[問卦] 搞AI真的比較容易發paper嗎?
如題
近年來蠻多硬體教授轉搞AI
小弟聽到的其中一個原因是AI
就像三十幾年前的網路一樣
題目隨便發隨便上
AI相關的研究真的比較容易發paper嗎?
有沒有AI大神能夠分析一下?
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.205.179 (臺灣)
※ PTT 網址
推
似乎有這個趨勢
→
藍海
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4 也有很多公家單位的案子
→
cv三大會:cvpr iccv eccv ai三大會:neur
推
因為是藍海,可以做的東西很多
→
ips iclr icml 以外的都是垃圾
推
是,各種排列組合的論文
噓
發表AI發表論文的論文
→
顯學阿,世界本來就是這樣運作的
推
是 套各種AI模型去做硬體優化
→
模型還可以+模型 又是一篇
→
好發是相對的 現在硬體要做優化突破
→
都被倦爛了
→
繼承不好稿 那就搞組合
推
AI相關的期刊審稿都塞車了,反而難發
推
不一定 我老師要求SCI
52
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Fw: [新聞] AI藏種族歧視因子 清大跨國團隊揭醫作者: ryanw ( ) 看板: NTHU_Talk 標題: Re: [新聞] AI藏種族歧視因子 清大跨國團隊揭醫 時間: Wed Jun 15 13:41:48 2022 嗨大家好,我是郭老師的學生也是這個研究團隊的成員之一,這幾天看到不管臉書ptt上都看 到很多人對我們的這個研究有些誤解,所以想藉此來澄清一下,很多人說這只是data的問題7
Re: [閒聊] 純AI畫的妹子實用嗎又有新的玩具了 中文版 百度出品 paper 好像一陣子了是用 autoregressive model 只認簡體 二次元 可愛少女 白髮 夕陽 背景是閃電 pixiv排行第一1
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師on : 當起手 : 因為是新東西,目前就業機會相較其他語言比較少建議從別的學起,也建議我上來問問 各 : 位前輩
爆
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