Re: [新聞] 黃仁勳:學電腦的時代已過去「生命科學才
※ 引述《KZS (肚肚怪怪的)》之銘言:
: 黃仁勳:學電腦的時代已過去 「生命科學才是未來」
: 2024-02-18
: ETtoday
: 記者高兆麟/綜合報導
: 據外媒澎湃新聞報導,近期舉行的2024 年世界政府峰會期間,NVIDIA CEO 黃仁勳被阿聯酋人工智慧部長問及「如果站在科技的前沿,人們到底應該學習什麼」,黃仁勳則回答:「學習電腦的時代過去了,生命科學是未來。」
: 黃仁勳說,他的答案可能聽起來和人們的印象完全相反。大家可能記得在過去10-15年裡,幾乎每個在正式場合回答這個問題的人都會說,學習電腦科學對孩子來說至關重要,每個人都應該學習如何程式設計。
: 但事實上,情況幾乎完全相反,黃仁勳說,他們的工作是創造計算技術,讓所有人都不需要編程,現在世界上每個人都是程式設計師,這就是奇蹟,人工智慧的奇蹟。他們首次縮小了程式設計的技術鴻溝,現在正是讓大家意識到技術鴻溝已經彌合的絕佳時機。
: 阿聯酋人工智慧部長繼續詢問黃仁勳,「若自己要選擇一門攻讀學位的專業,有無建議?」黃仁勳則談到了生命科學。
: 黃仁勳說,若讓他重新選擇,他會體認到人類生物學才是科學裡最複雜的領域之一。它不僅複雜,如此難以理解,同時也具有難以置信的影響力。
: 黃仁勳說,每年電腦科學、軟體都勝過前一年,晶片、基礎設施也勝過前一年,但生命科學上的進展寥寥。如果給他一次重新選擇的機會,他會意識到,將生命科學工程化的學科,生命工程即將到來。它將是一個工程領域,而非科學領域。當然它將繼續擁有科學,但未來不僅僅是科學領域。
: https://reurl.cc/j3aOoy
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: 黃仁勳:學電腦的時代已過去 「生命科學才是未來」
: 生科時代來臨?
: 但這是鄉民最瞧不起的科科 一生科科的生科
: 鄉民 和黃仁勳 該相信誰?
他是對美國人講的 又不是對你講的
生成式coding 進步速度快到一般人無法想像
其實也沒什麼
就程式架構被重新想過一次
不需要每個人重寫一次
以後只要定義輸入輸出之間的關係
剩下的coding 電腦就會幫你完成
程式架構的最佳化 用自動驗證就可以完成
所以基本上以後就是 專業技術為主
但是這之間有一個東西其實是無法忽略的
就是製造
製造技術一樣會被壟斷
壟斷之後一樣可以有利潤>50%的成果
成品總是要有人做的
而且這技術壟斷可是永久的
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AI再進步依然永遠無法取代低端服務業
AI不會幫你理髮美甲刷馬桶送貨到你家
除非AI人形機器人的成本能比人類更低
不過你敢讓機器人幫你剪頭髮嗎
機器人不爽會不會就把我斷頭了
難說 就像AI幫你開車 AI理髮50元 就會像
無人商店 比較便宜 就會有人嚐式
ai剪髮難啦 多軸機器人又不便宜
Ai會幫我刷馬桶嗎
機器不爽也太好笑,電影看太多喔
1F 這一天可能比你想像中更快來到 一般家庭
都買得起的泛用人型機器人
一個家庭買一台 它可以跟萬能管家一樣做全
部事
不敢讓ai剪頭但敢治病 嗯…
是對阿聯酋的人講的
X
確實 跟大師所見略同 肥宅我深感驕傲 未來AI最有潛力的 94DNA解碼1
笑死 之前看到一堆碼農說要造AI取代醫生 結果自己先被取代 醫師在先進富裕國都是高大上的職業 並且動用國家力量 主動法律保障生產力 以及賦予生產力的行業 豈是你們用收入就能衡量的3
老黃講的沒錯啊 因為他是站在美國以及其他頂尖國家與企業的立場 台灣乖乖弄電子代工就好 別跟人家玩這些高大上的東西 大概率也玩不起2
