[心得] 9070XT在純Win上跑SD web UI上玩文生圖
這幾天試了一下用9070XT
在Windows上跑SD web UI上跑文生圖
秉持著科學研究的心態踏進去
一腳踩進去後
令我感嘆...
原來這就是目前世界的真理之門嗎...
有興趣的可以照我下面步驟簡單構築
但每個人環境不同
有甚麼問題請自己debug...
提供的構築環境方式我覺得已經是最簡單的了
額且是純WIN環境下去跑
不用額外搞甚麼linux子系統
純WIN環境下目前能跑的是
Radeon RX 7000 系列
Radeon RX 9000 系列（預估將陸續推出）
Ryzen AI 300 與 AI Max 系列 APU（部分型號）
首先
AMD PyTorch on Windows 測試驅動裝起來
ROCm 6.4.2裝起來
https://www.amd.com/zh-tw/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html
主要參考網站上的說明
https://vladmandic.github.io/sdnext-docs/ZLUDA/
Git和Python先裝一裝
https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.47.1.windows.1/Git-2.47.1-64-bit.exe
我是裝Python 3.12.10
https://www.python.org/ftp/python/3.12.10/python-3.12.10-amd64.exe
https://i.imgur.com/hr83AwA.png
把Python加入PATH 環境變數記得打勾
接著開始安裝 Stable Diffusion WebUI SD.Next
準備要安裝的位置新增一個資料夾
我是取名為SD.Next
點進資料夾按右鍵 選擇從終端開啟
呼叫命令提示字元
https://i.imgur.com/JzO58wf.png
依序輸入
git clone https://github.com/vladmandic/sdnext
cd sdnext
git switch dev
.\webui.bat --use-zluda --use-rocm --debug --autolaunch
接著就會自己下載需要檔案
架構 Stable Diffusion WebUI SD.Next
跑完會開啟web ui 介面
https://i.imgur.com/0dswpgX.png
接著關閉DOS視窗
安裝 triton 來加速跑圖速度
下載安裝檔
下載後丟到sdnext的根資料夾下
sdnext資料夾下按右鍵
選擇從終端開啟
呼叫命令提示字元
依序輸入
venv\scripts\python -m pip install --upgrade setuptools
venv\scripts\python -m pip install --upgrade
triton-3.4.0+gitb115cb92-cp312-cp312-win_amd64.whl
安裝完成後
點擊webui.bat按右鍵>顯示其他選項>建立捷徑
建立的捷徑按右鍵>內容
https://i.imgur.com/I3nCODQ.png
把連結後面加入 --use-zluda --use-rocm --debug --autolaunch
以後啟動就開這個捷徑
https://i.imgur.com/dszWe92.png
然後就可以準備來瑟瑟...
痾不是...是科學研究...
關鍵字 Stable Diffusion 動漫模型或真人模型
自己上去抓下來科學研究
網路上太多資料了
主要模型會放在\sdnext\models\Stable-diffusion下面
動漫類提示詞我都抄這裡的
https://seesaawiki.jp/nai_ch/
目前我的環境用AM4平台5700X3D配9070XT
第一次跑圖都會慢一點
https://i.imgur.com/VwVzrfb.png
1024X1024跑一張需要19~21s
第二次會縮短到13s
https://i.imgur.com/OBWcoIH.png
目前9070XT測試驅動跑起來就這樣
目前還是預覽版本功能與效能還在優化中
之後上Win上的Rocm7.0 可能跑起來會更快
--
還以為N家獨佔這塊，正在考慮要不要買
5060TI 16GB。看來多一個選擇
一票開源的應用程式，只吃Cuda，如
果有其他用途就要再考慮了
ROCm有慢慢在追上來了
推 改天來研究
RX9070XT有生產力了
看起來除了驅動安裝外，專案還需要額外支援
例如sdnext有特別設計use-rocm的參數
推AMD跑圖心得分享
其實Win下單跑zluda也行 而且還比較穩定= = rocm快但還不是很穩 現在切換解析度出圖很容易就卡死
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 10/09/2025 00:28:59推一個,好像很有趣
推
謝謝
就照github上的說明一步一步裝就好
有發展就是好事
請問如果換5070會變快還是變慢還是沒差呢
能這樣玩的還有comfyiUI
之前沉迷酒館時用油猴跑一堆
其實現在已經進展到用CPU也可玩AI，麻煩和
速度是一回事，但能不能玩是兩世界
感謝分享
更簡單可以用Amuse啦 真的是一鍵安裝 但預
設模型超爛要自己選
推
推一下
只要避開CUDA的掛件，有這玩意後的確
N卡就沒壟斷了
感覺老問題一直沒解決，高解析調上去不
是oom就是爆慢，查了半天沒解決只能硬
用splite緩解
生圖還是要能跑comfyui，1111系列擺
爛有點久了
RX9000才能用6.4.2，AIMAX要6.5/7.0
沒被詐騙都算有價 被詐乾才是推
啊啊啊 就文沒刪乾淨 先推了
推
重返榮耀
用習慣comfyui後就回不去SD了
comfy ui A卡應該可以用 現狀都支援PyTorch on Windows了
之前用intel的arc750沒辦法加速 生成一
張圖要5分鐘，原本已經準備下個月雙11換
5070了，沒想到intel也有出專用的ai生圖
軟體，瞬間速度提升到1分內一張，真的很
好玩XD
comfyui很多Custom Nodes很好用
我記得intel在sd設定oneAPI可以用
前幾個禮拜弄好comfyui+win上原生的ro
cm7預覽版了，文生圖沒啥問題，但是想
玩wan一直爆vram，看看正式版有沒有機
會穩一點
回家玩看看
triton剛推出自己也還在A卡時候有玩過
這技術,雖然變快不過圖像精細度跟提示
詞精確度與比不上沒沒加速前,現在應該
是會好點不過我也換了N卡就不用管這些
了XD
現在comfyui也都一鍵安裝了,Python也都
用離線版專屬專用免得互相干擾一堆問題
ROCm終於...
wan 16G隨便就爆了, n卡找有block swap
的node來解決, A卡不清楚
ROCm切解析度那個在sd.next wiki有說明
ROCm遇到新的運算設定會先跑autotune
但是現況實做實在是一言難盡，不如就關了
comfyui我是直接改main把torch cudnn關了
反正他在那邊跑幾十分鐘tune也加速不到5%
comfyui有原生支援ROCm也可以zluda，想
用哪個都行
推
手把手推
新手福音文推
純ai mi50 cp值更高喔 一張5000有32GB
VRAM
爆
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