Re: [問卦] AI畫奶的功力怎麼進步這麼快的?
AI畫奶的技術是一種基於深度學習和圖像處理技術的應用,隨著機器學習和計算機視覺的不斷發展,其技術水平也在不斷提高。
在過去的幾年中,AI畫奶技術已經經歷了許多重要的進步,其中包括以下幾點:
數據集的增加:AI算法需要大量的數據來進行訓練和優化,
隨著數據集的增加,AI算法可以更好地理解不同類型的圖像,從而提高奶畫的質量。
模型的優化:隨著深度學習算法的不斷發展,研究人員也在不斷改進AI畫奶算法的模型
,例如使用生成對抗網絡(GAN)和卷積神經網絡(CNN)等深度學習技術,來提高奶畫的效果。
硬件的進步:GPU(圖形處理器)和TPU(張量處理器)等計算硬件的發展,為AI
算法提供了更快的計算能力和更大的內存,從而使AI畫奶的處理速度更快。
應用的需求:AI畫奶技術已經被廣泛應用在餐飲、咖啡、甜品等行業,這也促進了技術的發展和應用
。綜上所述,AI畫奶技術的快速發展得益於數據、模型、硬件和應用等多方面的進步。
未來隨著技術的不斷發展,AI畫奶技術還將不
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你問CHATgpt的嗎?
推
應該是,畢竟支言支語的又沒說到重點
推
你的口吻很chatGPT
推
繼續
→
以後要做小品的成本會大幅降低 期
→
待有趣的作品
→
繼續進步 淘汰一堆劣質修圖coser
推
看起來是 AI的回答
→
根本就是對岸的文章翻譯來的,一堆支
→
語
噓
優化,質量
爆
Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?兩邊都有學一點,試著回一下: 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風?」 其實這個問題預設條件就錯了,現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術, 那種「會自己思考」的AI還不存在,可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術,71
Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖?只要是深度學習AI,原理都是把圖轉換成矩陣,通過神經網路作back propogation學習特 徵,在整個模型的運算過程中只有矩陣,不存在任何圖像拼接的過程 你認為圖很像,是因為那個tag底下的圖大多有類似特徵,模型通過矩陣學習到這個特徵 當然,也有一些generator的算法是會拿部分來源當輸出,不通過矩陣運算的,怎麼選也 是讓模型自己學,類似概念可以參考pointer network或residual network之類的算法18
[分享] 特斯拉FSD beta 來比眼力有沒有比AI好這個youtuber將FSD AI看到的畫面結合實際行車畫面 有幾個亮點, 你去觀察對向車道,或是更遠處都可以發現AI都可以清楚知道車子位置在哪 換句話說,FSD用了鏡頭就可以模擬光達的距離偵測了 這個技術已經被特斯拉提出為專利12
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?前陣子剛好因為工作需求做了一些AI研究 我之前的工作設計到語音辨識領域,就個人實際測試經驗來說 現階段AI的確在很多部分無法取代人類 現階段無法取代的原因不少,個人覺得主要是兩點 1.演算法有限制8
Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖?首先當然是算的 如果要從全球資料庫找圖再拼圖 那硬碟空間跟運算時間都會非常驚人 從實際面來看很難做到像現在5秒就出一張圖 再來是目前很紅的Novel AI 目前畫風統一程度確實不像一般Stable Difussion
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