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Re: [閒聊] 韓國最嚴打房政策上路(針對首都圈)韓國首爾房產真的很地獄...QQ 我從五年前看的標的(樂天塔附近) 那時候大概5000萬台幣 還可以買到不錯低於10年的大廈 大概50坪 走路附近商圈都很棒 最近一次去看 已經漲到快8000萬 那邊的人上班薪水都不差 但還要去借貸 給小孩子補習用 第一次聽到 年薪七八百萬台幣的人 要借錢給小孩補習用(啥足球 圍棋 各種名師補習) 老婆的工作每天就是去打聽哪個補習班好 排隊搶抽籤名額 花貴森森錢給小孩補習14
Re: [心得] 蘋果揭露人工智能並不思考目前與論是這篇測試方法有問題... @@ 旁邊吃瓜中 不過作者裡面有Samy Bengio 是AI三巨頭 Yoshua Bengio的弟弟 他們蘋果在去年底之前也發過類似風格一篇 說LLM推里有問題爆
Re: [新聞] 谷歌Gemini 2.5升級「全能王」推理、程這幾天比較有趣的消息是 Mary Meeker的新報告 她在29年前開始寫了一份 internet trends report 成功預測 網路用戶成長 廣告 行動網路等因為internet互聯網路 (The Internet Report” (1995) ) (1995年她在Morgan Stanley寫的報告 預測多媒體電腦等 ) 細節可以看這31
Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「週末貢獻我兩分錢意見 竟然有人說waymo要收掉 在自從LLM Agent出現後@@ 機器人領域瘋狂發展 尤其自駕又開始捲起來 在大好戰場線整合戰前 把waymo收掉 @@? (=_= 讓我想起2024 1月 提到業界要把LLM整合自駕 一堆人噴我不懂) 給個時間線8
Re: [新聞] 黃仁勳:輝達增長速度會持續超過ASIC週三貢獻我的兩分錢意見@@ 我觀察重點就是數據中心 數據中心若越多老黃架構 以及老黃數據中心能提供的量(scale 對應能支持多少個user訪問和大量AI效能低延遲運算 ) 那ASIC就算在推里有低成本 一但拉到cluster 大量scale還是很難贏 最大的問題就是 你數據中心假設用ASIC蓋 算法一但進化 整個數據中心砍掉重練嗎@@? 尤其現在精度可以繼續降低下(int8->int4)19
Re: [新聞] 快訊/黃仁勳開獎! 輝達台灣總部落腳北這個是95051郵遞區號房子房價 灣區這邊買房是認郵遞區號 當你跟對方第一次碰面 報上自家住家郵遞區號 就可以知道對方的家境了 類似你在台北報你住大安區一樣 95051就是NV總部區塊 QQ 恭喜士林北投 以後遇到士林北投的人 我都要跪者講話了 --12
Re: [請益] 其他軟硬體公司會聯合鬥Nvidia的壟斷嗎?@@ 其實老黃的情況跟台積電有點像 單顆gpu快 蘇媽已經示範給你看過了 最大問題是整個node-to-node cluster-to-cluster 平行串連 也就是所謂的scale 一堆gpu連起來時候 一堆問題就會出現 LLM inferece端都要拆解不同 cluster-to-cluster運算 LLM一個回答問題還拆解prefill和generation兩個不同cluster ( )16
Re: [請益] 其他軟硬體公司會聯合鬥Nvidia的壟斷嗎?@@ 大大 AI現在已經捲到一種不可思議事件 就是全世界所有的人都往這裡跳 拿NeurIPS這會議來說 他投稿量已經暴漲到27000投稿 你現在每家公司要刷存在感 要拼結果 就是公佈code 然後能複製實驗性 給inference模型 當大家都在捲時候 結果你跑去拿一個腳踏車 來參加F1大賽 等你腳踏車進化到F1賽車等級時候 那些 車手已經跑去下一場參賽了 這種瘋狂競爭下 沒有人能等其他家硬體成熟6