20年前夯過一次分數很高 最後大家都很慘 10年前的時候分數又暴增 然後大家就業還是一樣慘 現在又要炒一次3
生命科學慢就是因為 每個研究測試都要等一個生命週期才能看到結果 以後直接用Ai模擬生物測試 直接模擬生成出來 再選一個最有可能的方向去驗證4
黃仁勳是美國人 當然是以美國的觀點來講這話 美國一堆巨頭藥廠砸錢研發新藥 台灣藥廠等人專利到期做做學名藥就混過去 假如你是因為黃仁勳這句話去讀生科2
生命是30億年的演化 那麼AI有可能在近幾年內破解生命密碼 甚至扮演上帝角色 這時候念生命科學也來不及了 幾年內重要的專利會被大集團綁住2
老黃的遠見是以AI研究醫學與生命科學的未來前景, 無論是研究基因影響、病理機轉或合成新藥等領域, 基本都受惠於AI,大幅度縮短研發週期及各項成本, 未來AI辨識早期病徵病灶可能就比醫生還精準快速, 在醫院排隊等掛號的時間就夠AI分析你有什麼毛病,
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[問卦] 馬斯克 祖克柏 比爾蓋茲coding誰贏?如題 Elon Musk 少年時寫遊戲程式 還拿去賣 之後獲得賓大物理、經濟學位 2000年左右創立Zip2、paypal前公司、SpaceX15
Re: [閒聊] 6倍房價所得比教育跟工作一起講 你講的壟斷是針對有辦法進竹科的電資 以及社會地位高,可以從事幾乎一輩子的醫牙 這種特殊行業 目前台灣如果是想賺個中產14
Re: [問卦] 認真文 台灣半導體業要被日本搬走了你這篇文章有個點似乎誤解了 美國現在不介意日本發展半導體 不是因為他們共同的敵人是中國 中國半導體還不成氣候呢 而是美國發現台灣半導體 "製造"14
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問其實很多新技術在早期和成熟後相比你會感覺他的應用是完全顛覆最初想法的 例如 web 仔最熟稔的 web 好了,網路泡沫時代前大家對電子商務 的觀點是在網路上的一個廣告頁,每個網站就像一間街邊店一樣,透過網址 這串虛擬地址你可以造訪網路上的任何一間店,找到你要的資訊,更容易媒合實體交易 當時的 web 就是一本電話簿的概念7
Re: [新聞] 工程師將被取代 月付300元 AI代勞寫程式記者就是記者 如此的無知 這個AI是幫你帶出你可能想寫的code 例如要寫個interface 幫你先建個架構 剩下還是要你補充 當然會越來越符合你的寫作習慣7
[心得] ChatGPT協助軟體開發的指令集近來寫程式時大量試用ChatGPT 剛好使用golang開發side project, 所以在各種情況下遇到的問題,都試著問ChatGPT 真的覺得超好用的! 網頁好讀版:附上心智圖、完整範例(有些範例太長,PPT沒有辦法完整呈現)6
Re: [問卦] 馬斯克 祖克柏 比爾蓋茲coding誰贏?這題答案唯一比爾蓋茲 比爾對電腦行業 階段大概是現代電腦從 0到1的關鍵階段 大概就是猩猩變人類這個關鍵期4
Re: [請益] 工控背景工作十年不理想,請教未來出路工控來講,coding只佔1/4~1/3的部分,而且coding能力的要求並不高, 只要leetcode medium解得出個50題,基本上80%以上的情境都能搞定, 20%程度的技術能力就能搞定80%的情境,工控的82法則。 所以你認為自己的程式能力差,很正常的。 另外兩個同等重要的部分是電機和機械的部分,
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