[討論] 高通這步棋 是不是走對了
看了幾個驍龍 8 Gen 3 的介紹
吹得好像很厲害
像是全新的AI引擎有45 TOPS的算力
可以執行100億參數的AI模型
AI效能是8Gen 2的3.5倍
根據板上眾專家的評論
其實手機AI根本沒用
翻譯 用GOOGLE翻譯不就好了
根本不需要AI
修圖生圖 哪家手機不能修圖
各手機廠好幾年前開始照片就都用算的
看看本板神機之一Pixel AI哪需要強的CPU
但是 高通光是在晶片裡放上AI模組
眾多手機廠就只好使勁做AI功能
手機廠不做AI的話 肯定全世界用戶幹譙
只有有一家做 其他家敢不做嗎
但是做了的話 全世界用戶也是肯定會罵
因為根本沒用呀
上面說了
原本手機就能翻譯了
原本手機就能修圖生圖
而且還有板友說都嘛是丟給GOOGLE算
所以根本沒手機的事
所以高通這步真的很厲害
放了一個沒用的東西 但是需要更精密的製造技術
台積電就賺更多錢
高通也賺更多錢
手機廠也要掏出更多錢買
而且非得花時間與成本做一堆沒用的AI功能
而且做不好 也不關高通的事
用戶沒感受到AI是手機廠的事
反正高通已經跟你說 我NPU又進步多少
妳覺得沒用 跟我高通無關
而且高通也不用製造 把設計圖丟給打工仔就好了
高通怎樣都贏
對吧
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Sent from JPTT on my Samsung SM-G975F.
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遙遙領先
npu在s855就有了,只是npu效能都是每年翻倍的,可能
覺得這次效能達到基礎需求才喊ai元年吧
高通哪次輸過...出什麼安卓旗艦都要用
是高通先做,但ARM現在也有NPU公版架構了
那支手機沒網可以玩的
所以別隻手機可以不用聯網就完成那些事?
不要看三星便宜又轉單就好
高通810就輸三星 過熱問題三星直接棄用
不這樣怎麼漲價,管你用不用得到,用不到你自己不
用的
今年10月的巴基佛變成自研核心希望不翻車
連PC平台的NPU都剛起步,硬體要先有後續軟體才有機
會生出來啊,硬體第一步都不踏出去一輩子都不會有相
關應用,當然不可否認的是不管手機還是PC,目前NPU
的AI應用對消費者來說不是左右選擇的關鍵,但是也不
代表硬體廠商就不用先出產品
大不了你選擇的時候不要管AI性能就好了,從其他你覺
得有用的方面去選擇
NPU吹好幾年了吧 不是高通先做的 不過高通產品賣最
好 所以應用也比較多 其他廠也有做 只是買的人不多
AI只能等蘋果做出破壞性創新的軟件讓大家抄=
=
==
蘋果AI已經自我破壞了吧,沒得抄
你知道網路要出來的時候,很多人說網路沒用嗎
就跟顯卡的光追核心一樣啊 噱頭用的
搞清楚,不是ai沒用,是s24這次端出來的這種Ai只是
噱頭,沒啥用
google翻譯跟丟給ai翻譯差多了好嗎==
用在車子上 不知道鬼島保時捷n7會不會搭載8295艙駕
一體解決方案?
chatgpt一樣打嘴炮 開車肯定不無聊XD
AI現在是缺乏真正的殺手級應用 但難保不會突然出現
硬體先備起來還是有必要
但現在備的硬體就算有殺手級應用也絕對跑不了 只是
放好看用 跑AI沒那麼簡單 至少要有60系顯卡的性能
翻譯什麼的絕對別想用手機跑
你先用ChatGPT 翻譯再看看自己寫了什麼東西
google翻譯...很爛!別開玩笑了
你沒搞清楚他的手機AI到底是啥吧...
