Re: [問卦] 工程數學到底是什麼白癡東西?
Q:
甚麼是工程數學 為什麼有些美國的資工研究所的學校會看工程數學的成績
A:
工程數學是應用數學中的一門學科,主要研究如何將數學理論應用於工程領域中。它涵蓋了許多與工程相關的數學知識,如微積分、線性代數、概率統計、數值分析等。
美國的資工研究所會看工程數學成績的原因有以下幾點:
1. 工程數學是資訊工程領域的基礎。理解資訊工程中的算法、數據結構等都需要良好的工程數學基礎。
2. 工程數學能反映出一個學生的邏輯思維和問題解決能力。工程數學課程中含有大量運用數學知識分析和解決實際問題的訓練,可以檢驗學生的這些能力。
3. 良好的工程數學基礎,可以幫助學生更好地學習專業課程。許多高等資訊工程課程都建立在工程數學知識基礎之上。
4. 工程數學成績可以反映出學生的數學思維能力和運算能力。這對從事資訊工程研究是非常必要的。
5. 資訊工程師需要具備運用數學模型來分析和解決實際問題的能力。工程數學正是訓練這方面的能力。
所以綜合來說,工程數學是資訊工程專業的重要基礎課程之一。它可以充分反映學生的邏輯思維能力、問題解決能力和數學運算能力。美國資工研究所看重工程數學成績,是因為這可以作為學生是否適合學習資訊工程研究的一個重要參考指標。
備註:
最近看某些美國cs碩說要看微分方程或工程數學
這下可麻煩了
我還沒補上這門課的學分
請問有需要補上嗎
--
※ PTT留言評論
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推
不用上 微積分後半段重看一次 直接寫題目
推
工數就是教你練習照做 產線三寶必修課
→
微分方程的詳解已經一堆 沒用
推
線代離散有修過就好
→
有物理意義式子要精熟 沒就歸納背誦
噓
不用 有錢的爸爸比較重要
推
說真的 還真的一堆工程應用
→
唯一不像數學的工數
59
[討論] 大家真的認為工程數學很難嗎我周圍的同事友人,唸管理跟工程都有 大家在回憶學生時代的科目 好像很少人說工程數學很難也 只聽過少數幾個友人抱怨線性代數很天書 唸管理的多半是說中等會計學超難17
[問卦] 隨便聊聊,大家覺得鬆散的數學大家覺得 理論架構鬆散的數學,例如工程數學,一直讀下去,是不是會破壞自己思緒的嚴格性 鬆散的工程性數學,和純數能夠併行嗎? 能夠同時讀嗎? 我自己跟一些老師的經驗,是幾乎不大可能 鬆散的直觀數學,是在強迫一個人把注意力放在數量級的運算,工程學就常常如此5
Re: [請益] 統計所畢業是否不適合資料分析?小弟我是EE畢業的,資電類基礎數學一定是會修的,微積分、線代、離散(很多EE想走計 算機科學組也會加修),電類還有工程數學。 至於修得好不好就看個人造化,不過所有工程的基礎都是回歸到數理能力啦。 數學相關科系轉來做資工肯定適合,工程實務面就補足真的不難,看看資結討論時間空間 複雜度跟NP Problem還有各種演算法對很多數學系來說肯定是小菜一碟。4
[補習] 工程數學函授劉明昌還是吳迪比較推薦?各位國考前輩們好,最近在考慮購買工程數學函授,目前查到市面上專攻國考的老師只有 鼎文的劉明昌跟超函的吳迪,因為我已經很久沒碰工程數學了,不知道板上有聽過這兩個 老師函授的前輩,會比較建議哪一個?希望上課能淺顯易懂,盡量把基礎觀念講的清楚點 的。 --4
Re: [請益] IBM Application Developers(高雄): : ---- : Sent from BePTT on my Realme RMX3241 首先要弄清楚你要的是什麼. 從您文中的敘述.3
[回報] 代po 自然49級 6中4 科大3中1*學測成績: 國文:12 數學:15 英文:8 自然:141
Re: [問卦] 美國數學系是賺錢前10的科系是真的!?阿肥碼農阿肥啦! 美國是非常注重STEM教育的國家,Science(科學)、Techniques(科技)、Engineering(工 程)、Mathematics(數學),其中計算機科學在美國很多名校都是預設你基礎Coding能力沒 問題了,直接進去就是數學,線代、離散、優化論,接下來就是計算機科學的理論講解與 實作,跟台灣資工注重工程面差很多的,人家是完全注重理論層面,工程是你學生本來就3
Re: [問卦] 想問有人讀工程數學讀到很火大的嗎?因為要正確念要念物理數學阿 工程數學只是物理數學的閹割版 也就是說簡化看起來內容變少 但實質學習過程會沒感覺 再來物理數學也不是直接念就好2
[贈送] 民謠吉他 書籍 贈出物品項目: 1. 民謠吉他 (送出) 鋼弦, 附琴袋 背帶, 調音旋鈕塑膠風化, 調音要用鉗子夾著轉, 轉得動 晚點附圖 2. 電機教科書2
Re: [問卦] 美國人數學這麼差為何科技這麼強大?我直接講啦 大部分的人根本分不出來工程數學和純數學的差異 很少人同時讀工程和純數 工程數學,理論架構鬆散,證明常常證的前言不對後語,問題是「讀的人」有能力「讀出來」嗎? 高中數學在教的「就正是」工程式數學!
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