Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科
那我們換個角度想喔
如果AI能讓醫生從每天看診100人 變成看診200人
例如問診都會有SOP 哪裡痛 怎麼痛 先訓練一個模型 在看診前讓病人填答
等到實際看診時就能減少很多問診時間
那是不是只要一個醫生 就能做兩人的人力
甚至比較繁瑣無聊的工作可以丟給專科護理師做
讓醫師能專注在更重要的事情上
對醫師的需求減少 那些波波、私立醫科、後醫出來的醫生
就會因此找不到工作
這也可以說成是被AI取代吧?
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乾脆人生所有的人事物都給AI來處理好了
誤判一個 處理的時間人力就搞死你了
醫生也會誤判 同一個症狀 每位醫生判斷的都不一樣 AI是用來減少誤判機率的
※ 編輯: vi000246 (60.251.47.197 臺灣), 02/06/2023 11:53:32AI建立在輸入資料 查詢資料庫 運算 輸出資料基礎上
誤判最大的原因是輸入資料的詳盡 精準性
病人不像電腦資料可以輕鬆集中到電腦運算 很多是要
在偏僻小診所完成 小診所不見得電腦系統建置容易
醫生能提供的一個功能是人情味
老人看診也遵循一堆sop應該就想換醫院了
人情味的問題再幾個世代也許會被顛覆,從小接受數位
化的世代就明顯有差了
買股票也有SOP阿:低買高賣。怎麼沒人做得很成功?
因為環境變化,因人而異的差異化,太大了。
醫療"流程"可以SOP,醫療"診斷"結論沒聽過SOP的
真的有在做醫療或AI的人就知道了。同樣一張圖片,同
一個醫院,不同醫生標答案的結果常常不同,做不了SO
P,這才是現實。
連專業診斷的答案都充滿衝突了,這才是現況。
你搞錯難度了 後醫比高中難多了
念過就知道,醫科的門檻只有法律 醫糾美國是吊銷執
AI是用來輔助醫生,而不是取代醫生
照Conrad Murray提供propofol就被抓去關了
台灣是靠這個提供給病人賺千萬= =
病人在南極、船上,達文西機械手開刀就可行
人工犁田=》改用犁田車=〉農夫被取代 怎麼沒聽人抱
怨?
倒不如先研發AI律師,確保出問題時不會被告到破產
在健保總額的限制裡面,看診數2倍會賠錢喔
美國可能 台灣不可能 台灣已經無法在壓鎖了
人情味真是好笑的藉口,怎麼沒有人說下單找營業員比
較有人情味
科學家可以>醫生,普通工程師洗洗睡吧
ai無法取代醫生啦 輔助倒是可以 ai有它的極限在
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首Po認真討論,不是戰學歷。 醫科最後要做的routine: 問診 - 開藥 - 開刀 前幾年,deep learning 火熱時, 醫療這塊領域被討論的最多。21
阿肥外商碼農阿肥啦! 認真回覆你一句,當前所有的人工智慧產品都是輔助,要完全做到無人最少起碼還要等個五 十年,如果你能理解當前大型語言模型的演算法,你就會知道他最終只能做到透過歷史數據 的脈絡預測而已。 當然,未來如果真的出現chatMedGPT之類的話,那也只是輔助醫生做出更精準的決策,更能5
其實人類的思維判斷,都是ㄧ堆資訊和訊號的組合和顯現。全部都是可「訊號化」的波形。 就連最玄的音樂或文字創作靈感也是,大概就是大腦把記憶庫裡的音樂或文字的波形,打斷 、擷取再做一大堆convolution或加減乘除各種運算,所產生的東西。你聽起來會有共鳴, 可能是你的receiver跟這段訊號的頻率或harmonic 真的有共振或某種物理上的關係。 所以只要有足夠的訓練和足夠的ram和rom,理論上AI是可以取代人類做任何工作的。(生育2
我是不知道為什麼科技版那麼愛拿科技業跟醫師去比較 好像非要證明科技業出路更好似的 事實擺在那邊: 只有老二會拼命想證明自己不輸大哥 你看從高中到大學 是不是只有第二第三志願在拼命強調自己跟第一志願落差有多小多小7
又是笑話 這隻AI連算術都不會算 是要跟人家當什麼醫生2
不會有這種事發生的 就像一個人可以一輩子不要3c不要手機也能活的好好的 但是就是沒辦法一輩子不找醫師看病 工科會超越醫科 這不過是那些考不上醫科的理工仔白日夢罷了34
AI又不是只單純聽病患自述病症就好, 理想應該是患者根本不需要開口,只要配合各項儀器檢測, AI歸納患者所有的檢測數據,去比對資料庫,得出目前患者需要哪種治療方式, 並且監控整個療程,適時調整. 單靠病人的口述,怎麼可能準確呢?38
其實喔,先思考一個問題,現在急診來了一個25歲肚子痛兩天的病人,要怎麼讓他/她平安出院,然後我們跑一下流程 先檢傷分類,護理師/醫師幫病人打點滴 先聽症狀描述 理學檢查->初期臆斷 抽Lab data,排影像學檢查->判讀結果5
你太低估醫師和藥師的工作了 多數工作AI確實和人差不多 但是遇到複雜情況 歷史資料有限時 AI功能就很有限 例如 必須使用腎臟代謝的藥物在腎功能不好的病人 就必須密集追蹤 各種指數 動態調整
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[問卦] 醫生護士才是不會被ai取代的職業吧?畫畫、寫書這類創意的事情ai已經可以取代人類 寫簡單程式這種社畜在幹的ai也能取代 更不用說那些上架、點餐等基本薪資的工作了 而醫生護士這種比較精密的工作 ai好像還做不來欸19
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科醫療的措施遠比科技業嚴謹 正常來說 一個新的醫療行為可能需要數年到十年的臨床實驗才能成為常規療法 (covid疫苗算是非常特殊的緊急情況才能在短時間內獲得核准) 當然有些先進的治療 沒有充分的證據就開始用在病人身上 像是細胞療法 幹細胞 免疫療法9
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科一群不懂 AI,又不懂醫療制度的人在亂扯。 小弟剛好做過醫療AI產品,跟幾家醫院合作。 也剛好懂怎麼申請美國與台灣的合格的AI產品認證。 1.從AI來看: AI最重要的就是資料。9
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科終於有稍微懂醫療器材的人出來發言了。 多補充充說明一下,現在全世界的醫療體系, 一直都不缺號稱比人還判斷優秀的AI產品。 因為只要是通過FDA,TFDA認證的醫療器材, 都是經過"臨床實驗",證實要贏過醫生,7
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科推 pornstar : 這篇文先存, 20年後再回來看會不會打臉 02/04 16:40 推 IBURNER : 等到AI診對開放給一般人作參考 AB test的結果是醫生 02/04 16:42 → IBURNER : 判錯的機會比較高 這職業就被挑戰了 沒那麼難 02/04 16:43 如果懂AI就不會說這種話 講白一點AI就是歸納大量資料訓練出模型5
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科chatGPT 這東西哪有什麼AI阿,不就把搜尋引擎可以找到的東西,拿來八股起承轉合一下, 這東西也能吹我真的是受不了 各領域專業的只要上去打一些自己專業的問題就知道這種根本就廢物一個而已 網路找不到的東西,他什麼毛都吐不出來,吐不出來就說,抱歉我是語言模型6
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科本阿肥淺見認為 工科怎麼可能超越醫科 只有健保才能超越醫科 健保吃到飽的盛宴 在少子高齡化的浪潮下也不知道可以爽幾年了