PTT推薦

[情報] 研究機構Forrester逆向警告企業,AI PC

看板PC_Shopping標題[情報] 研究機構Forrester逆向警告企業,AI PC作者
stpiknow
(H)
時間推噓17 推:19 噓:2 →:31

研究機構Forrester逆向警告企業,AI PC先停看聽,將採購重點放在2025年或許比較妥當

原文網址:
https://bit.ly/3vTyu0c

原文:
當Gartner預測AI PC將給PC市場帶來活力,並於2024年成長兩倍,又於2025年再成長兩倍之下,一片看好AI PC的許多預測紛紛出爐。IDC預測PC歷經兩年衰退之後,AI PC將可協助PC市場恢復至正成長。

不可諱言,AI PC在微軟、英特爾、超微、高通、甚至蘋果的要旗吶喊下,於長期將成為主流PC。可是近期另外一家研究機構Forrester,從近一兩年的短期來看,卻警告企業的IT領導者不要理會在2024年一定要購買第一代AI PC的壓力,應該將重點放在2025年,並開始做準備。

過去幾個月,聯想、惠普和戴爾等主要個人電腦供應商已開始大力推動AI PC。 與此同時,蘋果開始誇耀其Mac電腦的AI功能,這要歸功於其M系列晶片,並承諾在2024年晚些時候推出所謂的生成式AI功能。

彭博社指出,蘋果將於2024年底和2025年初推出下一代自行研發的處理器M4,而且是一款支援AI的處理器。憑藉這一新產品陣容,蘋果將追隨微軟、英特爾、超微和高通的腳步,加入AI PC潮流。

如今世人都在期待,新一代晶片M4將是蘋果專注於生成式AI計畫的一部分,預計將在6月的WWDC上發布。

可是Forrster認為,考慮到AI PC的長期成本、安全性、隱私和潛在生產力優勢,IT領導者應該在2024年對AI PC採取謹慎、探索性的態度。因為2024年AI PC只會是利基型創新機會,2025年才將有更廣泛的應用出現。

簡單來說,AI PC在2024年不會引起大震撼,因為對於普通資訊工作者來說,AI PC平台上仍然沒有「殺手級應用」出現。雖然Forrester預計大多數IT組織最終都會採用AI PC,但市場大規模擁抱AI PC仍要到2025年才會發生。

Forrester甚至建議,企業組織不應該購買第一代AI PC,而應透過識別現在可以從AI PC中受益的角色,來進行自我教育並為AI PC時代來臨做好準備。

AI PC和傳統PC的最大差異就在於神經處理器(NPU),短時間內,專門針對NPU而設計的應用程式,仍不會太多。可是經過半年的熟習,AI PC之應用程式生態系統將開始爆發。

在影片/照片編輯、音樂製作和圖形設計應用程式有很多可以利用NPU的案例,例如:語音和樂器可利用NPU分開,甚至將照片中的人物屏蔽、自動重構和物件刪除功能。

總之,在硬體規格上雖然會在2024年底逐步滿足AI PC的需求(2025年會更好),但是軟體上,除了微軟下一代Windows之外,其他專門針對NPU設計的應用程式仍需要一段時間才能夠讓企業甚至消費者滿足,這是Forrester提出的警告。所以真正的PC市場起飛點或許會產生滯延,將是下一步觀察的重點。

心得:
Forrester提醒企業,對於AI PC應保持謹慎態度,重點應放在2025年,不要被2024年的壓力影響。雖然眾多預測看好AI PC,但實際應用仍需時間,且第一代產品可能僅為利基市場。建議企業自我教育,準備迎接AI PC時代。隨著NPU應用程式生態系統的發展,AI PC的潛力將逐漸釋放,但市場起飛仍需觀察。

--

※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣)
PTT 網址

ctes940008 04/17 10:21AI PC 算力多少?

