01/27 17:05啦

snoopy79042801/27 17:46最強演算法跟最強晶片 強強聯手 直接上天不好嗎

abdiascat 01/27 17:52砍單先 中國成本低就辦到了 代表是技術問題

tangolosss 01/27 17:58算力如果夠用 自駕就不會去自撞火燒車

tangolosss 01/27 18:00還不是靠輝達的卡算出來的 支那自己會做晶片?吃屎吧

hamydad 01/27 18:01軟體大躍進 不代表硬體就需要退步好嗎

m9315030 01/27 20:11自己算法不夠好.然後再砍掉原本優勢的硬體部分??

EarlyInMay 01/28 00:53給rebel AI不等於Ilm欸

strong66 01/28 10:07GG大跌13.33% 你可以抄底了