Re: [Coin] io.net 真有搞頭嗎??
上去看GPU是否真的有在工作,隨便點都是 zero job,實在很好奇 io.net 真的有在賺錢?
另外也是相當同意頻寬的問題讓現在分拆GPU來訓練AI有很大的可疑點。不然老黃一直吹他的 NVlink 做什麼。
https://i.imgur.com/QAOC3Nx.jpeg
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.115.201 (臺灣)
※ PTT 網址
→
Bitcoin也沒拿來當作電子現金支付,還不是照樣幣圈龍頭
→
幣圈假如有幣真的照白皮書的初衷去運作,我會很驚訝
→
就算有的那極少數的異類,那也根本炒不起來
→
幣圈歷史上最有用的PoW就是PrimeCoin
→
墓碑都沒人打掃了
→
不要說幣圈啦,現在科技業新創也都是募資擺第一
→
OpenAI都變ClosedAI,改成營利公司了
推
話說XMR現在還是個具替代性的匿蹤電子現金嗎?
推
具替代性是指什麼?
→
XMR就是一直維持初衷不對於隱私性妥協,所以才被搞了
→
Zcash和DASH早就都跪了,都有給交易所使用的透明交易
→
而XMR到現在還是完全不妥協,XMR環簽章關不掉的
→
替代性應該是Fungible直翻,中文翻成"同質性"比較好
→
一個好的現金應該要具有同質性,當你收到現金的時候
→
不需要還要在那邊擔心這個幣的歷史夠不夠"乾淨"
→
進到交易所會不會被莫名其妙鎖帳號
推
一個有全球性網路效應的超低成本且有同質性的電子現金
→
真的採到既得利益者的痛點,要不被是多次木馬屠城
→
,在不然就是直接要交易所直接下架
→
所以現在幣圈實際上根本沒什麼"幣"的性質了
→
就是個劣化版的股票圈錢市場,可以不受監管盡情唬爛
→
,不過AI可不像幣圈是純唬爛,又有超高本夢比
→
反正都一樣是股票圈錢用,當然玩正統的AI股就好
推
Prime coin 唉 我會記得掃墓
推
到覺得btc比較像商品,目前看還是穩定幣最實用
推
Fungible就是所有的1XMR都是同等的,可以互相替代。
→
其實就是NFT的F,所以翻成同質性比較一致沒錯 XD
6
首Po昨天剛上交易所的 io.net 好奇去看白皮書 就我個人看下來的總結大概是以下兩點 1.把自己閒置的gpu租賃給io.net 讓他們集合全球閒置的gpu算力9
這很重要嗎? AI算力成本是很容易估算的, 也就是說這代幣再值錢, 不會超過這個範圍太多 : 2.能作為ai訓練的gpu好像不是每張都可以吧? 基本上每張都可以2
應該就是跟隨話題在炒作的 算力租賃幣2017早就有人在做現在也有點樣子了 Golem 他類似早期用分散式系統分析太空訊號找外星人的程式 把計算工作分拆 然後挖礦者接案用算力換幣 當初是主打render之類的工作可以用這種方式進行5
去中心化的分布式運算租賃 一直有兩個問題 **** 第一個問題是可靠性問題 所有的分布式運算租賃
爆
Re: [請益] 怎麼沒人關心蘇媽的開幕演講?還好八 兩間市值差十倍 以前老黃去台灣也沒像今年那樣 我大概看幾葛重點 zen594
Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片47
[閒聊] M2Ultra在AI比intel+nVIDIA有架構優勢?先說我不懂AI運算 只是看了林亦的新影片 不想點的,說個大概 意思是30
Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家老黃今天展示的那櫃 Grace Hooper 就用了144TB GPU Memory 透過NVLink共享 (NVLink是他們自研的SERDES 簡單來說就是PCIe更快的介面) 所以重點只是高速 共享26
[情報] 技嘉 RTX 4090顯示卡擁有隱藏的NVLink連超頻者Der8auer的一個有趣發現。他測試並隨後拆解採用RTX 4090系列的AORUS Master GPU。 事實證明RTX 4090(AD102 GPU)可能支援NVLink連接器。因為GIGABYTE的PCB設計清楚地顯示了連接器並隱藏起來,但它從未變成真正的NVLink。眾所周知NVIDIA放棄了為其旗艦遊戲GPU添加多GPU連接器的想法,而且目前似乎沒有一款RTX 40顯示卡可以使用。 如圖所示GIGABYTE團隊顯然在為NVLink設計他們的卡,這適用於AORUS Master或Gaming OC版本。從TechPowerUp RTX 4090拍攝了的PCB照片,並將它們合二為一 這表明GIGABYTE是唯一一家 將NVLink納入其卡的公司。- 前面都在講CUDA應用 CUDA可以加速運算 後面在講如何把多顆GPU用NVLINK連起來 如果NVLINK不夠用 要更多顆GPU串起來