[分享] 【工藤公康】如何有效利用TrackMan為球

【工藤公康】
如何有效利用TrackMan為球隊帶來勝利？
關注“投手換投的根據”——監督時代著重利用的數據是什麼？

現役時代總共取得了224場勝利。工藤公康先生在擔任軟銀隊教練期間，
帶領球隊贏得了五次日本冠軍，現在他已成為一位廣受歡迎的棒球評論家，
在2022年開始連載了一個專欄。
第7篇專欄中，他談論了如何在現場使用各種測量器（如Trackman和Rapsodo）所獲取的數據。
他分享了當時他在帶領球隊時實踐的"利用數據讓球隊取勝的方法"。

Trackman、Rapsodo等可獲取的數據

上一節我們主要談論了如何使用Sabermetrics等數據。
這一節我們想深入探討的是"如何在現場應用數據和醫學科學？"
。現在，每個球隊都引進了類似Trackman、Rapsodo、Hawk-Eye等儀器。
透過這些儀器，可以測量球的軌跡、投出的球的軸心和旋轉率。

即使在現在正在進行的春訓中，每個球隊都將這些儀器帶到投手練球區，
一些球隊還成立了分析選手動作的部門，並在球員身上貼上反光標記。
他們利用這些儀器，進行選手表現的改進和預防受傷等各種用途。

透過使用Trackman和Rapsodo等儀器，可以基於雷達和攝像頭的影像，獲取投出的球的轉速、
變化量等數據。並且可以在每個球場安裝的Trackman上獲取球釋放時的位置信息。透過這些數據，
可以量化出手點的高度(地面到出手點的高度)和出手時的距離(從投手板中心到出手點的距離)，從而更好地了解這些數據。

如何利用“出手點的位置”數據

我一直在思考如何利用Trackman的數字和數據，關注旋轉數和變化量等因素，作為評估選手狀態和表現的指標。

我認為“出手點的位置”是一個可以用來評估選手狀態和表現的指標。通過持續分析每位選手的出手點信息，我們發現這與選手的特徵和動作有關。

通過積累每個選手的數據，例如先發投手的投球次數和局數的變化、狀態好和不好時的差異等等，我們可以看到一些有用的東西。

舉個例子，當投手狀態良好，尤其是肩部狀況良好時，可以發揮出自己的最佳表現。
在比賽中，出手點的高度不會有太大的變化。
相反，當狀態不佳時，隨著比賽進展，發球點會逐漸降低。

另一方面，當狀態不佳時，出手點的距離通常會隨著比賽進展而增加。乍一看，這似乎是因為投手在投球時更接近於打擊者，
但實際上這種情況往往是因為投手無法站穩下半身，導致上半身向前傾斜，從而打亂了投球動作。

事實上，通過研究與球的表現之間的關係，我們發現，
這種情況下的表現通常會下降（我們發現，隨著出手點的距離增加，直球的“いわゆるホップ成分”即垂直變化量也會減少）。

利用到下一次登板前的調整

然而，Trackman的數據並非在比賽中即時取得。
這些數據只能在比賽後或第二天作為資料來查看。「這樣是不是沒有意義？」或許有人會這麼想。

我們將從TrakMan獲得的數據，用於下一場比賽前的調整。我們會聽取選手的意見，
根據投手的球路高度和長度的變化、分布和趨勢，提供必要的建議，指出需要特別注意的地方。

此外我們會與訓練師共享信息，以便進一步確認和調整運動員的訓練計畫和體能調整，以便在下一次比賽前做好準備。

為了確保有效的投手換人，教練組需要“鍛鍊眼力”，並且另一個重要的方面是利用教練團來“鍛鍊眼力”。

在棒球策略中，最難的事情之一是“投手換人”。
由於沒有及時數據，無法了解何時投手的投球狀態開始崩潰，以及何時需要換人等等。
因此，必須用我們的眼睛進行判斷。

在此基礎上，我們將比較實際的更換時機和第二天出現的數據，並對它們進行對比。
我們還會向球員收集意見，並向教練收集比賽中的感受和基於數據的意見，並最終寫下監督的評論。

通過每場比賽反復進行這種工作，我們鍛煉自己的眼力，利用數據在最佳時機進行投手換人。

深入思考數據是非常重要的，以實現“保護球員免受傷害”、“維持狀態”和“提高表現”
。雖然醫學已經取得了進展，但現場的應用仍然是一個正在探索的領域。

只有追求將球員的現狀與數據聯繫起來的方法論，才能真正利用數據和醫學。
不要只看到數據或數字，而是要思考“為什麼會出現這個數字？”“為什麼會出現這個數據？”
這是非常重要的。通過思考改進方法，並考慮將其應用於未來，我們可以從不同的角度看待數據，並發現新的發現。

https://bit.ly/3AMKHCw

我早上剛好很閒沒事幹在當薪水小倫
就嘗試翻看看XD

沒有任何校稿所以大概不少地方很不順
而且手機發文格式感覺不妙，但是隨便了啦

--