[心得] 109資訊類研究所 跨考心得

1.背景

台大 > 農學院 > 動物科學系，純正農校學生，大學13X學分都是修通識&生物相關，實習過馬場、牛場、雞舍，打工在獸醫院當助理，相關經驗豐富，以為這生注定要跟動物工作了。2018六月畢業，求職面試過程中意識到動科/生技的專業不受尊重(這又是另一個故事)。考慮薪水，還是回到校園做研究助理，做個自己拿手的工作，多餘的心思可以拿來思考未來。我執行的計畫跟 ” 智慧農業” 相關，開始對農業/獸醫這些熟悉的產業中的
科技感到興趣，尤其是智慧監控，這個技術能給產業的幫助實在太多了！於是下班回到家10點-2點我拿來上coursera的網路課程學python，測試自己對寫程式的接受度。故事就從這裡開始。

2.成績

台大生機丙 _____線代75 / 資結80 / 計概 46/ 英文 78 ________[榜首]

清大資應 _______計概(66.7%) 56 / 英文(33.3%) 73 ____________[正取]

交大資工 _______ 軟體 15 / 數學 48 / 硬體 23 _______________ [落榜]

成大資工 _______ 軟體 43 / 數學 20 / 硬體 5_________________[落榜]

中央資工 _______ 軟體 33.75 / 數學 36 / 硬體 22 _____________[落榜]

政大資料 _______ 軟體 15 / 離散 45 / OS 24 _________________[落榜]

師大資工 _______ 成績單不見 ____________________________[落榜]

給各位跨考生的建議：訂合理目標，善用優勢，接受弱點

3.讀書過程

2019 FEB 決定轉行考資訊相關，二月底報名資工六科
2019 MAR 線性代數 / 資料結構 (200分鐘*5/週)
2019 APR 線性代數 / 資料結構 (200分鐘*3/週)
2019 MAY 線性代數 / 資料結構 (200分鐘*3/週)
2019 JUN 線性代數 / 資料結構 (200分鐘*3/週)
2019 JUL 線性代數 / 離散 / 資料結構 (200分鐘*3/週)
2019 AUG *離散 / 資料結構 (200分鐘*3/週)
2019 SEP *離散 / 作業系統 (200分鐘*3/週)
2019 OCT 計概 (200分鐘*4/週)
2019 NOV 計概 / *作業系統 (200分鐘*4/週)
2019 DEC *計概(程式語言) / *作業系統 (200分鐘*4/週)
2020 JAN *計概 (作業系統) (200分鐘*4/週)
#沒星號代表有寫題目加強
#有星號代表聽課當下有聽懂，回家沒有花多餘的時間理解，最多螢光筆畫一下講義 (<30%)

2018/11 ~ 2019/02
上Coursera Rice University 的 Fundamentals of Computing 學程，測試自己對寫程式的接受度。當時在學校是當全職的助理，一天花兩個多小時通勤，其實很累，但十點過後會對上網路課程感到興趣，突然忘記上一整天的班多累了。非常推薦這個學程，老師口齒清晰，沒有口音，用字對非英文母語的人友善。作業有挑戰性，也可以增加自信，好的入門教材。使用的語言是python，學到Class的概念的時候，差不多決定要轉跑道學資訊。考慮轉跑道要給自己一個底線喔，我的底線是過年，過年一結束我要有答案。開工的時候馬上去報名補習班，資工六科，除了計算機組織是雲端，其他都是TKB。原因是 1. 人群恐慌 2. 愛遲到，大教室會影響他人 3. 專注時間不超過一小時。心態：考資工，我知道不簡單，讀多少算多少

2019/03~2019/05
三月新鮮期(正職轉兼職)，很認真一周五堂課，有時候連上兩堂，但發現第二堂大部分時間在神遊，效率極差，回家要花更多時間才能恢復記憶。量力而為，讀書要讀進去，乖乖聽兩節課，沒聽懂等於浪費兩堂課的學費、兩堂課的精力、兩堂課的時間。四五月，疲乏了。這時候線性代數換底的概念常常腦袋打結，開始找其他學習資源輔助( 3blue1brown, 原文書)，因為知道觀念薄弱，相關章節黃子嘉講義練習題80%完成，寫到不會忘記為止! 資料結構這門課我最有興趣，像是玩益智遊戲，益智遊戲也有玩膩的時候，所以這兩門課我會交替上，盡量保持學習熱忱，這樣內容才學得好。

