[問卦] 所以AI繪圖的原理是啥?
剛問了 chatGPT 關於AI繪圖的原理
結果 chatGPT 講了一堆什麼生成對抗網絡(GAN)
還是什麼卷積神經網絡(CNN)一堆專有名詞
寫了一大堆,有看沒有懂
因為我是文組 3C白吃
因為我本來以為AI繪圖是收集各種不同的圖像重新拼貼,
例如收集A的眼睛,B的鼻子之類的
結果 chatGPT 講得更複雜
有沒有人能夠更簡單的解釋AI繪圖的原理?
有沒有八卦?
--
你ㄉ認知是錯ㄉ
就是小精靈幫你畫 這麼簡單不懂嗎
10分鐘了解diffusion 之類的可以去看一看
小精靈畫的
你就當小精靈畫的就好 拜託
你的要求會傳到印度的貧民窟 這些貧民
會各自畫一小部分再拼成一張回傳給你
他們每天回應來自富裕世界的繪畫請求
卻只能賺到少少的1美元供養家庭
幹 那就是小精靈啊
就是後台有人在畫啦 你還以為真AI
GAN 畫圖已經過時了,現在是 stable diff
usion 的時代。
小精靈
先午休,也許晚一點會回答你。
文組沒關係啦就當小精靈就好了
模擬的時候一步一步拆開來看就知道了
請工讀生畫的
我以為是關鍵字湊一湊
深度學習跟類神經處理單元
沒那個腦就別探究原理了
生成對抗沒有表面上聽上去那麼抽象
外星人畫的
你就文組了 不要勉強自己
人類創作者在進行創造過程姑且不論大腦
生物機制是什麼 表現在草稿上就是畫很多
個挑一個最好的 就是生成然後選擇 你可以
把挑出最好的那個理解成對抗的成果
換個方式來說 現在這些所謂AI的 都和人
腦具體如何運作沒有半點關係
溫馨提醒樓上一下 GAN現在過時囉
去看台大李宏毅教授的YT就知道了
SD也不是最終型態,穩定型態應該是UE5裝
上SD,發文生成3D模型,配合神經網絡大概
以後遊戲會這麼幹大幅降低成本
你知道朦朧美嗎? 類似近視 得到輪廓
然後用想像力腦補細節 這叫做卷積
Diffusion 從輪廓腦補細節 細節隨著給
予的參考詞而定 對抗型是一個作畫 一
個猜 兩個AI把指令收斂到一個貼近需求
一個辨識圖形的良率提高
缺點跨不過去 連續性和恐怖谷無法克服
聽李宏毅教授的GAN就可以懂了
反正Ai仔會繼續扯些什麼「跟人類一樣
啦」的ㄓㄓ妄想來噴糞就是
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[問卦] AI繪圖 -> AI影片各位宅女美男大家好 我看垃圾文集散地的Face書一直充斥著意淫AI繪圖的文章 讓我inin的 估狗了一下相關的AI繪圖軟體的操作方式發現到電腦顯示卡的使用比重好像滿高的 想了一下現在都能AI繪圖了1
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爆
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