C13H16ClNO 04/17 10:27歡迎企業加入等等黨

Rollnmeow 04/17 10:27你蒜多少

spfy 04/17 10:28老黃:喔是喔

ltytw 04/17 10:45如果沒有預估成功 就會錯失入場先機?

joshddd 04/17 11:04真的要玩ai 管他有沒有 npu

joshddd 04/17 11:04買 gpu才對吧

OhtaniHR 04/17 11:24企業真的要玩ai的也不用買ai pc啊!?

OhtaniHR 04/17 11:25ai pc主要還是針對一般使用者的輕度需

OhtaniHR 04/17 11:25求吧

coox 04/17 11:39怎樣才能叫AI PC ?

comipa 04/17 11:52 AMD INTEL PC Apple:我勒?

SHR4587 04/17 12:13真的錯了,大不了砍掉,這些企業也不是

SHR4587 04/17 12:13啥經不起失敗的公司了

SHR4587 04/17 12:14沒上車 晚上車比上錯車痛苦

kimula01 04/17 12:44也沒算說錯 現在相關應還在地上爬 不急

littlefish1 04/17 12:54企業買初期的NPU確實是浪費錢,AIPC

littlefish1 04/17 12:54是拿來收割終端消費者用的。

homygodpppk 04/17 12:55用AI PC來看Ptt會比較清楚嗎?

hmcedamon 04/17 13:29用了AIPC po的廢文更廢了

Supasizeit 04/17 13:50大部分人對於洩漏隱私給open ai沒有

Supasizeit 04/17 13:50問題

giantwinter 04/17 14:36

ksng1092 04/17 14:38早上車沒用的例子其實也不少見

KiwiSoda01 04/17 14:54除了nvidia和供應鏈 其他都假AI 騙不

KiwiSoda01 04/17 14:54懂的而已

falcon 04/17 14:54電腦而言還是GPU更通用,NPU還沒迫切需求

falcon 04/17 14:55不看好AI PC的發展,八成又是虎頭蛇尾

avans 04/17 14:562025年的時候會不會說要展望2026年

NetsFan 04/17 15:19有內建NPU才開始取名AI PC,但以往的PC

NetsFan 04/17 15:19有中高階GPU 就能夠做出更強的事

Jackey52013 04/17 15:40你可以等阿,就看你要不要賭讓你這麼

Jackey52013 04/17 15:40一等就追不上別人

MK47 04/17 15:55別腦了 裝那個小NPU別人就會追不上喔 那你

MK47 04/17 15:55公司根本沒競爭力

birdy590 04/17 17:48你辦公室哪台電腦有另外裝 GPU 的?

birdy590 04/17 17:48主要問題是硬體根本還沒有 軟體也開發中

pxhome 04/17 18:002026 搭DDR6的車整套換

KiwiSoda01 04/17 18:11你辦公也不會24小時都在用ai 有需求

KiwiSoda01 04/17 18:11的話 另架伺服器更省 solution也都現

KiwiSoda01 04/17 18:11成的 ai pc空有硬體 應用在哪?

birdy590 04/17 19:38微軟的算盤應該是變成系統標準功能

birdy590 04/17 19:38那就跟基本的3D一樣 開機後隨時都在用

Sinkirou 04/17 20:45啥是AIPC?

dauanptt 04/17 23:47應該成為摸透使用者習慣的電腦,感覺好

dauanptt 04/17 23:47像間諜。生成訓練還是去伺服器比較有算

dauanptt 04/17 23:47力。

kuroshizu21 04/19 10:06請問原PO貴財團法人國家實驗研究院科

kuroshizu21 04/19 10:08技政策研究與資訊中心身為一個每年領

kuroshizu21 04/19 10:09國家預算3億多的單位, 能不能不要都

kuroshizu21 04/19 10:11只產出這種跟炒股廢文差不多的農場文

kuroshizu21 04/19 10:14還四處轉貼洗文賺KPI好嗎? (-_-;)