[情報] AI排的芙莉蓮戰力排行
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Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖?只要是深度學習AI,原理都是把圖轉換成矩陣,通過神經網路作back propogation學習特 徵,在整個模型的運算過程中只有矩陣,不存在任何圖像拼接的過程 你認為圖很像,是因為那個tag底下的圖大多有類似特徵,模型通過矩陣學習到這個特徵 當然,也有一些generator的算法是會拿部分來源當輸出,不通過矩陣運算的,怎麼選也 是讓模型自己學,類似概念可以參考pointer network或residual network之類的算法55
[芙莉蓮] 入浴的芙莉蓮男生應該也會喜歡這個吧 @ShexyoArt 動畫到現在演出了12話,36
Re: [閒聊] FANZA上「特定畫風」的AI作品越來越多了→ guogu: 不過我也不知道它怎麼練的 只有約100張圖的角色 11/24 22:25 → guogu: 它也可以畫的很精準 只知道v3是基於sdxl 11/24 22:25 昨天本來想講,只不過用推文講有點麻煩 == 其實這也算是一個常見的誤解: 就是AI要將一個人物「學得像」需要大量、精緻的圖片作為資料。24
[討論] 騰訊AI算圖亂象這陣子騰訊也丟出了他們的AI算圖系統 好像叫什麼異次元的我 因為使用更親民 可以說成功出圈了 什麼網紅小模 大家通通都能當算圖師 而且因為是用圖去算圖8
Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖?首先當然是算的 如果要從全球資料庫找圖再拼圖 那硬碟空間跟運算時間都會非常驚人 從實際面來看很難做到像現在5秒就出一張圖 再來是目前很紅的Novel AI 目前畫風統一程度確實不像一般Stable Difussion4
[閒聊] 有看到很多YT頻道用AI把漫畫角色真人化搜尋這邊關鍵字感覺好像沒看到人在聊 就看一些頻道用這東西來賺取流量 例如這樣 覺得也只是用個軟體轉化成真人臉的特徵3
[問卦] ai 跟腳本有什麼不同?我們都知道 遊戲中npc就是ai角色 而遊戲中ai角色顧名思義就是預先腳本 而有些腳本也有學習功能,導致於遊戲npc角色活靈活現 而現在,只是把這腳本搬出檯面3
[問卦] AI可否能自己從頭發展醫學診斷看到一篇AI醫學相關的文章 今周刊 「120元基本心電圖,就可抓出未來1~3年死亡機率!」 長庚、榮總到台大都擁抱AI 不 只急診救命 更能找出心臟危機2
Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?近期AI成果一個很重要的因素是從 ‘‘有限’’解放到‘’無限‘’ 有了一定程度的‘‘無限’’作為能力 能做到的事顯然就變得強很多 我們可以稍微回顧一下深度學習AI的發展 2012年Nvidia的GPU被用到圖片分類問題上 其實1970年代就已經有相關技術 但是很吃算力 與其讓電腦慢慢學習特徵 不如人工研究怎麼抓特徵- FGO幾乎99%抽到的都不是本人,而是英靈座上的本人(已死)投影下來的分身 所以這還可以說是那些角色以別的型態(從者)活著 但是術傻就是蘑菇最不是人的設定之一 在2.6結尾她已經死透了,只留下聖劍 我們抽回家的「她」是她遺留給我們的聖劍根據她在世的紀錄運算出來的模擬人格
爆
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