Re: [請益] ChatGPT 說我可以累積到一億!@@ 你可以找有401k帳戶的人問問 一般來說現在401k 自己繳22k 外加公司送10~15k 一年大概就是35K放大盤 有些人會開backdoor 把他硬上到60k多 但用35K來算好了 (撇除每年上限都會浮動增加1~2k) 35kx20年 = 70萬美金本金 20年滾度動複利大概就是4~5倍 大部分人在20年後那天會有3M 也就是台幣一億 聽起來很棒吧@@/50
Re: [新聞] 微軟傳不支援OpenAI額外訓練、棄租2GW資有謠言openAI跟微軟管AI的頭(Mustafa Suleyman) 從去年就在吵架 Mustafa據說 想用依據合約要求openai分享思考鏈(COT)o-1上模型設計 結果被openai直接冷拒絕 加上stargate等相關事情 微軟跟openai關係就生變 以及openai一派元老都出走創業66
Re: [請益] 清流君不建議重壓00757這10大家 只有CROWDSTRIKE和SERVICENOW INC (算半個)是雜魚 其他八家在AI浪潮底下 且這八家都知道他們裡面在幹嘛 未來至少是光明的 總管理費用大約座落在 1.15% 雖貴 考慮其他八家接下來年化應該有10~20% 能接受 今年開始 我台股大概就會買00757的 底層邏輯很簡單 就是關稅戰一打7
Re: [新聞] 馬斯克:特斯拉人形機器人Optimus今年試科技的加速在這幾年明顯指數成長 回顧過往幾個奇異點 QnQ 2012年的AlexNet Cuda原始碼 (*) 九年前 DARPA 美國軍方邀請人型機器人做開門 過障礙等 各種失敗合集- 版上有沒有人在特特工作啊@@ 上個月特特recuriter找我去面tech lead LLM role 上週突然取消 好奇特特有沒有人能分享公司近況 最近就業市場突然寒冬起來 我好怕QnQ 連矽谷房價都開始跌了 ※ 引述《genius721105 (genius721105)》之銘言: : 真的不要為黑而黑了
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Re: [新聞] 矽谷又拋震撼彈!美國2大科技巨頭同時QQ 很多人都在說AI根本沒獲利 現在AI軍備競賽都只是泡沫 在講真實情況前 先來簡單科普一下genAI這鬼玩意 genAI是自從foundation model這玩意興起後出現的一種顯學 大體而言就是透過用一堆野生資料 去做預訓練(pre-training) 使得這類模型 之後在做下游任務(有答案數據標籤) 可以透過少量資料 去做許多高效能任務8
Re: [請益] 投資是不是要有信仰才能財富自由有一個故事是這樣的 當年Randy Pausch在阿宅學校教書時候 也是鼓勵信念論 其中他問了一個學生 你將來想要做啥 學生說我希望將來能參與星際大戰 做影像合成美術設計 那時候星際大戰已經拍完 Randy沒說啥 就說 追逐你夢想 孩子 心裡OS 這你一輩子都不可能了 然後米老鼠之後啟動了星際大戰1,2,3和7,8,9 那學生就成功的圓夢了58
[心得] 資料中心投資方向"遇到任何不能解決的事情 就用C4炸彈" <謠言終結者> 在AI界這邊也是 "遇到任何無法解決的事情 就用算力出奇蹟" < @v@b AI社群> (在下方任何段落 只要看到這** 就跳回來這默念這句話) #算法63