2019/06~2019/08
六月意識到半學期過了，只修兩門課進度嚴重落後(預計上完三門)，偏偏大學生放假開始跟我搶課，極度煩躁。But life goes on，繼續上課。這時候發現對離散的理解能力很低，來一題不會一題，來兩題不會一雙。離散真的很痛苦，既然離散學不好，數學就要靠線代拿分。「考試不是比誰考100分，是你有沒有考比隔壁的高分」，當你在寫難題，算出來那一刻要在心裡大叫「蛤！我會 ！我猜大部分人都不會(邪惡笑)」，這叫正向回饋，下次看到難題會更想解，期待解完的回饋。

2019/09~2019/10
放生離散，上課當下聽懂就好，開始OS。老實說我也覺得OS很無趣，抄筆記，練寫字，一樣當下聽懂就好，偶而翻課本複習，最低標準。這時候發現四個科目當中就覺得兩個無聊，讓讀書很痛苦。重新檢視考資工所是不是對的選擇，評估考試科目，以考上學校為目標，我的重心放在清大資應(計概+英文)、台大生機丙(計概+線代+資結+英文)、台大生醫電子(生化+計概+英文)、台大工海丁(計概+離散+資結+英文)。原因1. 我英文很好 2. 沒有我不喜歡科目(除了離散) 3.生化很親切，比較沒有多準備一科的壓力。燃起鬥志！想butcher其他考生XD 行政方面，跟我的業務商量把演算法的課換成計算機概論，反正演算法一堂都沒上，課本也全新未拆封。於是十月很快樂的學計算機概論，滿滿的計概，每一天計概，超有成就感，如魚得水哈哈哈。

2019/11~2020/01
因為有買OS的完整版課程，所以計概的OS跳過，資料結構上過也跳過，直接進入程式語言(計概分成a.基本概念 b. 資料結構 c. 作業系統 d. 程式語言) 。因為這三個所可考古很少考程式撰寫，大部分都是pseudo code作答，所以沒有特別花心思在程式語言，一樣最低標準，聽懂就好。到時12月發現完整版OS上不完，改上計概的OS，加快進度，這樣如果計概出OS題目(沒在考古上)，至少我有聽過。十二月報名的時候最後決定報生機&資應，工海生醫電子同一天，完全不糾結，生化還沒開始準備，也快要忘記什麼是離散。十一月中開始寫考古，發現每一年考的主題差不多，各校的計概也差很多，有些主題並沒有在大碩課程內，要自己找資源，很耗時！但找到就是你的，沒有那麼多勤勞的考生為了一題花三天找教學。記得，是要上考場butcher其他考生的！考古一定要寫到爛，我都在通勤的時候隨便抽一張來寫，要寫到每一份只有一題不確定的程度，平均一份我寫三次才能順手。BTW，要練習排版，考試沒有時間給你想Turing machine怎麼畫字才不會擠在一起。

2020/02
平常心，去考試吧，會就會，不會也來不及了，這時候我已經不會再翻課本了都是看筆記。有機會一定要前一天去看考場，也不要吃危險的食物像是早餐店奶茶，中午吃早餐店，下午交大硬體滿40分鐘直衝廁所，反正我也不會寫。急性腸胃炎真的不是開玩笑，脫水揹著行李在新竹遊蕩很痛苦。Check in背包客之後，還去逛新竹動物園，療癒，想起考試就是在圓夢、解除考前的各種煩惱，特別享受。

4.科目介紹

A.計算機概論
我是洪逸老師的粉絲!!真的教得很好，課程分a.基本概念 b. 資料結構 c. 作業系統 d.程式語言。基本概念一定要熟讀，課本隨便一題都要會。資料結構非常重要，建議有時間的話要上資料結構完整課程。各學校計概都會考一點網路，這些名詞解釋比較零散，考古出現再背就行了。如果沒有安全感，非常推薦台大電機于天立老師的計概開放式課程。他RSA key 講得很好，這個主題大碩計概沒有，書籤一下開放式課程吧！
計概沒有甚麼寶典，各個學學校考的主題一半是大碩課程有的，另一半就要自己找答案了。

