[閒聊] msi 和 asus 也都推出 AI 降噪軟體了

robin80829 05/23 21:15其實都是用訓練好的結果？

Lightten 05/23 21:31怎麼可能在用戶端訓練啦XD

kimula01 05/23 21:32感覺是用軟體演算法過慮掉人聲之外的波形吧

dieorrun 05/23 21:33RTX剛使用第一次出現噪音是濾不掉的 幾次之後才會

dieorrun 05/23 21:34消除那些噪音 還是有認人聲波形的學習在?

kimula01 05/23 21:52可能前幾次要學習你的聲音波型吧 就跟那個臘雞SIRI

kimula01 05/23 21:53一樣 拿起手機喊一下哈囉SIRI 整間辦公室I鳳都在回

summer08818 05/23 21:53cpu也可以訓練只是要跑很久 不關機他默默背景跑也行

jt851113 05/23 23:32在client偷train應該是不太可能 估計一樣是deploy

jt851113 05/23 23:32預訓練好的model

jim68126812 05/24 03:16以後可能有機會連周圍閒雜人等的聲音一起濾掉

leftless 05/24 03:53偷錄data回傳的可行性都比你在背景偷跑訓練高

GoGoJoe 05/24 17:15降噪在沒有ai之前 是比對左右聲道把雜訊去除

SamZJ 05/24 17:16不知道570舊版可不可以支援

atrix 05/24 19:26這是機器學習領域中簡單的預訓練，

atrix 05/24 19:26一個model可以視為網路模型架構與架構上各節點的參

atrix 05/24 19:26數，

atrix 05/24 19:27架構都是一樣的，但參數會越訓練越收斂(無論是好的

atrix 05/24 19:27收斂還是壞收斂

atrix 05/24 19:27=過度擬合)，

atrix 05/24 19:27網路是一次一次一次訓練出來的，

atrix 05/24 19:27你可以每次都用一樣的資料訓練參數，

atrix 05/24 19:27也可以用不一樣的資料，

atrix 05/24 19:27預先用大範圍資料訓練使得各參數收斂到較準確的範圍

atrix 05/24 19:27(這通常耗掉大部分計算)，

atrix 05/24 19:27然後再用一點資料再訓練一次，

atrix 05/24 19:27做得好分類就會很準確。

atrix 05/24 19:33。

atrix 05/24 19:33例如一個空model訓練兩個男聲，

atrix 05/24 19:33準確率可能30%，

atrix 05/24 19:33這時先拿空model用1000種聲音訓練，

atrix 05/24 19:33再把用1000種訓練過的model節點參數，

atrix 05/24 19:33再用訓練兩個男聲的資料訓練，

atrix 05/24 19:33有很高機率大幅提升準確率。

commandoEX 05/24 19:49簡單來說就是A/S 已經幫你做了99%的工作，在自己的

commandoEX 05/24 19:49電腦上完成個人化的那1%，可以這樣理解?

heyhair87 05/24 20:27我覺得應該說 廠商幫忙訓練好一個已經會認出人聲/非

heyhair87 05/24 20:27人聲的model

heyhair87 05/24 20:27再把這個model給client用 只是在client端的電腦要跑

heyhair87 05/24 20:27這個model需要耗一些cpu做運算 這樣子吧

DarenR 05/25 07:28明明就是hi siri，什麼哈囉siri…