[心得] GPU vs ASIC蘇媽在最近一次採訪給了ASIC跟GPU大戰的註解 她註解 Despite this, Su doesn't expect dedicated AI ASICs to replace GPUs any time soon.- 這位大大 你真的很喜歡批評別人耶 這篇示範的是synthetic dataset disillation概念 為何叫做是dislillation是因為用大模型的知識去創作出的數據集 還推說這是這篇作者自己捏造蒸留定義 學術圈沒人這樣做... 這樣很不好耶...這明明就是一個正統的學術圈常用詞
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Re: [情報] 50美元訓練出媲美DeepSeek R1讀完了 稍微整理一下這篇 這篇基本上就是#1dccCRfj 就是CoT synthetic dataset 透過母體大模型去設計一連串思考問題(這邊是用Gemini) 來應對一個困難任務 而此時新模型能更好地學會思考 這篇文章列了好幾個synthetic dataset的樣板9
Re: [新聞] 輝達CMU新研究!機器人跳APT舞驚豔全zxwxz大大講得很好 再講細節之前 想像一下 人類要下個指令給機器人 比方說 請打開門 去客廳拿杯水 傳統機器人是幹不到的 因為機器人 不知道打開門這動作是啥 客廳在哪 拿杯水是啥動作 杯子是啥 所以唯一的辦法就是 去產生數據集 訓練動作 搭配這句指令 但缺點就是不scalable 就是如果人類指令不在數據裡面 那機器人就不知道該怎樣做15
Re: [新聞] 輝達CMU新研究!機器人跳APT舞驚豔全網這機器人就是一個里程碑 (參照#1dZhKNT2 motion retarget和虛擬世界訓練) (詳細訓練過程 參照上面連結Fig 2) 之前機器人各路玩家的夢想就是 把人類影片所有動作去教他給機器人 概念就是 把影片直接扔進去 受益於poset estimation 可以把人類動作拆解成79
Re: R: [請益] 為什麼中國越來越強?怎抹這邊突然變AI版 =_= DeepSeek 有件事情幹得比矽谷好 就是AI Backend 優化(這玩意就是需要懂架構 和軟體 就是一個苦力枯燥活) 大體而言 在A100架構以前 大部分訓練都還是用fp32 少數模型對精度不敏感會用到fp16 (浮點16進位)主因是用16進位去訓練 精度不夠 容易模型崩潰 尤其用P100的fp1616
Re: [新聞] OpenAI:已掌握DeepSeek盜用模型證據現在全網路上的開源數據資料是屬於pre-training端 大多都是野生數據 無標籤 那東西只是讓模型去向鸚鵡一樣 去做文字接龍 但第二階段訓練會用到RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) 就是要人類針對不同數據給意見 這個是要給標籤 所以你才會聽到狗家之前要求全公司員工去給意見讓Gemini前身 Bard 去做人類feedback44
Re: [新聞] OpenAI執行長:DeepSeek令人驚豔 但關鍵就是算力才是絕對 (新聞用運算這詞可能不太好懂) 吃瓜可以看下面翻譯 無窮算力->無窮智能 這就是OpenAI和Andrej Karpathy, Jim Fan甚至認為61
Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦?DeepSeek這塊有幾個看法 Training端就等之後瓜出來再吃 在Inference這塊 因為受限於MoE 所有推論成本可以降下來 但需求變高的是用記憶空間 和各個node之間的通訊開銷 以及軟體上cpu/gpu的load balance 以deepseek v3來說 600GB+ fp8 需要許多平行運算 這意味通訊瓶頸很重要 因為在切換專家時候 延遲會因此也跟者追加 而記憶體需求開銷也很大29
