[問卦] 沒人發現AI的出現 我們已經離永生不遠嗎?
是這樣的 魯哥今天看了一期影片講GPT
其中說到GPT所生成的每一個字
是像玩接龍的方式由資料庫的所有文字檔
經過大語言模型預測 & 人類反饋強化來獲得
例如:
我想去釣_
語言模型就會像玩接龍方式填空
我想去釣魚(o)
我想去釣海(x)
試想
如果未來有科技發達到能將整個模型晶片化
並植入新生兒的身上
我們就可以藉由環境的聽覺/視覺採集到資料庫(文字檔)
加上個人的做事的抉擇方式(人類反饋)
獲取到個人的記憶
這樣是否未來人離永生也算邁出一小步了?
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.69.21.199 (臺灣)
※ PTT 網址
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靈魂也晶片化嗎
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他有說,AI還是無法理解情感
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漫士的影片,對吧?
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幫你安裝你有妹妹.exe病毒
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笑而不語
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先把意識數位化就可以
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還很遠
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是漫士的影片沒錯唷~
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永生是AI永生,又不是我
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我個人覺得意識直接數位化不太可能
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但是如果是從出生就開始紀錄呢?這感覺
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就比較有意思了
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AI:關我屁事
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那是別人以為的永生
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好問題 所以有你記憶的複製人 是你本人
→
還是另一個獨立個體?你要怎麼跟他連線
推
靈魂是永生的 你不知道嗎
推
終於有人提出這個論述了
→
我覺得比較可行是用你的DNA製造生化人,
→
把大腦移植過去
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[閒聊] 投入 生成式AI / GPT 的顯卡選購建議看了板上的一些AI組機文,實在有點話想拿出來聊聊。 比較常提到的繪圖大家應該都知道,現在建議就是3060 12G,VRAM稱王, 其他選擇就是4070(Ti) 12G / 3090 24G / 4090 24G,4080 16G CP值太差...之類。 不過我真的強烈建議還弄的到二手3090就去弄、預算有個80K拿4090比較不會後悔。 為什麼呢?9
[問卦] 為什麼頂尖科學家會怕chatgpt?安安 GPT不過是由大型語言模型來驅動 可以根據收集到的海量資料庫來辨識和生成文字最終產出一個回答 就這樣而已 為什麼一堆頂尖電腦科學家都像看到鬼一樣8
Re: [新聞] 唐鳳開課了 要在YouTube上開全民AI通識阿肥外商碼農阿肥啦! 老實說,稍微看了一下還不如大金最近開得大語言模型通識課,大金講得有夠淺白到文組 都聽得懂,教得都是在基礎大語言模型上有現成工具你怎麼駕馭他的方法這才是一般民眾 想知道的吧? 我們數發部長我看到後面在扯什麼監督、無監督,深度又不如大金、田神的機器學習正課6
Re: [閒聊] ChatGPT是語言模型不是搜尋引擎不要講以後了,現在就有一堆被程式愚弄的人。 對,我就在講"chatGPT可以幫你寫程式還學屁語言"的你各位。 首先你必須要了解的是,GPT這東西就跟擲骰子一樣,只是你跟它玩的是 "文字接龍"。假設你問"112年12月台灣進口多少巴西咖啡" 它會這樣回答:5
[問卦] 有多少人知道chatgpt就是文字接龍GPT全名Generative Pretraining Transformer 身為今年最火紅的工具 可以多國語言翻譯 可以做摘要 可以寫文案5
Re: [問題] 要怎麼讓AI記住一件事情?小弟本身是相關的研究領域的剛好在西恰看到就簡單回答,chatGPT當前是沒有所謂記憶這 件事的,他其實是用到一個Trick就是直接把你前面的對話直接併到當前對話,由於目前有 最大字數上限(印象中是4000還是40000,有錯還請見諒)超過就直接把你前面的對話都丟掉 ,所以你常常會發現他好像講一講就自己忘記了。 GPT系列本身其實就是有點像接龍一樣的語言模型,你問馬可就會去預測一般人類遇到最常4
Re: [新聞] 快新聞/資安危機?中研院「台版GPT」模就八七啊 AI直接就是軍武等級的花費 我認識做AI的教授 在chatGPT 出來的時候直接棄做自然語言這塊 直接加入換主題研究2
[問卦] 掐GPT 可以預測颱風地震嗎?都說AI 多神多偉大 阿是能預測地震 還是颱風嗎? 給你模型 你還是預測不出來 那有屁用 有沒有掐GPT 還是 甚麼屁神經網絡2
Re: [閒聊] Neuro真的有辦法做到理解圖像嗎大型語言模型本質上是文字接龍 你說的話會通過tokenizer切成很多token後餵給模型 讓他預測下一個機率最高的字 當input是圖像時 你需要用一個資訊壓縮模型 把圖也壓成一串token 接下來做的事情就一樣了 把這串濃縮feature token餵給模型 搭配你說的其他話 來預測下一個字 重複到出現一個完整的回答為止1
Re: [新聞] 女大生念資工 哥稱「工程師會被AI取阿肥外商碼農阿肥啦! 我覺得哥哥的回答蠻半吊子的,資工也不是只有寫程式而已,套一句阿肥大學教授的話, 程式碼要學拿一本書來翻一翻只要不是智障都寫得出來。資工真正培養的核心知識是計算 機系統工程、數學。 別忘了,chatGPT也是建立在複雜的系統工程上的,光是分散式神經網路要怎麼傳遞權重
爆
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