Re: [新聞] 蘋果 AI 發展落後、工程師狂跳槽 庫克
分享網路的瓜
https://hao.cnyes.com/post/181334
https://www.youtube.com/watch?v=3WMhH9oDIrc <-推薦看這個
基本上 果家幾個原因指向Craig Federighi (就是蘋果宣傳大會那個白頭髮開法拉利的)他認為AI模型在沒準備好前 不能直接上線 也不能走open source
因為會有可能損害果家的名聲 給使用者錯誤體驗 Ruoming Pang在過去幾個月
親上火線 自己寫code測試 最後還是被上層否決 於是決定出走
這一點恰好是大公司現在遇到困境
舉個例子 曾經開發一個新的模型Feature 在初步測試有很大可行
上面的主管 聽完要求 寫個一個pros/cons報告 來解釋為何要把這實驗模型轉成產品
寫完後...兩個月 上面又要求寫份risk managment報告 基本上就是把一堆假想最糟糕
情形寫出來 變成流於稻草人論證報告 憑空造個假想狀況 然後針對那不存在稻草人做
保護策略 基本而這份報告只是用來為了讓上面有一個保險
等哪天出事 可以把責任扔給我們 又或者把決定權扔給更上層 寫完後
終於說服所有高層 接下來又被要求寫Roles and Responsibility報告 要求所有
參與各部門在這報告上釐清個職責 然後這又會是長達三個月各部門大頭吵架
說到底就是因為AI技術是全新的 沒人敢拿自己飯碗當押注
沒人敢說 說 黑 讓我們來幹這個吧 double-down 所有資源
你可能在寫risk management就會有人說 你要怎樣解決LLM hallucination?(LLM幻覺)
等到你列了一百種可能防範方法 上面就會要你去自己想辦法把自己剛札出來稻草人
給解決掉 於是乎 你不是在模型設計花力氣 改善效能 而是做一堆不知道是不是需要的
場景測試 半年過去了 上面說 好 讓我們來幹這個吧 每個人來釐清責任歸屬
這時候部門之前搶scope就開始 又像是鯊魚聞到血 來搶最容易成功scope
而果家就是這樣 上面的人對LLM新創出的落地場景 怕引起災難 而被責難 於是Crag
否決了Ruoming各種提案 於是底下有能力就紛紛出走到新創或者阿祖那去
阿祖跟老馬這兩個人最大的通性 就是 來幹吧 出錯 我來扛 管他這新模型會不會
造成公司危機 要GPU 好 砸錢買 如果在大廠 你大概還得寫個report來解釋
為何你需要用到大量GPU 說服公司去買最新H200之類 模型效能被資料乾淨度限制
好 我砸錢買資料(Scale AI) 不像大廠高層有可能會說 你能不能make case why we needspend money to buy dataset
而剩下的人 比如我 就是選擇新創 新創的做法就是 黑 一起來幹吧 如果消費者不喜歡
我們screw up 那我們一起負責吧 大不了一起回花蓮種田吧 @@/
不用寫啥risk report 我們直接讓測試工程師 一起跟我們試模型吧 用結果說話
你如果看Anthropic Glassdoor上面分數爆高 還會看到一堆工程師每週幹個60~80hr
還是覺得自己很幸福 因為沒人再花時間Risk Management Report/R&R Report
而上面的大廠通病存在 亞麻/果家/軟家 都是 但狗家卻某種程度上克服了這大廠的包袱完全讓deepmind那邊人主導 這也逼得openai 今天決定開源部分模型
(開源通常是老二才會幹的)
所以大廠唯一合理做法 就是買新創 果家在某個時間點 會被迫買新創 就如同軟家
這不是因為他沒人才 或者要改動系統很難 而是高層不敢對任何冒險不確定事情
賭上他們的飯碗 果家不會死 股票也可以買 你如果想等轉折點 就觀察Craig Federighi動向吧
※ 引述《JQK2 (ACE)》之銘言：
: 蘋果 AI 發展落後、工程師狂跳槽 庫克喊話「我們很少衝第一」
: https://3c.ltn.com.tw/news/62745
: 2025/08/04 09:45 文／記者黃肇祥
: 近年蘋果在生成式 AI 領域落後競爭對手，又有多名重要的工程師跳槽，迫使蘋果執行長庫
