Re: [心得] DS對晶片產業的影響
要分析這個問題,
要先釐清這一波競賽的終點是哪裡,這波AI競賽並不會因為DS登場結束。
我認為終點有兩個
1. 成功:比人類聰明的AGI問世。
(當然大家可能繼續比拼誰的模型最聰明,不過難以預料之後的狀況。)
2. 失敗:當前技術算法不夠好,模型已經無法因為算力上升而進步。
只要到終點,對NV來說就是利空。
中間還有一個近期目標 -- 強大穩定的AI助理。
這是我對算力模型強度的粗略想法
https://i.imgur.com/nqvNi4l.jpeg
當然這樣的圖不一定反映現實,
可能到一定算力之後,不用一些DS的技巧反而更強也說不定。
我認為首先會發生的就是巨頭會直接學習DS的架構和訓練,
所以模型可能可以直接提升到紅色箭頭處,所以這對巨頭來說可能不是什麼利空
而消費者也得到更強大的模型可以使用。
但是!大家就不拼算力了嗎?當然還是拼
換了跑道,模型多半一樣會跟著算力提升。
以下幾種情形,
1. 紅色箭頭處直接是AGI,那NV直接腰斬甚至再腰斬。
2.AGI離紅色箭頭高度很近,那NV跌得有理。
3.AGI離紅色箭頭處很遠,那NV還有得漲。
4.紅色箭頭的高度處,算力就已經貢獻不大了,那大家會繼續嘗試新算法,
或者放棄一些DS的模型訓練架構繼續堆算力看看。這樣NV應該還是有得賺,
只是不知道最後做不做得出AGI
我認為1的機率非常低,2的機率感覺也不高,
3和4其實有沒有DS的新技術短期都沒太大影響。
個人認為太恐慌了,並不會因為算法變好大家就不拼算力,
大家還要拼很久算力的機率仍然非常高。
所以應該問的是,現在巨頭的算力+DS引入的新算法是不是會接近賈維斯,不會的話,就繼續相信老黃。
而且我認同很多板友看法,這東西問世,
應該會對個人或中小型AI主機買氣很有幫助,認真考慮要買project digits中。
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這樣中小巨頭肯定大家都可以成功複制出DS了,因為
成本便宜,又開源給大家,中小巨頭肯定比DS更有錢
更有能力,要是不成立,那ds 就是詐騙
輝達原本集中在幾個客戶,最後肯定演變成幾千個客
戶
那麼多客戶,全部加起來的gpu 肯定比集中在某幾間
還多
幾千個?獲利來源是訂閱 還是廣告? 幾千個最後能獲
利的有幾個?
AI才剛要開始,算力和演算法都還不普及,還沒發展
到讓人人都去擁有,讓人人都去參與AI,讓AI 進到每
個角落
AGI聖杯到手前沒有算力過剩問題。第一個出來後的最
佳化才要開始考慮吧
AI助理目標 就是直接語音控制AI叫外送 而且使用者無
需任何特別的提示詞 就像你打電話去點外送一樣
直到能順暢完美執行 這時AI應用就真的可以落地了
AI直接控制無人機了,這樣就可以省掉外送員
跟Internet/Web 2.0 爆發一樣啊,之後會有各種中小
公司做的AI應用,做得好的收訂閱費都可以
你可能忘了不只巨頭也能跳進來玩了
算法大家都有,倒頭來還是得比算力,一般公司還是
很難贏巨頭,一時贏了也馬上會被超越
你想想業界龍頭的硬體x DS模型的算力
我六日也這樣說,那時候沒人覺得重要,股版都看心
情覺得重要 ˊ_>ˋ
若有多公司同以低成本複製成功,代表DS是真的有用
如果成本降低類似IT部門,那可未必需要什麼直接獲利
模型
IT部門一般都被當作花錢沒賺錢的
股版看久就知道有些愛瞎吹的明顯很外行
DS開源就模型給你用啊!他賺一點使用費!繼續開發新模
本質上DS並不會賺到大錢!創辦人是要形成AI開發聚落
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首Po昨天大跌 很多見解是不需要這麼高的算力 但我認為其實是利多 從自動駕駛到機器人 其實都還需要更高的算力優化![[心得] DS對晶片產業的影響 [心得] DS對晶片產業的影響](https://img.youtube.com/vi/PZTcQgUAGls/mqdefault.jpg)
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放心,會失業的絕對不只外送員 一狗票都會失業 但是全民失業了,資本如何剝削人民? 我比較好奇這方面的發展 : 而不是高階晶片沒用![Re: [心得] DS對晶片產業的影響 Re: [心得] DS對晶片產業的影響](https://i.imgur.com/jI9t9nib.jpeg)
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這你放心 中國在十九大會議的報告上 已經明確指出 中國政府會把AI科技運用在服務人類上面 為促進中國人民幸福生活而運用 不像美國的AI巨頭X
外送機器人不用太高階 現在困難的地方是 走人行道被人撞 走馬路被車撞 要是沒有人沒有車6
先恭祝大家新年快樂,嘶嘶如意~~~ 結論說在前頭 對硬體商尤其是Nvidia,短空長多。 對GG沒啥影響,硬體該用還是用。 某些有能力的代工廠,特別是做工業電腦的,有共同設計經驗的。
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Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片![Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」 Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」](https://i.imgur.com/ehbrItPb.jpg)
