Re: [問卦] YouTube的AI配音旁白解說盜片
※ 引述《Sinreigensou (神靈幻想)》之銘言：
: 然後用AI配音旁白解說
: 仔細想想這根本薛
: 低成本然後流量又超大的
我是AI配音仔，
我是用一個叫做GPT-Sovit的open source來幫Youtuber配音，
具體作法分享如下：
https://youtu.be/S1EupRzpiu0
首先要先準備好訓練數據，並且要正確地去標註這些數據。
經過訓練之後，AI就可以用你的聲音把文字唸出來。
這個對於要事後配音的影片是很有幫助的。
目前我用AI生成的聲音聽起來有點雜音，
應該是我提供的訓練數據並沒有降噪的緣故。
目前正在訓練多國語言的語音生成，
這樣就可以給日本觀眾提供日文的音軌，
美國觀眾提供英文的音軌...
: 文案不用自己寫，chatGPT就可以
: 文案AI就能產生了 還要自己寫幹嘛
: 文案也是AI量產的，那種幾乎全流程都
AI可以生成文案，但不建議直接拿來使用，
因為AI是透過大量數據訓練之後，
綜合過去訓練中的數據，後給出機率最高的回答，
這樣的回答，適用於一般比較簡單的問題，或是有標準答案的問題，
但是對於文案來說，這樣的回答會顯得平庸且呆板。
所以不建議直接使用。
比較好的作法是可以用來尋找靈感，或是把AI生成出來的文案來修改。
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 126.236.185.52 (日本)
※ PTT 網址
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這種解說影片封鎖不完耶 每天都要封
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好幾個 狗屁YT還一直推薦
推
推
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解說影片真的超蠢
推
推一個頻道 有時候會傳阿星老師分享的
→
栽種經驗給種菜種開心的長輩看
→
以前就俗稱搬運工，現在只是進階把影片
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加上自己搭好的AI語音
→
受眾不同，流量也會往同語言地區靠攏
→
拿一堆長輩看影片的發音就不難發生
→
在文案方面也是使用對岸的文稿居多
→
這說明會搬運+快速生成語音+文稿吃熱門
→
流量，創造廣告收益
→
很難想像當下影音創作者不使用AI工具
→
來快速製作影音相關內容，用傳統字幕Keyin
![Re: [問卦] YouTube的AI配音旁白解說盜片](https://images.ctfassets.net/b4k16c7lw5ut/3uWjYmP3plLrAxM6bkWB8l/db46a5606a8b701e0e6bd326b0ea5857/Create_YouTube_videos_Clipchamp_hero.png "Re: [問卦] YouTube的AI配音旁白解說盜片")
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Re: [IWIN] 再說一次,不是 "訂一個能接受的標準"有一個部分也許是我還沒有想得很清楚， 但我覺得 擬真的生成AI兒童色情圖 多半要先禁止吧？ 理由就是：這個搞不好有可能就是從三次元兒童照片弄出來的 因為生成AI再怎麼生成，這些圖片終究是要有訓練的圖庫來源 而擬真的生成圖片其訓練來源相當可能來自真實的照片![Re: [IWIN] 再說一次,不是 "訂一個能接受的標準"](https://i.imgur.com/s5TgoRsb.jpg "Re: [IWIN] 再說一次,不是 \"訂一個能接受的標準\"")
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Re: [討論] 郭台銘剛說AI可以幫素還真配音？四年前的文章現在重新再看一次， 目前科技應該是可以做到還原黃大的真人原聲了。 最近的AI孫燕姿相信大家都知道， 只要餵AI一定歌手的高度樣本學習數量，就可以唱出不輸真人的聲音![Re: [討論] 郭台銘剛說AI可以幫素還真配音？](https://img.youtube.com/vi/KuJ5xH1mPe8/mqdefault.jpg "Re: [討論] 郭台銘剛說AI可以幫素還真配音？")
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Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？我剛好研究所讀資工領域的。 你應該知道在這次AI大模型震撼世人之前，電腦科學界在紅啥嗎?? 就是Big Data，大數據，資料探勘。 但是因為"算力"不足，所以在十年前，幾乎都是關注於儲存與基礎處理而已。 譬如NoSQL數據庫與一些簡單的資料探勘，那個時候SVM分析歸類資料可火的。![Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？](https://jochen-hoenicke.de/queue/mempool-20201126-eth.png "Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？")
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