: 克（Tim Cook）出面信心喊話，在內部員工會議上提到「蘋果很少在新領域搶第一」，並看
: 好蘋果終究能迎頭趕上。
: 根據《彭博社》報導，庫克在近期蘋果發布最新一季財報後，罕見地召開全體員工會議，再
: 次強調人工智慧的重要性，並認為這是蘋果目前最優先的項目。他指出：「蘋果必須發展 A
: I，也會這麼做。這是我們需要抓住的機會，將為此大力投資。」
: 面對目前 AI 技術與功能不如 Google、OpenAI 甚至微軟的現況，庫克認為，蘋果目前已主
: 導多個市場，但在這之前，他們並非總是先驅。他舉例，Mac 問世前已有 PC 電腦；iPhone
: 發布前已有智慧手機；iPad 公開前已有平板電腦；甚至 iPod 之前就有 MP3 播放器。他
: 仍看好蘋果在未來 AI 領域扮演重要角色。
: 蘋果軟體工程負責人 Craig Federighi 同樣出席這場會議，並提到團隊正在從底層改造 Si
: ri，改版已逐漸獲得所需成果，足以兌現先前發表會的承諾（讓 Siri 具備生成式 AI 技術
: ），甚至能帶來比預期還要大規模的升級，這也是目前最重要的開發計畫。
: 外媒《MacRumors》認為，這次會議的目的可能是「安定人心」，不僅是因為 Meta 挖走了
: 蘋果重要的 AI 專家，據傳內部士氣也十分低迷，有多名工程師同樣轉戰 Meta 或其他 AI
: 巨頭。
: 心得/評論：
: 這很阿Q，都是賈伯斯的功績跟你有什麼關係
: 蘋果原本打算做應用就好，基建和大模型交給其他廠商開發，以省下研發和建置成本
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其實就庫克不想用雲端跑ai 確實也不該用
上面沒肩膀，底下自然也不想弄
LDPC大這是再說你現在任職的新創公司 會被蘋果買走
嗎 ！！！ 準備發達了
我快混不下去了 a08 要不要一起開餐車啊....QQ
GOOG那個waymo那麼糞也沒人敢講真話阿
原來美金當台幣花的也會混不下去@@
我相信LDPC大 終將拿到百萬年薪的offer
有沒有一種可能是蘋果知道他的受眾很死忠，沒有AI
功能還是會買，那他當然不用砸錢去研發。
佬
蘋果就包在ETF裡買 現在強的AI太多 ORCL PLTR這些狂
漲 ANET今天也是往上衝 CRWV蓄勢待發 太多太多AI
暴衝 不是只有七巨頭而已
有料
難怪阿祖等不及，老子直接去外面挖人!
彥州怎麼說?
現在各家就是挖一個AI天才可以砍一千個員工 當然挖
看來阿祖跟老馬都是創辦人沒人敢動他 老黃也4
好
感謝真正巷子內的 LDPC 大分享！
官僚主義真是垃圾
google怎麼辦到的
彥州跑了嗎
goog 在 openai 還沒撩下去，msft 還沒砸錢下去想
追上下一個game changer之前，也是這個死樣子。但
至少他們醒了，看到鯰魚出現，知道再死抱著搜尋引
擎的成功馬上要被作掉了。aapl大概覺得他們護城河
夠寬，鑽油平台上的火還沒燒到屁股
OpenAI 開源的新 Model 被噴成垃圾
OpenAI是不是和MSFT和好了
買757最大的隱患就是蘋果 希望能踢掉蘋果納入超微
貧果還好 只是動很慢 不至於讓你賠錢 賈神僻佑
有料，就把做AI用做硬體的邏輯來看
其實簡單來說就是已經傳產化，不搞創新開始一層一
層檢討開支。不過要跟狗家和軟家比有點欺負他，畢
竟蘋果不算純軟公司他要向上下游負責，卵蛋自然捏
很緊染上傳產惡習無可厚非。
這跟目標產品有很大的關聯，果家主管想要推出全方
位無風險的東西，使用者才會買實體手機。但估狗大
家都知道很多東西都是他爽就收了甚至沒聽過的也有
我隨便問幾個問題也可以問爆他
手機可以上網拍照看影片就好 管ai去死 定位就是這
樣
就有一堆東西綁在上面 寫程式的都習慣最好別動糞坑
MSFT則是早就在雲端那塊賺錢了 要加入競賽還能蠕動
而且併購和合作動手速度也快
黑 一起來幹吧
同樣的邏輯在很多醫材跟製藥也是，所以都用併購的
但是GOOG股價普普啊
水果行一直以來都是靠收購或是買新創
狗家是創辦人又回來下通碟吧
大推
花蓮推
謝謝大大沒有刪文
