Re: [問卦] 有沒有中國這次第四次AI工業革命要GG了
AI晶片很多家做,但輝達的CUDA和GPU軟硬
結合,可以用CUDA當C語言編譯器,把輝達
GPU當CPU用。現在中國的AI大用戶,,好像
不想用高閹割版的輝達H20,於是都各自要把
自家用CUDA編譯的整套程式,慢慢改寫轉移
回自己的環境。
華為的AI晶片升騰910B,無法相容CUDA,但
據說下一代的920可以。不過未來不得不用自
產AI晶片大用戶,目前用庫存的輝達GPU先撐
著,程式還是要改寫。這方面是考慮920可以
相容,但未來美爸如果連CUDA也設限,不如
就斷乾淨吧。
初期一定很吃力,工程浩大,日後中國各家AI
晶片廠,可能也只有華為有資源改進一個,效
能和CUDA一樣強的,自己GPU的C編譯器開
發環境。畢竟黃仁勳搞CUDA十幾年了,要追
沒那麼簡單,可能要好幾年吧。
硬體部分,反正現在中芯7nm製程,可以做出
等效台GG第一代5nm的晶片,主要看中國各
家AI晶片怎麼設計。製程工藝水準,輝達的
H100目前用台GG4N強化5nm,比中芯先進
1/4世代吧。反正,重要的是晶片架構的設計
,晶片製程工藝有影響,但目前不是重點。
不過,現在不做就GG了,做了,只是慢、花
錢、花時間,總歸落後三、五年,不是GG。
美爸要打殲滅戰,中共就只能採取長期戰應付
對手的壓制。
以後不知道,現在暫時不會GG。
※ 引述 《bache (.........)》 之銘言:
: 現在AI就輝達的Gpu可以寫程式,美國微軟英特爾google三家要一起研發挑戰輝達獨霸市: 場
: 輝達能在之前元宇宙說要打造虛擬地球
: 可見他顯卡是獨孤求敗
: 這次工業革命就立體空間能寫程式,算程式最終大進化,配合硬體更不得了
: 但美國下令禁止輝達賣中國
: 中國這次沒跟上,很多領域會被海放說
: 軍事就是其一
: 中國是不是要GG了
:
--
市場夠大
還7接近5勒,等售後掐斷,兩年後退
到40奈米。
一直嗆美一時爽,售後掐死沒的爽。
建議整套半導體全部自己玩好了,花
華為還蠻猛的
個50年應該可以跟上
中國確實現在就是打算全部自己玩啊
看起來不用10年就能追上了
中國問題在於 發展方向受政治引導,
很難有創新的發明產出,大多只能抄。
華為CANN. 摩爾線程MUSA.
中國模式 只適合落後追趕 不適合當第一領先
最後還是類似於蘇聯 而且錢權掌握在上面
看起來不用十年?板上講幹話都不會
臉紅,以為半導體跟汽車一樣簡單
你對cuda的認知結論也許對 過程有點奇怪
上層有投資決策權 所以新創意會扼殺
cuda不是軟體而已 cuda本身就是運算單元
設備跟原物料掐死你,機台全部變廢
鐵
你太久沒有更新中國半導體發展的消息
他的軟體編譯是根據在cuda硬體上衍生的
了,還活在十年前?
該張開眼看世界了
如果你講的這一套能做 AMD直接出來對幹了
cuda生態圈是數十年耕耘下軟硬結合的
微軟要成立反CUDA聯盟 都不敢說3、5年
目前還在累積護城河 沒人能打ing
就可以追上NV 你確定華為之自己硬幹只
落後3、5年就可以追上美國?
2026年中國拿出EUV光刻機生產3nm,也
不要太意外,洞庭湖撿到國產光刻機
目前 全世界號稱繞過cuda的結果也都是
做interface 或LLM 後面運算還是丟NV
還是華為在等微軟開源的程式碼XDD
35年要追上 聽起來真的有點奇耙
另外中芯的N+2製程大約只等同台積電7nm
90nm的曝光機先搞定吧,到時候不售
服連90nm都沒有,真是出張嘴
遠遠落後台積電的5nn製程 當然對岸有人
其他廠家要替代cuda都不會成功,因為
cuda已經佔領生態了,但華為肯定成功
,因為中國是被逼得不能用
不好意思我就是半導體從業人員
活在現在就是中國連90nm的曝光機都
搞不定,加油好嗎?靠監獄洗言論沒
用
定義密度大於100Mtr/mm2就是5nm
這就是重新定義5nm 跟三星手法87%像
當然我說的這些時程有可能會有點變化
,但結果是不會變的,你們都太小看華
為了,只有業界的才知道這家公司有多
可怕
華為跟台積電一樣是T0戰神等級的企業
請e大從業人員先幫中國穩定90nm的
國產機台吧,不然很難玩欸。
可怕有上限 當年蘇聯人才庫比華為還多
諾貝爾獎得主比中國多好幾十倍
90nm機台連他們自己企業都不想玩了
,效率跟穩定性太差了,靠你了。看
看十年能不能搞起來
有追上美國嗎 不是說說就可以做到
近1000年沒看過中國做到什麼技術創
新,要超越?要去抄火星人技術嗎?