B.資料結構
一定要抄筆記，遇到例題建議暫停影片，按照老師的steps先寫答案，再看老師的過程，這樣才知道拿裡的邏輯沒有通。今年生機的題目是五個文字敘述請你寫成pseudo code，不是填空喔，從頭自己寫。到考前的練習方式是各種sort抽一題，從頭開始寫code，reverse a linked list, delete a node, build a heap, detect a loop，這些都很常見，不要賭今年會不會考，如果這個也不會，更複雜的題目怎麼可能會。腦中要存好這些操作的動畫，不是用背的。
C.線性代數
SEE THE BIGGER PICTURE! 黃子嘉老師的課沒什麼可以挑剔的，但對於沒有修過線性代數的人，我建議先看3blue1brown，inverse, eigenvalue這些大主題的意義會更明確。生機所的線代每一年都會參雜微積分，沒有修過微積分的人一定要會考古，不是背題目而已，像是今年就是變化題型，死背算式會寫不出來。數學聽懂後就是多寫題目，寫越多算越快。考試考卷寫不完會慌，容易把對地改成錯的，考試才沒有多餘的分數這樣浪費！

D.英文
從今開始任何問題都用英文查，答案用英文試著理解。新聞只能看外媒、各種電子產品改成英文設定、韓劇動漫看英文字幕版，閱讀速度一定變超快。英文考vocab, grammar, reading，vocab真的很三八，考一堆生僻字，不然就是正確答案是這個字的第二第三常見翻譯方式或是口語phrase，這些東西不是短時間累積的。建議把重心放在文法跟閱讀，讀書方法跟高中一樣，克漏字多寫一點，考題都差不多，稀有的題目其他人也不會，亂猜就好。閱讀，不用看得精，瀏覽過一次再看題目，回來文章找段落再精讀，題目寫完再回來重新閱讀文章，確定沒有會錯意。

5.心得

考研究所的動機有百百種，不管是被家人逼迫還是同儕壓力，都要找到自己準備研究所的理由，就算聽起來很瞎掰，準備考試期間也要把它當偉大的理由。我的理由是想用不同方式在我喜歡的產業工作(當然還有更好的工作展望)，我超愛動物，親身體驗過照顧的辛苦，所以想學這些智慧科技輔助這些一線人員還有動物本身。很荒謬吧，不過也是因為對目標明確，選學校 (台大生機 or 清大資應) 很快就決定是生機了。

在動科我成績普普很多B, C也不少，但不至於被當。清楚自己的讀書習性很重要。我不愛讀書，我寧願邊讀書邊打工考兩年，也不要一年完完全全只能讀書。沒辦法接受上一次課三小時，一天上六七個小時，就不要上面授課程。200分鐘的課我通常分兩三段上，中間休息20分鐘，或兩次10分鐘，中途逛寶雅、買飲料或吃晚餐。因為我最有學習動力的時候是半夜一兩點，我就在那時候讀書，傍晚最有精神所以都是上1900-2220的課，白天永遠昏沉，就拿來睡覺跟上班。這個作息被罵不正常、搞壞身體，要相信自己知道什麼環境對讀書最好。我覺得最好的上課頻率是一周4~6次，我固定一二四五傍晚上課，三運動，六日沒有約就是補習班報到。

給跨考生的建議是：如果沒有一定要the 資工所，可以考慮跨領域系所，或是電資學院其他碩士學程學位，這些系所競爭比較不激烈，考科也比較少，或許有考你原本的專業 (ex 生科相關畢業考醫工 生醫電子 之類的)，善用你們的優勢！明明知道硬體讀不起來，資訊聯招有些名額只採計數學軟體，可以改變策略，花多一點精力把數學軟體衝高。也要注意錄取名額，正取名額<10，就要有考第一名不可的心態。

心態轉換：不知道有沒有能力考資工，讀就對了，最糟也只是明年回去生技產業領微薄薪水→上課無聊，內容還算有趣，盡量學→離散OS地獄，想放棄→我考生機/資應就好，我
想學的東西(影像處裡+機器學習)在其他所就能辦到→生機/資應我可以! 各校資工隨便考，練手感，不小心上也不錯(差太多)。

鼓勵大家不要把考研究所當秘密，朋友/前輩通常會有不錯的建議，有時候還可以督促讀書。我常在Instagram抱怨上課無聊，大家都知道我在準備考試，自然會覺得沒考上丟臉，怕丟臉的恐懼也是一種動力，不要小看它XD

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