超有既視感，沒人敢背鍋，有最大實權跟責任的人，
不跳出來把頭洗下去，怎麼有可能推的動呢，而且還
喜歡搞搞讀書會，弄得有在研究一樣，實在是想不懂
啊…
有料
超有既視感，沒人敢背鍋，有最大實權跟責任的人，
，不跳出來把頭洗下去，怎麼有可能推的動呢，而且
我覺得gpt-oss比目前地端中模型都要好用
推 有料
OpenAI開源哪來被噴？確定是同世界線？
公司掌權是創辦人加上股權夠多的話 在創新這塊都比
較敢衝
有料給推
有種之前加州政府惡搞老馬要他們寫火箭降落在海洋
平台對海洋生物的衝擊 根本就是一堆人惡搞
還好現在AI還不會種田
Craig 判斷不一定都錯 蘋果自己這麼多偶包就是消費
者集體訴訟的經驗換來的
從以前Time Capsule 有人設立倒數墓碑網站到 Macb
ook 鍵盤/螢幕走新設計賠上一屁股John Ive趕快烙跑
蘋果都在他自己的新想法上付很大的代價
Meta的屬性恰好跟蘋果不同 要背的偶包也不相同
不過消費者都是結果論 蘋果的確就是拖太久了
只是你想一下 他用戶的規模有多龐大 而一個沒有把
握做好的東西上線了 他要扛的潛在壓力你扛不扛得住
講的都講很輕鬆 真的要做決定 你會縮才是正常人
我覺得蘋果的客群還真的經不起不良的體驗
想要放飛還是想要盡情揮灑想法的人絕對不適合蘋果
蘋果再蠢也會記得當初Nokia是怎麼被他弄死的
我現在都會跟果粉朋友展示安卓AI功能的方便性:) 其
實串API做得夠方便使用就夠了 但阿婆拉不下面子
然後今天就暴漲快6%了
蘋果一直都不是走新創，是後發然後然後改良，極大優
化體驗，現在的蘋果也在等ai更成熟穩定，再來提升使
用體驗，但確實在這種巨大變革有被彎道超車的風險
推
哭了，完全在說我們
你跟我說iphone不是新創?
等AI成熟了，蘋果才想跟，大概也涼了吧
太晚跟上了
馬斯克這種確實是很勇敢，所以才能衝衝衝
相較之下，蘋果就是求穩中更求穩
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Re: [閒聊] DeepSeek是不是真的很強?這串一堆外行 首先 DeepSeek模型特點是 1. 訓練成本低 2. 推理成本低 先說訓練成本低23
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師大家討論了很多高深的數學，或是頂會。 實際上，我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發，需要數學或考績強制發論文的職缺，占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會，幾乎沒有吧。就連國際研討會，比例來說也沒看到多少人在發，常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構，真的感受差很大，可能是我看得不夠多？ 好啦，如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學，但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果，資料面就決定結果論了。實際工作時，有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦，但是可能需求方，多給你一個有用的資料特徵，都比搞數學重要。18
[問卦] DeepSeek AI離線下載模型資安測試報告?今天看到英明的資安院生了一個有關deepseek的資安測試報告 URL: 裡面的報告結論：建議勿使用於任何應用場景 1. DeepSeek AI 由國外多個測試報告指出，有嚴重資安漏洞與價值偏頗的問15
Re: [新聞] 三位臺灣AI專家發起DeepSeek R1改造計畫阿肥外商碼農阿肥啦！ 其實這兩三個禮拜蠻多知名開源平台都在開源R1計畫，像Huggingface知名的Transformers 框架模型平台就釋出Open R1計畫，還有矽谷新創Unsloth也釋出他們的R1微調程式碼，而且 也證明他拿其他已經SFT很強的語言模型像Llama3.3還有Phi-4做簡單的100步強化學習就可 以讓Llama3.3跟Phi-4自我頓悟出推理能力出來。![Re: [新聞] 三位臺灣AI專家發起DeepSeek R1改造計畫](https://i.imgur.com/myw9ipjb.jpeg "Re: [新聞] 三位臺灣AI專家發起DeepSeek R1改造計畫")