Re: [新聞] Meta陷入恐慌?內部爆料:在瘋狂分析複製DeepSeek,高目前就在旁邊吃瓜觀望@@ 成本這種本就是用開源後的可以拿已有的模型去當輔助下降成本 最常見作法就是拿gpt-4o當judge或者當數據產生器 去精煉數據集 如果再沒有gpt-4o 情況下 很多高質量資料去產生就花很錢 最經點例子就是LLaVa 一個博士班學生 用gpt-4o 去產生高質量多模態數158k 極小量數據集 用8xA100 1天時間 就幹爆之前所有 多模態大模型 能打贏saleforce的一間大公司堆出來的多模態BLIP-2模型- 真的是心有戚戚焉 2024看上HBM/COWOS 靠法師三次波段賺了大概賺了100+% 韓股一開使 很順 年初韓股禁空 韓媒報紙還說 韓國過去10年大盤輸台股 我還不信邪 覺怎摸可能 然 後 年末總結一看 海力士賺不到20%.....然後去年在看的地段房子 當初兩百萬 現在破3 百萬美金 韓國真的太地獄=_= ※ 引述《butt1106 (若要人不知 就說不知道)》之銘言:
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Re: [新聞] 晶華潘思亮:明年國際觀光客回流 「五星食物啊 你去外面轉一圈 你就會知道很多地方吃的根本就是...xxx 有些城市 你想吃點人模人樣的 就要到100多美金!!!台灣根本就是小吃之王 老黃來幾次夜市了=_= 上面那個PD也是 我們這邊一份蛋餅是八塊美金 看看底下價位就知道 台灣是天堂 \@n@14
Re: [新聞] 傳SK海力士改採台積3奈米產HBM4、三星考海力士會跟台積'幫抖' 所以Cowos產量就是看海力士 海力士擴產這數目上面都有 就預計2026會到達高峰 扛瓦斯的一切根源 就是海力士 海力士利川M10 2025上半年上線 清州M15預計 2025年底上線 這也隱含台積在2025得繼續擴產去應付上游海力士這邊 而扛瓦斯 辛耘 弘塑設備 認證流程因為得考慮上下站 而不是僅僅自己自身 所以一般來說要長達六個月 而萬潤驗證流程大概就是三個月29
Re: [請益] 股票交流會台股找美國產業有連動性的比較安全 但從社群看產業分析 很容易收集到自身無法判別的 垃圾資訊 由其有些公司推的東西真的很謎 像群聯推的aiDAPTIV+那玩意都不知該怎樣吐 槽。。。 一個deepspeed就能做類似效果還更強大 但社群都把那產品當神 從此群聯就 在我黑名單不能碰的股票之一 有很多社群都在吹一些偶也看不懂的黑科技台股 販賣夫糗 @@ 如果真的想看產業 還是去看美股 至少reddit和看各家公司tech blog資訊會比較落- hijack這篇 如果50年多三層老華廈 持有二樓 能買下一樓跟三樓 整修自助 可行性多大啊 假設臨沂街這種 室內20多坪 一樓跟三樓 各出3000多萬 買得到嗎 感覺屋主都不會賣耶 QQ ※ 引述《PPPa (3P)》之銘言: : 臺北是全台最優地方無庸置疑
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Re: [新聞] 一年過去 英特爾自豪的AI晶片銷售慘澹蘇媽AI晶片 2024上看50億美金 這邊陸續一堆公司都有在評估AMD AI晶片 內部就是跑跑大量測試 HuggingFace幾個模型拿來跑跑 來跟老黃A100/H100比較使用感 至於i皇 Gaudi? 從沒聽過=_= 過去這幾年從沒看到有人在要求科學家去試跑i皇的AI晶片37
