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[問卦] CP值最高的還是GeForce RTX 3080Ti?

ruthertw 發表於 2023/1/14 下午12:22:31
看板Gossiping標題[問卦] CP值最高的還是GeForce RTX 3080Ti?作者
ruthertw
 (督人無數就是我)時間推噓 5 推:9 噓:4 →:16

鬼島112資工夯到爆,

一堆新大學生上學期修完課後,

每個人都滿口深度學習.


鬼島112儼然出產了一堆深度學習大師,

鬼島將成為世界上擁有最多深度學習大師的地方~


豈不美哉?


下學期快開始,

這一大批鬼島112資工大學生個個都在摩拳擦掌,

準備自己買一張顯卡,

躲在家裡,宿舍或砲房裡面,

來訓練自己設計出高深莫測的深度學習模型.


阿比起4090, 4080, 4070, 3090Ti, 3090, 3080,...

https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/40-series/

https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/30-series/


GeForce RTX 3080Ti的NVIDIA CUDA Cores,

與3080有著不小的差距,

與4090, 4080, 4070, 3090Ti, 3090相差不大.


Memory Type同樣是GDDR6X,

毫無差別.


比起其他顯卡,

大而不當的Memory Size,

什麼24GB,16GB,哇糕小的,

一大堆鬼島112實驗室都早就在用A100 80GB了,

個人使用,

根本用不到超過12GB.


GeForce RTX 3080Ti的時脈和最新的40系列,

不會差到兩倍,

供電需求不大,

沒有燒機燒到整間房子燒掉的隱憂和風險.


而且鬼島112大學生為了要貢獻所學,

來拯救鬼島,

平常課業壓力這麼大,

沒在跑高深莫測的深度學習的時候,

也能以高偵數流暢的玩玩PC頂遊,

不會傷到眼睛,

能完全釋放課業繁重的壓力.


所以,

由以上專業的分析結果和討論,

目前CP值最高的依然是GeForce RTX 3080Ti?

鬼島112大學所有成員,

是不是該搶爆搶光GeForce RTX 3080Ti?


有沒有八卦?

--

※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 130.34.173.112 (日本)
※ PTT 網址
推

q2520q 01/14 12:23問就是4090ti

→

Ashuya 01/14 12:23沒有有意義的數據 做什麼深度學習 笑死

推

andy70612 01/14 12:23我都推薦TESLA

噓

Roooz 01/14 12:23我就是EVGA 3080Ti 想作為傳家寶留著 ㄏ

噓

tatty5566 01/14 12:23你的112IP呢？

推

dbjdx 01/14 12:233060ti

→

stlevi811101 01/14 12:24garbage in, garbage out

噓

pf775 01/14 12:24sis6326屌打

→

qa1122z 01/14 12:26http://i.imgur.com/74VRJpb.jpg

圖 CP值最高的還是GeForce RTX 3080Ti?
→

qa1122z 01/14 12:26http://i.imgur.com/DucWtRZ.jpg

圖 CP值最高的還是GeForce RTX 3080Ti?
→

shinjikawuru 01/14 12:295000再叫我 反正也是上PTT

→

stupidboyu 01/14 12:30趁早儲值 一套可以傳三代

→

negohsu 01/14 12:31買166就可以了

推

tontonplus 01/14 12:314090TITAN

→

glen246 01/14 12:31Ti 4600數字屌打

推

Leoreo 01/14 12:34深度學習(X AI奶圖(O

推

gg8n8nd34ss 01/14 12:38純玩遊戲的話 這張CP值最高 40系多

→

gg8n8nd34ss 01/14 12:38花幾萬然後贏數據而已 肉眼差異根本

→

gg8n8nd34ss 01/14 12:39不大

噓

mk203125 01/14 12:393080吧

推

erial 01/14 12:48某幾樓講眼睛幹嘛，這篇是討論演算法ai建

→

erial 01/14 12:48模

推

jason90814 01/14 12:51tesla v100:

→

KJC1004 01/14 12:58一群北七 不如雲端GPU用多少付多少

→

KJC1004 01/14 12:58趕時間還能砸更多GPU加速訓練

→

KJC1004 01/14 13:00除非能24小時排滿workload不然買高端顯卡

→

KJC1004 01/14 13:00訓練AI就是浪費

推

whitenoise 01/14 13:22又帶不出門，買雷蛇筆電啦，炫爆

→

dslite 01/14 17:3230系都礦卡吧

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