華為手上5G專利世界最多最強欸……強到老
沒得抄很難超越欸
美玩不贏就要打壓5G 中國不是什麼都爛
現在在討論 AI、CUDA、半導體製造
不是5G 更何況華為5G也沒有強到壟斷
NV顯卡幾乎已經壟斷AI市場了
我說了,全產業鏈大概要10年
你的90nm機台業內估要穩定就得10年
,前提是有人願意陪他玩。
用人礦下去拼人家的機器人就好,不會完蛋啦
要我也不想玩,幾十萬個零部件,要
調適到何時?
懇請e大先幫忙搞定ssa600/20,不然
卡在90nm就得十年如何實現全產業替
換?
推
以後中國會自己一套,第一世界的自己一
套
中國要追平美國的AI要到2032年,屆時
美直接發動戰爭幹平中國,不用懷疑
整天說夢話
在我看來你只是在輸出情緒,而我只是
對產業的客觀評估,你如果真的想跟我
進行有內容的討論,建議先去認真了解
整個半導體製程,不要看法輪功來了解
世界
華為自己開發的作業系統上哪去了?
今年中要裝在手機上了,建議你google
輝達的領先地位五年內不可能被撼動,
中國這種思路十幾年前半導體就有過,
吸收那麼多台灣的工程師跟高層,結果
到現在還是玩不贏,你們真的太樂觀了
都問你說ssa600/20要怎麼搞定?還
在情緒,科科,完全不敢回。
中國自己不做才是失敗的政策吧,台灣
短視近利多久了
中國股市牛市起漲點,至少十年
不是大家都在進步,你中國要從無到有,
這時候其他人早就開始飛了
額..呵呵 我建議大買華為
中國需要幾年端看他們間諜多久可以偷
到技術
21
首Po現在AI就輝達的Gpu可以寫程式,美國微軟英特爾google三家要一起研發挑戰輝達獨霸市 場 輝達能在之前元宇宙說要打造虛擬地球 可見他顯卡是獨孤求敗 這次工業革命就立體空間能寫程式,算程式最終大進化,配合硬體更不得了X
中國會不會GG很難說 中國還有個鵝爹 還有許多非洲笑子 怎麼可能說禁 中國就拿不到貨 就算拿不到 跟鵝爹要人家玩剩的 還是能坐在船上跟著玩 頂多坐在船尾吃糠喝稀而已 我覺得拉 倒不如去求媽祖 讓習DD跟全中國人 再次認為西方都是 蠻夷之方 只有我中國為天朝上國 上國不屑與蠻夷之邦來往4
我純好奇,除了美國,還有哪個國家比中國強? AI、算力、云端服務器、各種app應用、商業化網站等, 美國>>>>>>>中國>>>>>>>>>>>>>>Others 美國強,也是美國企業贏者通吃,和其他國家有什麽關係嗎? 你提的是AI工業革命……1
也許看著現在中國好像好棒棒 但那是用前面幾代人的努力換來的 在那些年代裡 還有肯加薪的老闆 肯老實工作的老闆2
每次說中芯7nm製程等效台GG第一代5nm, 總有些朋友來指教。我就一次性回答,謝謝。 原先,我和大家一樣相信加拿大techinsights 的分析報告:麒麟9000S為中芯7nm工藝製造 ,實測電晶體密度 98 MTr/mm^。
爆
Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售你劃錯重點, 先不論這篇論文的可行性與實用性, 你真的劃錯重點了 算力重要嗎? 重要但是不是影響販售/採購晶片的主因,22
Re: [新聞] 輝達(NVIDIA)23日公布財報 Q2估績增五輝達開獎前夕,大家都在等明天開獎能不能打敗預期。但小弟覺得這樣的思維流於賭博, 萬一明天開出來不如預期,股價跌20趴,輝達就不好了嗎?AI就豪小了嗎? 我認為投資輝達應該要思考目前AI的價值鏈,百分之七八十在輝達,輝達晶片供不應求這 是事實,而且目前沒有具威脅的競爭者,就這點而言,不管輝達明天開獎如何,都可以持 續持有。24
Re: [標的] SMH/SOXX/00830 半導體ETF史狀拜套特曼來也,先附上人權圖 SMH陸續加倉中,成本從204->210,大概台幣110萬 只要一息尚存,就會加倉,順便跟大家更新一下半導體ETF與個股的現狀。 1. NVDA 大行紛紛上調目標價,12個月以內1000-1200是共識 除了GPU需求持續強勁,也打算搶ASIC市場,另外是推AI軟體服務23
Re: [新聞] 減少依賴輝達 傳微軟將推自研首款AI晶片每次討論到Nvidia 就會引戰, 但是看到一堆不實的指控, 又會讓我忍不住想說明, 然後就引戰刪文,無限循環 先說結論:CUDA15
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎? 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的 -----8
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉又看到一個熟悉的名字, 這新聞讓我非常驚訝, 我先解釋一下 AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI, 如果有興趣討論者兩種AI 晶片的市場, 未來, 與公司股票,4
Re: [情報] 歐洲零售商統計,顯示卡價格三年漲一倍!7900XTX 24G GDDR6 GPU 580億電晶體管 300mm2 台積電 5nm製程 6X37mm2 6nm製程 RTX4080 16G GDDR6X GPU 459億電晶體管 378.6mm2 台積電 5nm製程 來亂的 M2 MAX 670億電晶體館 以上個人覺得 NVIDIA比較貴
爆
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[問卦] 女同事的事業線很深☺22
Re: [問卦] 林郁婷是哪裡走錯了 怎被針對成這樣?15
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Re: [問卦]為啥中國一直要發展綠能18
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Re: [問卦] arsonlolita為何可以一直選上板主?