Re: [請益] 這波AI產業是牛市最久的一次嗎問阿祖啊 這是網路上在傳的 底下有個衛星空照圖 2022阿祖在蓋傳統數據中心 結果AI起來後 為因應AI數據中心 2023五月 阿祖直接把 蓋到一半的數據中心拆掉 重新蓋一次 只為了能更安裝GB200 重新設計散熱和電力 現在就是裁員裁員裁員 瘋狂蓋AI基礎建設- \@n@/ 講個故事 某年我還在洛杉磯米老鼠當幻想工程師時 看上一個優秀阿宅 想找他來米老鼠公司暑假實習 開了一個offer 給他時薪50/hr 然後對方說 蛤 好少歐 同城市的snap 開給我60/hr耶 可以至少6x嗎 臉書還給到65/hr 然後我回去問HR HR冷冷的說 你知道我們一班開給電影動畫相關實習生多少嗎 不會超過 20/hr 通常甚至15/hr 你這個50/hr已經是我們最高能給的 不行再高了
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Re: [新聞] 北京放任人行印鈔救市 中國經濟恐「辛巴威化」會投資其他國家房地產啊 之前看到仁川那邊滿多中國人在買房 打工定居 比方說這個- 台灣有很多大公司值得投資 股東大會還會很貼心的送你公園套組 像是長榮海運送薄毯 開發金送餐墊 永豐金送折疊椅 元大0050 近三年投資報酬率43% 持有0050 等於間接持有50家公司 以價值度角度來說 在名片上寫者 持有50家公司投資者 多麼偉大尊絕不凡 --
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Re: [新聞] 馬斯克與甲骨文創辦人「拜託黃仁勳」:多週末花點時間看了下 老黃跟高盛那場對談細節 這整篇演講對談就是在展示老黃的遠景和野心 通用計算->加速計算時代 資料數據中心全面翻新企圖 參照文章2
Re: [請益] 現在賠錢的人是不是越來越少了衝者po主花蓮人 偶花蓮海外帕魯 也要努力跟上各位財富自由大大 今年上半年初 嫌NV賺太慢 改變策略 以下是今年改變持股操作 散熱路線 雙宏 奇鋐 上半年吃了一些紅利 高歌離席 QnQ HBM 路線(幾乎團滅)21
Re: [請益] 現在賠錢的人是不是越來越少了hijack這篇一下 當老黃說這是iphone moment時候 就閒者無聊找一些不知道有沒有用資訊 但用來觀察果家那個時候的股市狀況 2010年 當時各大公司市值排名大概是 排名 市值- 最基本原因就是 當你是技術頂端時 決策者很難量化你的創意 Transformer這故事大家都知道 2018年 作者群甚至希望狗家能考慮大模型的可能性 被上層否決 這個點子後來被OpenAI拿走 摘錄下面幾段 Shazeer 曾向谷歌高管提议放弃原有搜索索引机制,利用 transformer
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Re: [新聞] 稱霸 AI 推理性能,NVIDIA B200 晶片海相關文章可以參考這個 比較有意義的是這邊 前言5
Re: [閒聊] 花蓮房價有機會跌嗎?2020年 想家 隨手看了一下花蓮透天 透天100坪 兩千萬 嗯嗯 好貴 看到104有應徵演算法工程師 好像是當地少數的理工缺 剛好工作內容都還行 寫pytorch 開價4萬台幣 想了一下 搞個Gap Year回家陪陪爸媽也不錯 寫信問一下 寄了履歷就沒下文了 QnQ 人生好難 4萬台幣如果應徵上不知道何時才能買得起房子... 看樣子只能等花蓮開台積廠了 成為優秀顧機台人員 @n@/59
Re: [新聞] 輝達將成AI大贏家!Google前執行長驚爆:QQ 那老兄講了一堆重要東西 1. Large Context Window (e.g.,狗家1M Token Length)->記憶體需求 2. agents (LLM agents/LLM 機器人) 3. text-to-action (應該指的是LLM OS)40
