[蔚藍] 金PD談AI製作遊戲

韓文報導
AI翻譯彙整

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主題：生成式 AI 時代下的遊戲開發挑戰與應用
Nexon Games《蔚藍檔案》製作人金用河 PD 的觀點

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1. 生成式 AI 正快速進入遊戲開發領域

根據非正式報告（Totally Human Media）：Steam 上約 11.4 萬款遊戲中，已有 7,818 款（約 7%） 使用生成式 AI。

該數據比去年 4 月增長 8 倍。
微軟也傳出減少旗下遊戲工作室人力、
由 AI 補位的消息。

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2. 金容用河 PD 的演講主題：
「AI 時代的美少女遊戲開發」

時間地點：2025 年 7 月 24 日，
韓國「內容創意人才同伴事業」公開講座
（由韓國內容振興院主辦）。

表示玩家對「AI 自動生成的角色」通常感到排斥，自己也對「點一下就出來的圖片要花錢」有違和感。

他希望與聽眾分享如何在此情況下，
用「對的方法」與 AI 協作。

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3. AI 技術仍難以勝任遊戲核心開發

關卡設計（Level Design）：
嘗試讓 AI 設計 Sokoban（推箱子）類的關卡，
發現 AI 即使能玩，難度稍高就解不出來，
更難創作。

角色綁定（Rigging）與動作捕捉（Motion Capture）：
雖有相關研究論文，
但實際應用仍會產生錯誤結構。

語音識別服務（以 VR 遊戲《Focus on You》為例）：需要穩定運行 AI 服務，但每次使用都產生成本，導致最終棄用該功能。

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4. Nexon Games 的實際 AI 活用方式

有效用途：
1. 內部溝通工具：
自研 AI chatbot 協助請假、會議紀錄、翻譯等。
支援日文／中文漫畫即時翻譯。

2. 自動化演出設計：
角色入手時的 特寫演出 過去需兩天，
透過 AI 工具縮短至 30 分鐘。

3. 角色口型（Lip Sync）應用：
原本嘗試用於整體語音動畫，但問題多。
最後改為角色叫玩家名字時，自動生成對應嘴型 —— 應用在《蔚藍檔案》的角色「阿羅娜」。

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5. 他對「AI 取代開發者」的看法
結論明確：AI 難以全面取代人力，
應輔助而非替代。
尤其應重視「支援職能」，如：
機器學習工程師
技術美術（Technical Artist）
Nexon Games 內部有專屬機器學習團隊，從研發到驗證工具實用性，再交由開發團隊導入。

6. 未來可能的應用場景與限制

零程式碼遊戲開發（Vibe Coding）：
適合快速原型設計，但不適合正式產品開發。
因為 AI 生成內容往往與既有代碼衝突，
需大量人工修正。

角色與玩家互動（AI NPC 對話）：
擔心 AI 回答所有問題會「破壞角色設定」。
所以必須設限，讓角色能「有選擇地沉默」，保留世界觀一致性。

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懶人包：金PD知道玩家討厭AI圖，自己也不喜歡
目前AI能很難取代人力進行遊戲開發
真正有運用的部分是
-文書運用，翻譯
-一部分的演出可以省下很多時間
-阿羅納的口型

未來的方向：
程式碼：但是需要大量人力修改

生成對話：怕會破壞世界觀要嚴格設限

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一家酒廠最廉價的酒正如一個國家最低賤的子民
我們由廉價酒認識酒廠的偉大
正如我們觀察社會的底層認識一個國家的偉大

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07/26 09:37