[心得] 各種防守數據計算方式與邏輯分析

守備率就不說了，(刺殺+助殺)/守備機會

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RF（Range Factor）

以守備機會做為基底衍生出RF/9
計算方式 = 守備機會*9 / 守備局數

數據意義為平均每9局能接下多少球

缺點：
1.接到隊友傳的球也算一個守備機會
故捕手、一壘手會極度失真（三振會給捕手一次刺殺）

2.投手投球型態會影響身後的守備員
K多的後面守備機會會少，滾飛也會影響內外野
對戰打者屬拉、推也會影響左右兩側的比例
（早期中職有段時間2B平均RF比SS還高）

3.雙殺接球的人會計到兩次守備機會
（接球一次刺殺，傳球一次助殺）

4.無法保證每個選手處理的擊球強度都是相同

基於上述缺點，第一點無法改進，所以捕手跟一壘手會直接不看
第二點則有再進一步的校正方式

第一步　將隊內投手的三振排除，除三振以外的出局等比放大
例：
投手平均每27出局會有9三振，表示其他出局占2/3
隊上某A球員未校正的RF/9為5，經排除三振的校正為5*3/2=7.5

第二步　將隊內的投手滾飛比套上去
例：
隊內投手總滾飛比(G/F)為1.4，表示滾地球比例較高
隊上的某A為內野手，將上面的校正再除以1.2得6.25
（1.2為取1和1.4的中間平均）

第三步　將隊內投手的被擊球後的左右半邊比例套上去
例：
計算方式跟滾飛比一樣，假設某A是二壘手
隊內投手被打到右半邊的比率為60%
那麼6.25要再乘上5/6得5.21

以上校正完後就會是「比較」精確的RF
但仍然無法排除隊友搶球的情況

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UZR（Ultimate Zone Rating）

將球場切割數個區域，並排除內平飛、內高飛、外界飛
投手與捕手也不在UZR的計算內

假設某一個ZONE區塊內為三壘手的負責範圍
而打進該ZONE的球有90%會出局，10%會讓打者上壘
某位三壘手如果接下這一顆球就是獲得(1-0.9)*出局守分
如果漏掉這一顆球就會是(1-0.1)*出局守分的失分

有些ZONE是不同防守員重疊的
而這些重疊的ZONE則是看打進這個ZONE平均有幾%由誰處理
例如該ZONE有70%的機率是CF處理，30%由LF處理
CF接下了這一顆球，那麼CF會獲得全部的守分
如果兩個人都沒接到，那麼CF跟LF會各獲得70%、30%的失分

你隔壁站誰並不會嚴重影響UZR的準確性
因為你防守範圍小接不到，本來就得不到那個ZONE的分數
隔壁範圍大的接到球的同時也是幫你減少失分的機會
一來一往之間，隔壁搶球的問題會相互抵消掉

數據意義為比起同守位球員，能多守or失幾分

缺點：
1.UZR是基於「正常」防守站位劃分的責任區域
極端佈陣會讓某些守備能力差的選手站到球多的地方守到更多球

2.某些車布邊的ZONE擊球數據過少，強襲球左撲右撲理論上難度相同
但因為該ZONE數據過少，可能會導致守下幾顆車布邊獲得的守分高很多

3.聯盟某守位的某A球員ZONE太大，導致往後其他球員的責任區域被某A放大
（例如守二壘的林靖凱）
有可能會出現某A離開了該守位，結果來年該守位的守備員UZR全部都是負的

4.無法保證每個選手處理的擊球強度都是相同

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OAA（Outs Above Average）

考量擊球速度、打者跑速、守備員移動範圍等複雜大數據
內外野的OAA計算方式不同

外野OAA考量飛球滯空時間、防守員與該球落點距離
兩者綜合之下找尋數據庫內相似的擊球結果有多少機率會出局
假設有一球滯空5秒，防守員與該球落點差10公尺
數據庫內類似的擊球結果有70%會接殺出局
那麼某A外野手接殺該球會獲得0.3出局，反之扣0.7出局

內野OAA考量擊球強度、防守員與該球移動最短距離、接球傳一壘距離、打者跑速
多方考量，一樣看有多少機率會出局
同樣的，抓到出局就獲得(1-出局%)的出局，反之扣出局%的出局

數據意義為比起同守位球員，能多守下幾個出局數

優點：
1.排除防守布陣
2.防守員接到的擊球強度差異會反映在處理球的困難度加減分

缺點：
1.需要精準測量所有上述的資料
2.數據庫必須累積非常長的時間
3.轉換成守分需要經過更複雜的計算過程
4.外野手傳球、內野手接隊友傳球無法計算

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大家就自己判斷防守數據要如何解讀ㄌ

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傳統UZR可以自己看，但OAA就要全面使用儀器協助