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Re: [請益] 買鏟子的完蛋了?DS出來以後 買鏟子的人最多就是不再買新的鏟子而已 哪來什麼買鏟子的人會完蛋阿 就像 阿特曼說的 AI的重點還是算力 你之前買的鏟子還是可以用啊 不會因為新的演算法出來就不能使用鏟子了吧= = 反過來說,因為DS的訓練模式,你可以用既有的鏟子挖到更棒更好的東西。 買到的算力就是擺在那邊不會消失的,你可以當作之前先買的算力就是先屯著而已。![Re: [請益] 買鏟子的完蛋了? Re: [請益] 買鏟子的完蛋了?](https://i.imgur.com/KrPWcMMb.jpeg)
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Re: [新聞] DeepSeek R1來了,追平o1!它現在不但比OpenAI開放,也應該不用那麼久 重點是DS是開源的 現在應該有許多數據中心已經開始實驗DS的演算法 我們先假設DS的創新 是往AGI道路上的王道![Re: [新聞] DeepSeek R1來了,追平o1!它現在不但比OpenAI開放,也 Re: [新聞] DeepSeek R1來了,追平o1!它現在不但比OpenAI開放,也](https://i.imgur.com/OBFxyQJb.png)
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[標的] 台指期 過度反應多Nv財報尚可 即便nv財報沒繼續向上,台灣產業還是繼續賺該賺的錢。 還有我覺得大語言模型的ai也許不會是算力應用的終點。 早上開盤加碼敲進兩口,長期部位沒有動。![[標的] 台指期 過度反應多 [標的] 台指期 過度反應多](https://i.imgur.com/b6hWBl0b.jpeg)
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Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「其實我覺得純視覺是有可能做到 LV4 的,只是馬投顧放話的當下還沒有 gpt-4v 出來而已,你可以說他放話的當下是在打嘴砲沒錯,但我覺得未來肯定有機會,github 上已經有人用 gpt 去微調自駕需要的參數 現在大型視覺模型已經可以解釋當下發生了什麼,看到了什麼 老黃也說過通用 AGI 最快在五年內一定能實現,現在就是算力跟不上人類即時的反應速度而已,但那是現在,算力這種東西每年都是在增長 我覺得 AGI 問世的那天就是特斯拉自駕噴發的那天,但就是算力一定要跟上,不然等模型反應過來的時侯就撞車了 然後特斯拉現在應該是沒用 gpt 而是用更古早的 CNN,就已經能作到這樣我已經覺得很猛了好嗎?最近就有新聞說最新的 FSD 可以直接把富豪載到醫院了![Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「 Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「](https://i.imgur.com/LFYEuOcb.jpeg)
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Re: [閒聊] 文心一言AI繪圖(慎入)文心一言實力不如ChatGPT是理所當然的,微軟投資幾百億美元並且用微軟的雲端訓練整個網 路資料兩年了,到了去年底才終於開花結果 目前這種LLM模型,最重要的就是 資料 算力 和算法,其中基礎的資料是非常重要的,Chat GPT在建立模型的過程跟一般的Ai一樣要機器學習建立模型,而ChatGPT的基礎原理就是由上 一個字生成下一個字,週而復始,其中在訓練的過程還會經過人工挑選優質回答和一些和添![Re: [閒聊] 文心一言AI繪圖(慎入) Re: [閒聊] 文心一言AI繪圖(慎入)](https://i.imgur.com/ST90nzyb.jpg)
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Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包先說結論 NV股票還是會漲啦 這十三年來在這大世代裡各個小世代AI進步頂峰幅度對應精確度 總結下來 因為這世代AI是用猜的 如要減少50%的錯誤 就要提升2的20次方算力 也就是Ai要提升一倍精確度 需要100萬倍的算力 這次DeepSeek只是讓這曲線抖動了一下 算是這個小世代AI算力最佳化的巔峰了![Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包 Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包](https://i.imgur.com/5J84LWDb.jpg)
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[討論] 青鳥別慌張,創世神說話了我們在1/21台灣AI產業年會發佈了Taiwan AI Labs訓練的小專家模型FedGPT。 幾個重點: 1. 算力很重要但不是全部,資料、演算法也是。前面是硬體功夫,後面是軟體功夫。 2. MoE 不是新觀念、是趨勢,未來是專用落地小模型的世界。在我們年會就提到AI永續 會是全球下一階段的努力,甚至更早與台大陳疬悎v開源TAME時就提及多專家多模態小3
Re: [黑特] 民進黨支持者思想真的很幼稚青鳥跟塔綠班們 都不知道DeepSeek是開源的 所以才有那些奇怪自卑推論 這次中國產生DS 其實對全世界都是一個正面的發展 也就是 花小成本也可以 作出 大成本模型效能的AI語言模型 重點是這個模型的程式碼跟架構 還跟全世界分享 也就是 台灣人照抄 也可以作出自己想要內容的 DeepSeek2
Re: [討論] 一個物理問題先說圖畫的很醜 複習一下 平面鏡成像 d恆等於d'![Re: [討論] 一個物理問題 Re: [討論] 一個物理問題](https://i.imgur.com/sDwRTAqb.png)