Re: [新聞] 1天學習500年人類駕駛經驗...特斯拉「世
補個影片
https://x.com/Tesla/status/1982255564974641628?t=LauA87UD_Ytdkp-3sedMUw&s=19
貼文裡的影片全部都是模擬的
其中還有用來訓練Optimus的影片
Nvidia也有推出相似的訓練平台
這可以用來訓練現實世界中比較少遇到的edge case
並大量重複訓練變成老司機
500年指的當然是同等訓練時間與經驗累積
不過用模擬影片來訓練的前提是需要有足夠的現實世界訓練數據
以現實世界數據為主 虛擬數據為輔
現實世界取得的數據 才能確保符合物理法則
而現實世界的數據量 沒有人能看到特斯拉的車尾燈
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.81.18 (臺灣)
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馬的別吹啦 看看人家巨頭都漲幾趴
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史上最會吹的公司,數據大都吹幾年了...
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只要還有人覺得老馬吹,就代表特斯拉還會繼續漲
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如果拿台灣的交通來練我相信有用
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特斯拉的確是領先群雄..不懂的就繼續不懂吧
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大陸都能用了~不要再說什麼台灣能用才能信...
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真正的挑戰是印度那種的
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Ashok最近那個演講很精采,不過阿特就是要黑
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不招黑就不是阿特了
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吹泡大濕:泡泡要吹的好,首先必須先騙過自己
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朝黑的是馬不是特
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corner case
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刀劍神域
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中國交通比台灣優良啊
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人家真的會罰扣點 台灣開車可以殺人無罪
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[分享] 特斯拉FSD beta 來比眼力有沒有比AI好這個youtuber將FSD AI看到的畫面結合實際行車畫面 有幾個亮點, 你去觀察對向車道,或是更遠處都可以發現AI都可以清楚知道車子位置在哪 換句話說,FSD用了鏡頭就可以模擬光達的距離偵測了 這個技術已經被特斯拉提出為專利![[分享] 特斯拉FSD beta 來比眼力有沒有比AI好 [分享] 特斯拉FSD beta 來比眼力有沒有比AI好](https://img.youtube.com/vi/qRjY55ELYnc/mqdefault.jpg)
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Re: [情報] TSLA FSD 中國落地 目前僅開放HW4.0根據目前得到的消息 中國的fsd 是直接把美國的模型拿去用的 因為中國政府不允許 中國的道路數據讓特斯拉帶出境訓練 美國政府不允許 特斯拉在中國境內訓練 也就是說 目前中國的fsd 是大量缺乏 中國道路數據的15
Re: [新聞] 輝達CMU新研究!機器人跳APT舞驚豔全網這機器人就是一個里程碑 (參照#1dZhKNT2 motion retarget和虛擬世界訓練) (詳細訓練過程 參照上面連結Fig 2) 之前機器人各路玩家的夢想就是 把人類影片所有動作去教他給機器人 概念就是 把影片直接扔進去 受益於poset estimation 可以把人類動作拆解成5
[討論] 為何機器人AI不透過強化式學習訓練?剛剛看了YouTube 介紹特斯拉Optimus的影片 裡面提到特斯拉裡面有50位人員 專門用VR裝置去操控Optimus 去執行某修動作 例如分類物品 然後就可以透過這些動作訓練模型![[討論] 為何機器人AI不透過強化式學習訓練? [討論] 為何機器人AI不透過強化式學習訓練?](https://img.youtube.com/vi/AYSfcgVv9-U/mqdefault.jpg)
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[討論] 這是不是傻鳥在現實世界的寫照?這麼大的技術創新 傻鳥只會 1. 數據造假 2. 只是套皮,偷偷用ChatGPT的API![[討論] 這是不是傻鳥在現實世界的寫照? [討論] 這是不是傻鳥在現實世界的寫照?](https://i.imgur.com/4E1yKnFb.jpeg)
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Re: [新聞] 特斯拉Robotaxi上路 陸行之直言:太弱了雙足機器人在生成式ai出來後 已經是誰都會做的低端科技了 我是指「雙足平衡」這個技術 已經是誰都會做的東西 根本不是決勝關鍵 機器人的重點還是在大腦 也就是機器人如何有效率的聽懂人類指令 去聰明的做事 並且成本最小化![Re: [新聞] 特斯拉Robotaxi上路 陸行之直言:太弱了 Re: [新聞] 特斯拉Robotaxi上路 陸行之直言:太弱了](https://files.catbox.moe/a4tc34.png)
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[討論] 其實訓練無人機遙控手最好的方式反正真實戰爭也是遠端遙控去攻擊目標 不如就做成模擬遊戲 大家在電腦教室用軟體練習飛無人機 還可以加入評分機制 比如完成任務目標的時間長短7
Re: [問卦] AI是不是來到爆發的階段了AI就是現在進行式 未來基本上AI會佔人類日常很大部分 電腦、手機、軟體介面 這些都已經看到影子了 最近特斯拉AI日
[問卦] 沒人發現數位孿生很可怕嗎肥宅我看數位孿生喇 就是在虛擬世界 建立現實模型 讓他自己去跑模擬 就好像圍棋