Re: [新聞] 輝達Q2財報公布在即先從台灣找答案?一數現在大家都很聰明 都是從別財報往回推 老黃Q2 預估營收是28.4B 我自己想到的方式大概有幾種 1. AI上游各各玩家資本支出 下面資本支出如果轉成單季 那下一季AI支出估算如下 Meta 整年40B-> 一季算10B MS 財報這季支出-> 13.9B82
Re: [標的] smci 美超微明天財報下好離手 QnQ 各位勇敢的韭菜多蛙 在財報前 來猜一下好了 目前檯面上的AI Capital 金錢流動支出 用來觀察這季即將開獎的SMCI/NVDA等等 Meta 整年40B-> 一季算10B MS 財報這季支出-> 13.9B AMZN 去年六個月 30.5 -> 一季算15B19
Re: [標的] TALA.US特斯拉被吹捧的那一年(討論)偶知道你想臭AI 但如果你在AI這領域 你會發現到現在科技基礎是指數成長 從scale-up大模型到多模態只有一年!然後去年還有context-length 停留在8K 現在直接暴漲到1M 這玩意是可以塞下一整個百科全書到LLM GPT-4v到GPT-4o語音版 半年 接者講小模型 以前1B~2B LLM根本是垃圾 現在已經能追到接近GPT-3.5模型效能 甚至在下游任務 可以更強項30
Re: [新聞] 輝達罕見遭下調評級 分析師:台積電、A就參照#1b-vMcos HBM利潤和銷售大概都可以透過美光和海力士財報反推 目前謠傳美光和海力士產量比~1:9 一張H100價錢裏面有多少HBM和CoWOS ( )去年都算過了 剩下就是照比例去反推 每張H100 台積Cowos拿$723 其餘製成拿$155 而HBM成本約$240x5 姑且假設之後B100系列 都是這樣 不負責任簡單算法就是1.5~2:1(HBM:Cowos) 也就是你把美光+海力士財報X
Re: [新聞] 輝達H100顯卡「訂價139萬」...上架就秒殺H100打遊戲就是張渣卡 不如送我 我免強吃愧一下 用珍藏已久的GTX-1080 來交換 保證打遊戲不delay! ※ 引述《jis0077 (一個人的輕旅行)》之銘言: : 輝達H100顯卡「訂價139萬」...上架就秒殺! 鄉民震驚- 個人居住爽度 最適合台灣居住的地方是 洛杉磯的Glendale 沒有唯一! 治安不差 妹真的正 也很好談戀愛 LA算是少數妹歡迎亞洲男地方 真心不騙QQ 一堆酒吧晚上九點過後 調酒打折 夜生活豐富 走路可達鼎泰豐 85度c 晚上還可以去Burbank打球 一堆球宅很好哈拉交朋友 開車10~15min可達台灣人區Alhambra 吃永和豆漿 也可以去Pasadenar/Arcadina
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Re: [心得] 2024 NV信仰半年抱週末來加值信仰\@n@/ 這是蓋茲幾天前的見解 (註一) 專訪問蓋茲 你認為AI是Bubble嗎 類似網路泡沫嗎 蓋茲基本回答就是 絕對不是 他的回答可以內化好幾塊 基本上指出包含到軟體後端的整合和優化等後續工作 甚至稍微過度臆測延伸 這都意味系統都有可能重新推倒設計(e.g.AI PC/Phone/雲端基建)30
Re: [新聞] 美光股價盤後跌7% 上季財報雖優 但本季借用上篇jerrychuang那個推文 HBM這個產業就是有好幾年光景 只要三星還沒加入 那市場就是兩個玩家 能決定美光的上限就是產能 以及接下來AI手機和AI筆電是否 真為數十B市場 目前普遍來說AI手機和AI筆電 到2026 預計會超過50%以上市場 在2024年底大概才可以看到是不是有AI手機和AI筆電 DRAM需求 畢竟on-device模型 吃的記憶體也不小 這也意味美光還有DRAM給手機和筆電市場25
