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[問卦] 為什麼SVD處理之後的vt可以抓特徵值

JustBecauseU 發表於 2021/11/14 上午10:02:33
看板Gossiping標題[問卦] 為什麼SVD處理之後的vt可以抓特徵值作者
JustBecauseU
 (ki)時間推噓 8 推:8 噓:0 →:4

如題 正在啃圖形機器學習

看到把圖像用svd去轉換可以拿來做pca

程式碼是懂了

但原理看不懂

為什麼拿vt拿來轉換原本的basis

然後再轉換回來就可以得到特徵值呢

有沒有神人可以比較簡單解釋一下


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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.219.38 (臺灣)
※ PTT 網址

推

STi2011: 作業自己做

42.76.4.93 11/14 10:03 作業是程式碼 已經交了 Xreconst = Xproj * Vt( : , 1: i) +X_mean

→

gn01642884 11/14 10:04首先你要先了解SVD的數學原理 先不要

推

rock30106 11/14 10:04先說答對給多少

→

gn01642884 11/14 10:04看離散case

推

ts05593818 11/14 10:04線性代數算完就會pca了

※ 編輯: JustBecauseU (223.140.219.38 臺灣), 11/14/2021 10:05:25
→

mikemagic88 11/14 10:05你線代是不是被當

84我沒修過 正在努力…

※ 編輯: JustBecauseU (223.140.219.38 臺灣), 11/14/2021 10:06:57
推

Forcast 11/14 10:07先看對角化，沒辦法對角化就svd

推

orze04 11/14 10:15降低緯度

推

mystina43 11/14 10:25先學線性代數 趕快

→

ted010233 11/14 10:44線代

推

doasgloria 11/14 10:45現在才開始機器學習 這已經過氣了

推

NCUking 11/14 10:55我只會呼叫tensorflow

推

Submariner 11/14 12:54其實現在主流是用pytorch

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