Re: [Vtub] 兔田ぺこら在死亡擱淺2登場
※ 引述《Iseria (Ise)》之銘言：
: KOJIMA PRODUCTIONS官推
: https://x.com/KojiPro2015/status/1928043652758036711
: https://i.meee.com.tw/TohFPUp.png
: 「DEATH STRANDING 2: ON THE BEACH」ゲストプレッパーズとして、
: ホロライブプロダクション所属兎田ぺこらさんにご出演いただきました！
: 果たしてどんなプレッパーズなのか…発売後に要チェックです
: 兔田推特
: https://x.com/usadapekora/status/1928043645564846412
https://i.imgur.com/lCHIe4A.jpeg
https://i.imgur.com/lG8H6xO.jpeg
テータサイエンティスト
Data Scientist
數據科學家
兔子什麼時候那麼厲害==
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.3.218 (臺灣)
※ PTT 網址
推
鬥蟲數據學家
推
這就是綜合實力了XD
→
有可能設定兔子早就死了，數據科學家拿舊資料重現兔子阿
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那時的兔子可能只是ai了
推
原來那麼厲害
推
問就是綜合實力
推
皮套科學家剛好用兔田的皮講話而已
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數據科學家，大頭貼用兔田，是不是覺得合理了
→
搞不好是Yagoo套皮
推
其實是vrchat
推
出現在站點應該是有專屬支線任務
推
幫齁粉宅宅科學家送貨的獎勵
推
8樓笑死
爆
[Vtub] 兔田以下的範圍是不是有點多阿如題 剛剛看到 原來昨天兔子已經把拉塔恩打過了 一週目 只用一把巨殺出血大劍![[Vtub] 兔田以下的範圍是不是有點多阿](https://i.ytimg.com/vi/1gXVzfjNXlY/maxresdefault_live.jpg "[Vtub] 兔田以下的範圍是不是有點多阿")
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[閒聊] 大家認真說 兔田佩可拉會是好老婆嗎？最可愛的 百鬼大小姐 平常感覺很鬧很可愛 其實家事能力似乎非常好![[閒聊] 大家認真說 兔田佩可拉會是好老婆嗎？](https://i.imgur.com/MQIqsPXb.jpg "[閒聊] 大家認真說 兔田佩可拉會是好老婆嗎？")
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[Vtub] Mumei畫的兔田&參考Mumei畫的 想像應該是來自一本叫做瓦特希普高原動畫的兔子 那個兔子長這樣 Mumei畫的兔田![[Vtub] Mumei畫的兔田&參考](https://i.imgur.com/bTdUtWxb.jpg "[Vtub] Mumei畫的兔田&參考")
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Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研大家去google一下最近AIDS論文中的作者 那些作者中研究生的linkedin跑去哪裡不就知道了 我的觀察啦 除非進那種大所的少數人 (Google, FAIR, Nvidia, MS research) 很多博士AIDS領域的還不是去小公司當data scientist
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[問卦] 放養兔子的「兔田」有什麼好處？剛剛經過一處農田， 上面放養了一大堆兔子，以下簡稱「兔田」， 兔子不是有點像老鼠的生物嗎？ 在一大片沒有種植的農田上放養兔子有什麼好處？ 兔田隔年種東西會收成得比較好嗎？![[問卦] 放養兔子的「兔田」有什麼好處？](https://i.imgur.com/3yTKe2ob.jpg "[問卦] 放養兔子的「兔田」有什麼好處？")
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[請益] 美光資料科學家最近有收到面試 職稱：Data Scientist Smart MFG&AI 想請問板上是否有相關的工作者能詢問 1.薪水狀況 2.面試準備方向16
[閒聊] 兔田在戰鎚40K中登場會怎樣？死亡擱淺 2：冥灘之上 將於6月26日登陸PS5 小島工作室 今日更宣布與hololive聯動 兔田佩克拉![[閒聊] 兔田在戰鎚40K中登場會怎樣？](https://i.imgur.com/hh3v8vGb.jpeg "[閒聊] 兔田在戰鎚40K中登場會怎樣？")
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Re: [請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎？關於這種問題，其實我也很好奇。科技業的工作不像是公職，公職 的職責都會劃分清楚，一個職位對應一個責任，做錯事情要為錯事 負責。 產業界好像都會自創一些新名詞，最經典的例子我想就是外送師吧 。外送的性質並不會因為冠上一個師字就改變它非專業、非技術性
[情報]FB alumni and current employees share哈囉，跟大家推薦，絕對優質-Podcast-Iterative Venture 本次分享-EP4重點內容給大家: Building Data-Driven Products with Data Science Founders Panel 絕對值得大家閱讀，滿滿的學習與心境分享， 若看完有興趣的大家請聽起來！並請支持創辦人個人FB 粉專
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