Re: [請益] 資工系大一新生求未來方向指點我如果重生回到大一 如果是念成大資工的話 有兩種路線 1.攻略路線1 把妹把到大四 成績找涼課修 晚上去夜市吃吃喝喝和打籃球 騎機車去山上看日出 到處玩耍 大三找專題教授 大四推甄 碩士去台交找mtk保證班 然後工作當社畜 結婚 買房 上批踢踢刷存在感 沒了47
Re: [心得] 不想工作了韭菜心得是 玩個股其實很花時間 像a08這種天賦異稟的 能看過千種個股真的強 大部分韭菜如我們都是買個股跟工作相關 生活相關 自己熟悉的領域 比方說我買美股除了看財報產業外 我還會去看公司網站職缺數量(HC) Blind找工作討論串 搭配朋友最近工作狀態(比方說我一直知道i皇奧瑞岡那邊離職率超高) 公司內部士氣等等 勉勉強強能湊出一個公司的產業概況 然後就是邊加碼邊跟隨產業走7
Re: [請益] 股票該怎麼放長期有解 玩股就是不要羨慕別人 QnQ 重壓你心中相信的 雖然我都在嘲笑i皇和特.. 看看Michael Burry 從2005蹲倒2008一堆人笑他 但他最後大賺QnQ 雖然大家都在笑8zz 但8zz好像是U Michigan統計系耶 那是統計系前幾大名校耶 再看看老巴 從不買科技股 他就不會羨慕買NV的我們 所以 重倉 相信你的選擇!!!! 然後刪APP 像我已經把永豐app刪掉了!!22
Re: [新聞] 得AI者得天下 台擴大領先韓這個韓國已經在檢討了 很多新聞正在全面檢討理工潰敗事情 與論已經要求多多學習台灣 裡面最不可思議事情是 韓國理工潰敗最大問題是來 韓國最聰明的人只想當醫生 當我周遭韓國聽到台灣醫生賺的沒理工多 全部驚呆了 而且不用去台積電聯發科 就連瑞昱聯詠這些都能贏醫生時10
Re: [新聞] 來不及投資輝達?分析師推7檔AI股票物美SK海力士我有買 去年年底到今年五月 有一段根本跟台股走勢一樣 其中01/17 台韓新聞都出現地緣政治警告訊息 (那時機點北韓跟中國都在軍演) 然後台股/SK海力士 外資都狂賣(台股當天歷史第三大賣 ) 台韓兩股市都崩盤 玩過台美韓股之後 心得就是買美股就好..SK海力士去年底買績效慘輸美股前三持倉 買韓股一堆限制 錢又很難轉入 對外國人很不友好- 是啊 全世界都是這樣了 UC-Berkeley 這個曾經所有民運思想中心 都砍人文歷史去加碼資工相關 順帶一提 文組會是這波GPT-LLM影響最大 所以哈佛直接教文組去當GPT詠唱師了
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Re: [新聞] 蘇姿丰父發言掀網議…讀台大醫浪費人才?剛好 最近韓國新聞正在全面檢討理工潰敗事情 與論已經要求多多學習台灣 裡面最不可思議事情是 韓國理工潰敗最大問題是來 韓國最聰明的人只想當醫生 當我周遭韓國聽到台灣醫生賺的沒理工多 全部驚呆了 而且不用去台積電聯發科 就連瑞昱聯詠這些都能贏醫生時 所有韓國阿宅投來羨慕眼神 @v@31
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?藉這篇賺p幣 很多推文都講得挺對的 借用這連結做總結 先講股票部分 大網路時代 與其關注Dot-com bubble 可以看一下它的發展大蓋橫跨1997~2010 一開始就是網路基建 到後期擴展到 像是saleforce/google/facebook/amazon/ 等各種應用層面6
Re: [請益] (代po) 台灣一線IC廠 vs 美國高通提供我知道的幾個資訊 有點過時就是 我PhD同期去SD高通 據他說法果家 很喜歡收高通做晶片相關 當初他面SD果家就是像聊天 就進去了 另外H1B很難抽 我周遭一堆抽到快崩潰了 QnQ (原po現在的狀況就像是抽到SSR卡 然後準備扔掉..) 針對H1B 印象中好像抽到去公司做個一陣子 激活之後辭職可以保留一陣子? 如果是這樣感覺去做個半年(必須超過10/01) 讓之後有H1B當後路?