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[閒聊] msi 和 asus 也都推出 AI 降噪軟體了

看板PC_Shopping標題[閒聊] msi 和 asus 也都推出 AI 降噪軟體了作者
heyhair87
(7777777起來)
時間推噓 7 推:7 噓:0 →:34

msi 的
https://www.msi.com/news/detail/806379e230b4283d02e676e99f730621

http://i.imgur.com/3u9MTpU.jpg

圖 msi 和 asus 也都推出 AI 降噪軟體了

目前到六月底都免費試用中
不知道之後是買新機送軟體還是會下放到現有的筆電
剛剛隨手試了一下還挺不錯的
感覺比 RTX 消的更乾淨聲音也比較自然

asus 的
https://www.asus.com/Motherboards/ROG-STRIX-B550-E-GAMING/

http://i.imgur.com/7LnQand.jpg

圖 msi 和 asus 也都推出 AI 降噪軟體了

看起來是買他們新出的 B550 主板隨附的樣子?而且還主打效能 不會吃掉太多 FPS
有點針對 RTX 的感覺阿 XD

看來之後這種通話降噪軟體會變成各大廠趨勢!

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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.12.198.78 (臺灣)
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robin80829 05/23 21:15其實都是用訓練好的結果?

msi網站有介紹的樣子 應該廠商訓練完 model包給user用啦xD

Lightten 05/23 21:31怎麼可能在用戶端訓練啦XD

kimula01 05/23 21:32感覺是用軟體演算法過慮掉人聲之外的波形吧

dieorrun 05/23 21:33RTX剛使用第一次出現噪音是濾不掉的 幾次之後才會

不好說 可是要學習光靠一般cpu應該跑不動吧 感覺這只是model沒有認好?

dieorrun 05/23 21:34消除那些噪音 還是有認人聲波形的學習在?

※ 編輯: heyhair87 (39.12.198.78 臺灣), 05/23/2020 21:39:43 ※ 編輯: heyhair87 (39.12.198.78 臺灣), 05/23/2020 21:41:10

kimula01 05/23 21:52可能前幾次要學習你的聲音波型吧 就跟那個臘雞SIRI

kimula01 05/23 21:53一樣 拿起手機喊一下哈囉SIRI 整間辦公室I鳳都在回

summer08818 05/23 21:53cpu也可以訓練只是要跑很久 不關機他默默背景跑也行

jt851113 05/23 23:32在client偷train應該是不太可能 估計一樣是deploy

我也覺得應該是這樣 偷train的話那個cpu usage一直100%會讓user很不爽吧

jt851113 05/23 23:32預訓練好的model

※ 編輯: heyhair87 (39.12.198.78 臺灣), 05/24/2020 01:43:35

jim68126812 05/24 03:16以後可能有機會連周圍閒雜人等的聲音一起濾掉

leftless 05/24 03:53偷錄data回傳的可行性都比你在背景偷跑訓練高

GoGoJoe 05/24 17:15降噪在沒有ai之前 是比對左右聲道把雜訊去除

SamZJ 05/24 17:16不知道570舊版可不可以支援

atrix 05/24 19:26這是機器學習領域中簡單的預訓練,

atrix 05/24 19:26一個model可以視為網路模型架構與架構上各節點的參

atrix 05/24 19:26數,

atrix 05/24 19:27架構都是一樣的,但參數會越訓練越收斂(無論是好的

atrix 05/24 19:27收斂還是壞收斂

atrix 05/24 19:27=過度擬合),

atrix 05/24 19:27網路是一次一次一次訓練出來的,

atrix 05/24 19:27你可以每次都用一樣的資料訓練參數,

atrix 05/24 19:27也可以用不一樣的資料,

atrix 05/24 19:27預先用大範圍資料訓練使得各參數收斂到較準確的範圍

atrix 05/24 19:27(這通常耗掉大部分計算),

atrix 05/24 19:27然後再用一點資料再訓練一次,

atrix 05/24 19:27做得好分類就會很準確。

atrix 05/24 19:33

atrix 05/24 19:33例如一個空model訓練兩個男聲,

atrix 05/24 19:33準確率可能30%,

atrix 05/24 19:33這時先拿空model用1000種聲音訓練,

atrix 05/24 19:33再把用1000種訓練過的model節點參數,

atrix 05/24 19:33再用訓練兩個男聲的資料訓練,

atrix 05/24 19:33有很高機率大幅提升準確率。

commandoEX 05/24 19:49簡單來說就是A/S 已經幫你做了99%的工作,在自己的

commandoEX 05/24 19:49電腦上完成個人化的那1%,可以這樣理解?

heyhair87 05/24 20:27我覺得應該說 廠商幫忙訓練好一個已經會認出人聲/非

heyhair87 05/24 20:27人聲的model

heyhair87 05/24 20:27再把這個model給client用 只是在client端的電腦要跑

heyhair87 05/24 20:27這個model需要耗一些cpu做運算 這樣子吧

DarenR 05/25 07:28明明就是hi siri,什麼哈囉siri…

其實正確的是 hey siri XD

※ 編輯: heyhair87 (39.12.198.78 臺灣), 05/25/2020 21:36:39