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[情報] 挑戰Nvidia，AMD收購AI優化軟體新創業者B挑戰Nvidia，AMD收購AI優化軟體新創業者Brium 文/林妍溱 | 2025-06-05發表 AMD宣布收購AI推論優化技術業者Brium，以協助LLM在AMD等非Nvidia硬體架構上的推論效能。 Brium產品涵括的組譯器技術、模型執行框架及完整的AI推論最佳化技術，其方案旨在提升多種硬體架構上大型語言模型（LLM）的推論效率。AMD解釋，Brium技術特別之處在於它能優化模型接觸到硬體前的整個技術堆疊，有助於減少對特定硬體配置的依賴，而能在更多元環境上，實現更快的AI應用。 AMD表示，Brium的收購有助於提升該公司硬體平臺的效率和彈性。而Brium的收購連同AMD之前收購的Silo AI、Nod.ai及Mipsology，可強化該公司執行開源軟體生態系的能力。![[情報] 挑戰Nvidia，AMD收購AI優化軟體新創業者B](https://s4.itho.me/sites/default/files/field/image/0605-amd-qing_jing_-shi_yi_-guan_fang_tu_pian_-960.jpg "[情報] 挑戰Nvidia，AMD收購AI優化軟體新創業者B")
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[問卦] 如何利用deepseek開源模型 建構台灣AI聽說 deepseek-R1 是目前開源AI模型第一名 我有一個大膽的想法 既然這個模型是開源的 我們可以使用這個模型來建構台灣的 openAI 擺脫對美國AI大廠的依賴 是不是很聰明啊？3
[問卦] 台灣為何沒有發展自己的Ai大模型?台灣的各大科技公司或政府力量怎麼沒有發展自己的開源Ai大模型，打造台版的Deepseek? 是因為資金不足嗎? 發展AI大模型需要龐大的資金與運算資源。台灣難道不沒錢發展專門的超級運算中心? 還是沒有人才? 現在不少頂大畢業只想去考公務員? AI技術需要大量的高端人才，特別是數據科學家、機器學習專家以及研究型工程師。大陸和美國有許多頂尖人才，而且那裡極佳的薪酬與資源。 到底是什麼原因沒有開發出繁中版的AI開源通用大模型? --2
Re: [新聞] 聯發科AI平台MediaTek DaVinci「達哥」說真的，發哥做這種東西，我是一點都不期待，以我試過各種開源的 LLM 的經驗來看，幾乎都稱不上通用，唯一可以稱的上通用的就 gpt-4 跟 claude3，開源的模型基本上跟垃圾沒兩樣 你說要收費也還好，你架 server 跑開源的模型難道不用花錢？而且 gpt 的收費有個頃向是越來越便宜了，負載平衡都幫你做好了，說真的現在商用解決方案用開源的模型我真的還沒看過，因為真的用起來的感覺跟 gpt-4 差太多了，不是一直跳針就是答非所問 然後 gpt-5 應該也快出來了，gpt -4 大概率又會大降價 這東西的霸主應該還有很長一段時間會是 openai 啦，發哥還是專注在本業卡實在 -----
Re: [閒聊] Deepseek的角色扮演Deepseek目前是有同時釋出開源模型（權重、Code、訓練模型的方法報告都開源）的，走跟 llama一樣的路線，所以理論上只要GPU卡夠你就可以建一個完全一樣的環境包含重新微調模 型讓DeepSeek 做瑟瑟的事情跟串接對話還有Agent去執行任務。 目前初步測試繁中能力真的屌打一堆拿喇嘛微調的台灣llama模型，重點是MoE的架構可以很 省GPU（如果是llama同精度需要32張H100卡才能佈起來)。其實這次比較新釋出的是他的R1