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[請益] 應徵初階資料工程師請益

看板Soft_Job標題[請益] 應徵初階資料工程師請益作者
GGSuperInIn
(ㄚㄛ)
時間推噓15 推:15 噓:0 →:20

先說我背景:
1.中字財金系畢業
2.銀行DA半年
3.25歲
4.語言:R, Python, SQL

一開始是在銀行擔任前、中端,處理資料然後調模型參數產出數字寫報告的DA

但幹半年下來,主管不斷地違反勞基法還有人力嚴重不足導致常態加班至8、9點,讓我身心狀況無法負荷決定轉換跑道。

在待業這段期間,我很清楚未來職涯想要朝後端(資料工程)前進

於是開始準備。

由於我深知自己非本科,而且在短短半年內我也意識到自己邏輯不足、有待加強…我想說先從電腦科學最基礎的資結和演算法學起。

前2個月我把時間全部砸在學基礎資料結構和演算法上(stack、linked list、queue 、貪婪法、枚舉法、二元樹、hash)
學習的方式就是買網課,邊看網課的圖像化概念,然後自己試著刻一遍,卡住就把老師的程式碼載下來看懂一遍,再繼續自己刻直到刻出來為止。

學完之後有感受到自己邏輯有明顯提升。

平常早上起來就刷個2、3題SQL的leetcode

接下來就是把時間投在side project上面
基本上就是從api串資料進來做一個簡單的ETL pipeline然後跑模型

希望各位版友不吝嗇的點進來指教:

https://github.com/KuanTimLin/MachineLearning_Project

做完這些後我其實還蠻迷茫的,一方面知道自己履歷不足,非本科,不知道接下來要做什麼才能在競爭者中脫穎而出拿到工作?

接下來要做的:

1.繼續刷SQL leetcode

2.寫aws的side project證明自己有初階雲端能力

3.去考aws證照

我不求什麼薪水很好的工作,只要可以撿一些t2、t3的工作讓我學習就可以….


可以請各位版友指教一下我下一步棋該怎麼下?



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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.99.20 (臺灣)
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hegemon11/26 14:04先找個自己一定不會去的公司來面試看看手感?還有去查一

hegemon11/26 14:04下過去類似職缺面試的考古題?

GoalBased11/26 14:22去面試

libitum11/26 14:22你先丟履歷 測試市場反應再說 都不確定拿不拿得到面試

accessdenied11/26 14:57銀行果然不是人待的地方......

meya11/26 15:15資料分析得先學統計學,假設檢定、迴歸分析等。程

meya11/26 15:15式語言得熟C/Java

c8035211/26 15:15原來銀行敢違反勞基法@@

stepnight11/26 16:28銀行怎麼不敢違反勞基法==

stepnight11/26 16:28身邊在銀行的不少無薪加班,都拿考績凹你

stepnight11/26 16:28比人多的年終根本都是無新加班加出來的==

melancholy0711/26 16:39同意先投履歷面試看看,最近農曆年前後可能會有職

melancholy0711/26 16:39缺釋出

MoonCode11/26 18:07

sustainer12311/26 18:12先投吧 面試遇到什麼不會再補什麼

WilliamLFY11/26 18:12多丟履歷和練習面試,最近還是有些資料缺(t1的沒有)

WilliamLFY11/26 18:12,以及年後應該會開更多出來

wulouise11/26 18:14你要不要蒐集一下證據...

WilliamLFY11/26 18:16把面試被洗臉的部分都搞懂,應該是有機會拿個勘蹲的缺

lk2986706we11/26 20:18我的經驗銀行是不怕你報加班 一投訴沒完沒了

kwanles11/26 20:41推williamLFY 投履歷面試 被洗臉就加強 一邊練習跟面試

GGSuperInIn11/26 21:14謝謝大家,我會開始先投履歷!

brianwu120111/26 22:00可以開始丟履歷,有機會就去面,如果是真的有興趣的

brianwu120111/26 22:00公司或產品,剛好又實習缺也可以試試。

peter7711/26 22:31建議:api-key 不要直接丟在程式裡面,也不要上github。

peter7711/26 22:31另外DA跟DE技能樹不太一樣

eva1945200211/26 23:06初階資料工程師不是正被AI給取代嗎?

marc4711/27 01:37看看勞動部長換人會不會有改善

DrTech11/27 08:32別想太多。直接投履歷,一直投就好。

DrTech11/27 08:38另外,走data engineering,通常都是有一定規模的公司與產

DrTech11/27 08:38品才會有專職。這種情況要多去了解cloud storage,各種資

DrTech11/27 08:38料庫(NoSQL),big data stack,才比較也幾乎找到專職。

DrTech11/27 08:39不然會錄取你的只有,需要寫程式的雜工而已。

Lhmstu11/27 14:16資料科學沒搭配雲端跟AI現在應該不好找

chang1248w11/28 22:21台灣DS/DA職缺不是進去之後自動轉職DE嗎