如果不連網用手機自己算,硬體的AI發展就有用。但
現在所謂的AI都是丟到雲端伺服器運算,再把結果傳
回來,那AI手機就只是個噱頭。
重度用戶平常用都不夠了,還把電力分給AI,不要說A
I運算了,光相機運算多一點電就用噴的了…
蒜粒不標精度無法對比,真實值又比理論值更低
如果是要用chatgpt,那手機的npu是用不到的
edge是必要的 不然為什麼s24的ai功能有時限 要訂閱
早年的電腦都是終端機連到大型機房,後來發展個人
電腦,再來網速快了又開始上雲,周而復始
事實是十年前的碩論基本都是機器學習的論文,老黃二
十年前就在耕耘AI,只是最近軟硬體都達標才爆炸了這
麼多應用而已。很多東西搬到消費者眼前之前,可能已
經在歷史長河裡漂浮好幾個世紀了,AI的要深入到每個
使用者,最後都會變成個人專用AI,由終端專門訓練使
用者模型,然後跟雲端的行為模型搭配,白話點就是每
個人的Siri可能個性都不太一樣,知道的東西甚至都不
同。這時候再進場護城河大概跟聖母峰一樣高
因為都還在試吧,誰知道AI能幹嘛
誰告訴你AI只有這些功能的,你的拍照也有AI介入
推26樓 做了也要時間才會出現用途
尤其是ai 可以從比較不會被察覺的功能開始做
不論正反這些反饋都是資料庫的一環
是可以給不只有手機上的設備使用的
D9300的NPU更強,可是只有支那機用
是給陸機用的
不是四超大核,四大核就是走錯了
你以為google翻譯不是AI喔
NPU沒軟體什麼也不是,蘋果在電腦平板手機都有統一
的NPU,但是軟體面還看不出很大的進展。高通之前或
多或少會說NPU快多少,但是在宣傳8Gen3的AI就特別
說已經拉三星來做,現在看起來是谷哥跟三星一起出
力,而且谷哥三星不是非用高通的NPU不可,他們都有
自家的SoC
算力浪費在個人裝置上沒意義吧,除非在沒有網路的
地方
我手機都是拿來看youtube,跟bilibili跟逛ptt,有沒
有AI好像都沒差?
有些服務還是上雲算其實不是8Gen3 NPU不夠力是手機
記憶體不夠, 單顆24G的RAM上了才有機會
離線AI也是一種趨勢
AI不是只有深度學習 有些簡單機能離線就能做的
有個專門處理的npu還是比丟給CPU省力省電的多
像對岸走火入魔的自拍即時AI修圖 手機端就能幹了
很多演算法也許跟想像中的人工智慧差得遠
但帶給用戶的助益並不會亞於大型AI運算
手機AI跑不太動吧 llm光桌機顯卡就已經很吃力了
最後變成手機阿斯拉
用訓練好的模型不需要專用硬體,想用終端訓練算力
也不夠,至少這幾年都不會夠,還是要連網,現在為N
PU付出溢價是冤大頭。
手機上的npu應用現狀大家都受惠的就各種演算法
沒有必要拿去玩深度學習
例如更好的拍照更人性化的助理等等
這些既有應用在npu上效率能更高
你想用本機跑還是要硬體啊,雲端服務...到時都訂閱
而且這個不給跑那個不讓跑XD
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[討論] 李永樂 安卓高通手機AI計算攝影影片蠻紮實的,看完後可能要讀文字重新理解一下,影片全文如下,剛開始還以為是跟 某手機品牌合作,結果不是xD 先打預防針,以下是字幕全文,不喜可直接不看13
[問卦] 天璣9300 vs 高通驍龍8 Gen3 該怎麼選啊?喔喔 我看到後面新的旗艦安卓手機 大概都這兩種晶片 天璣9300 vs 高通驍龍8 Gen3 據說兩款主打生成形AI11
[討論] Danny 高通展示了基於8Gen3功能的示範機The Best Smartphone Camera You Can’t Buy! Danny 與高通合作秀了一下這台用8Gen3的手機 能夠運用什麼AI功能 拍照畫面不夠大 AI生成放大 錄製抖音 調用前鏡頭一起入鏡8
[問題] 為何手機的ai算力每年可以提升這麼多每年蘋果或高通端出新的晶片,都會吹一下比去年提升了多少效能,通常cpu的能耗有比去 年高個20%就已經很厲害了,gpu了不起也只有30%。但是ai處理器動不動就是100多趴,為什 麼會差這麼多呢 --1
Re: [新聞] 蘋果積極徵才開發生成式AI 力拚整合到iPh閒聊, on-device inference 的產品很多, 簡單說就是 edge computing, 已經出來快十年了, 像是最早的華為手機NPU,