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[請益] 顯示卡3060 12g 跑深度學習 問題請益

看板PC_Shopping標題[請益] 顯示卡3060 12g 跑深度學習 問題請益作者
pfii1997119
( )
時間推噓16 推:16 噓:0 →:45

不好意思打擾各位 爬了許多文章但還是有點隔靴搔癢的感覺
我想要組一台深度學習的電腦 (NLP相關)
顯卡的部分許多人推薦3060 12g 顯存高 比較不會有問題

有幾個問題想要請益板上厲害的各位
(本人沒在玩遊戲 純粹為了跑深度學習)

1.
華碩的3060 12g顯卡有分PH, Dual, TUF這三個等級
微星的分為ventus 2X 以及 ventus 3X 還有 Gaming Z trio
技嘉的分為EAGLE, GAMING這兩個等級

大家對於技嘉的評價是散熱比較差 但是在3080以上才比較明顯 3060沒差
如果要拿來做深度學習的話 要選哪個品牌以及規格呢?
還是3060以下都沒差 就隨便選 按照自己喜好就好了呢?

2. 會推薦去徵二手的嗎 還是買全新的去避開礦卡會更好呢?

有想到新的問題會再補充上來 謝謝各位

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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.25.181.160 (臺灣)
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AreLies03/19 01:52如果要找二手找2022年中以後的卡

那我想請問 2022年中之後的卡 PH, Dual還有TUF的卡都可以嗎 還是PH Dual都不要 或是 PH就不要 另外謝謝你的建議!

otosaka03/19 02:02當然是tuf就不要

otosaka03/19 02:02為什麼要加錢買一樣四年保的卡

我還以為要直上最高 謝謝你的建議!

WeAntiTVBS03/19 02:05PH不要 除非你機殼太小 但是散熱也太丐了

otosaka03/19 02:10話說內文 “爬文下來大家最推薦的品牌就是華碩” 這句是.

otosaka03/19 02:10.?

重新看了一遍當初看的文章之後感覺是自己誤解了 非常謝謝你的提醒!

sm98151203/19 02:17沒吧 3060最讚還是大哥吧

好 我把內文改一下

kenkuo168803/19 02:47Tuf跟Dual都可以啦 誰二手保固久就買哪張 Ko也可以

好的 謝謝您!

suitup03/19 02:57EVGA現在沒了啦 我是覺得3大廠挑最便宜的就好了 嘛都沒差

好希望大哥還在 嗚嗚嗚

Dcpp201503/19 02:59DUAL 3060 12G 德源9990,這是三大廠裡面最便宜的3060

Dcpp201503/19 02:59

謝謝! 原來現在多了德源這個購買管道

Dcpp201503/19 03:002022年中之後的卡基本上就不太算礦卡了,因為以太幣那

Dcpp201503/19 03:00個時候就轉2.0不能顯卡挖。

一陣子沒關注顯卡 只知道顯卡的價格回來了 原來是禁止顯卡挖幣

Dcpp201503/19 03:02ventus、eagle 都沒有金屬背板,要買這兩張建議要弄顯

Dcpp201503/19 03:02卡支撐,不管你要用高科技衛生筷還是顯卡支撐架。

好的 謝謝你!

oopFoo03/19 07:45你確定要花時間與金錢在NLP?LLMs基本上已經摧毀這類的工作

oopFoo03/19 07:46與研發。轉來應用LLMs比較實際吧

我教授其實很free 如果要轉過去也沒問題 感謝你!

iammax03/19 09:11這些型號除了些微的效能差異外,最直觀的差異就是散熱模

iammax03/19 09:11組型式跟散熱風扇數量,ph是單風扇;dual、2x、Eagle是雙

iammax03/19 09:11風扇;tuf、3x、oc gaming是3風扇,另外就是帝版的rog、t

iammax03/19 09:11rio、elite,雙風扇以上保固長的優先選

OK 沒問題 那我等等再上去店家比價一下 感謝你!

※ 編輯: pfii1997119 (114.25.181.160 臺灣), 03/19/2023 10:23:27

mtc556603/19 12:00拿PH就可以了啦~ 沒有多熱

bear141403/19 12:38實驗室做研究沒經費買高級卡?

bear141403/19 12:41做研究不要只考慮價格,速度與vram都影響效率

bear141403/19 12:42你3060跑24小時,高級卡只需要8小時,你研究效率就慢三

bear141403/19 12:42

spikekyo03/19 12:49intel A770有16G, 不會比較好嗎?

Aquarius12603/19 12:57實驗室用的話 直接組個中高階的卡吧 時間比較貴

bradyhau10603/19 13:52要拿來寫論文就跟老闆商量上好一點的卡吧 時間很寶

bradyhau10603/19 13:52貴的 3060 12g 感覺比較像自己玩玩套件用的

bradyhau10603/19 13:54一般實驗室拿個十幾萬組一台 應該都不難才對

aasssdddd03/19 14:26要二手建議3090

dos0103/19 14:42版上的菜單很多用刀碩就只是因為便宜而已 既然都因為便宜才

dos0103/19 14:42選 幹嘛還去選特別貴的

dos0103/19 14:43然後預算夠的話就上最頂的4090 會拿3060就只是因為預算不夠

scott11203/19 16:08實驗室 就是學習生產力工具。預算拿出來 4090組起來啦。

scott11203/19 16:08 不然別人都碩博畢業了 你還在跑題目 論文生不出來

scott11203/19 16:09那個浪費的時間金錢早就不知道能買幾台電腦了

tint03/19 18:06#1a20OmLF (PC_Shopping) 之前的傳聞 不過還未有進一步消息

bear141403/19 18:37做深度學習GPU優先看Tensor core數量, memory BW

trywish03/19 19:06目前主推就nv家呀,其他要用其他方法跑,amd最近要玩sd變

trywish03/19 19:07簡單了,但訓練還是要用其他手段。intel比amd更麻煩。

trywish03/19 19:07不過如果實驗室就最高階買一買,畢竟效能差異就在那。

dos0103/19 19:14如果是為了寫論文 不建議省那點錢去買A卡啦 尤其是現在A卡

dos0103/19 19:14也沒便宜多少 還要搞一堆東西才能跑 幹嘛這樣整死自己

xu3fu6xup603/19 20:12我自己使用過3060跑簡單專案,最後我選擇月租google c

xu3fu6xup603/19 20:12olab

xu3fu6xup603/19 20:12尤其你說沒在玩遊戲,那我建議你計算一下colab+月租費

xu3fu6xup603/19 20:12的可用時數vs你需要的每月運算量

xu3fu6xup603/19 20:12我相信大多數時候自己買顯卡並不會划算

xu3fu6xup603/19 20:13我個人僅建議你的workload需要google租給你的a100 40g

xu3fu6xup603/19 20:13b卡要跑超過24hr的場合,才考慮自行持有顯卡 接著電費

xu3fu6xup603/19 20:13漲價會更值得考慮這件事

dos0103/19 20:51電費反而是最沒差的 大不了搬去研究室住

dos0103/19 20:51你各位是沒看過定居在研究室@學長喔

jerrytseng6103/19 23:53技嘉散熱其實沒比較差 看朋友用都是ok的 還是要看自

jerrytseng6103/19 23:53己怎麼組電腦

yuoyaiv03/20 00:093060 拿雙扇 Dual 就夠了

yuoyaiv03/20 00:09運算也不是長時間跑就還好

iqafo03/20 09:36看起來拿個普通的就可以了

pig003803/21 13:43沒差,反正你會先被驅動搞死,然後12g還是會爆顯存