[菜單] 實驗室深度學習 150k~200k
已買/未買/已付訂金（元）：
(未買) 172612
預算/用途：
NLP 深度學習運算 ex: BERT,
CPU (中央處理器)： AMD R9 3950X【16核/32緒】22900
MB (主機板)： ROG CROSSHAIR VIII HERO 12990
RAM (記憶體)： 美光 Crucial Ballistix D4 3200/64G(32G*2)*2 15998
VGA (顯示卡)： RTX Titan 24G 82990 + (已有) Titan X 12G
SSD (固態硬碟)： 美光Micron Crucia MX500 1TB/2.5吋 3399
HDD (硬碟)： Toshiba 14TB【企業級】14700
COOLER (散熱器)： 貓頭鷹 NH-D15 chromax.black 黑化版 3695
PSU (電源供應器)： 海韻 PRIME SSR-1000GD(1000W) 6940
CHASSIS (機殼)： Fractal Design Meshify S2 白 5490 （照版友建議改成前面跟上面有網孔的）
FAN (風扇)： 貓頭鷹 Noctua NF-A14 PWM 14cm*6 5010
Mouse/KB (鼠鍵)：
其它 (自填)：
總價 (未稅/含稅)： 172612
由於是實驗室機器，怕出事加偷懶所以不想上水冷，
不知道這樣會不會太燙（3950+雙卡）呢？
還有那個玻璃透測，我自己用 NZXT 是很穩，
加上沒有螺絲釘壓在玻璃上，相對安全。
但 FD 這咖好看，也比較便宜，不知道會不會不安全呢？
（看到 Be Quiet 那個就怕 QAQ）
其他再麻煩各位大大幫忙看一下有沒有問題了，感恩～
--
標題的價格少個0
外面寫15~20K 點進來3950X?????????
標題少一個0
怕燙但裝在靜音殼裡...？？？
怕燙又要靜音，Base500DX看看適不適合吧
感謝 k大跟 j大，已改成前網孔的殼
差點推文笑這預算
深度學習15k,是要組來挖土喔
口袋深度學習機
跟2樓一樣想法XD
多少人被標題騙進來的
我想說深度學習15k是啥巫術
把k=10^3學好 再來研究科學好嗎
本來也想進來看20k能買到什麼樣的機器
少一個0喔
文章裡面改到了，但外面沒改到啊XD
SSD 不拿 PCIE M2 是散熱考慮嗎
一是散熱，而二則是如果只放作業系統來說，用不用 M2似乎沒差？
去列表按t可以改標題
更正 大T
感謝善良的 k大跟 w大 XDDD
哇噢，想說20K已經可以組到3950X了
看到標題還想說20k是要來dicklearning
不拿M2嗎
哪裡可以20k買到 求門路
15k人工算可能比較快喔XD
哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
※ 編輯: jacky18008 (111.71.51.142 臺灣), 06/01/2020 20:13:25
※ 編輯: jacky18008 (111.71.51.142 臺灣), 06/01/2020 20:14:15
不考慮用ECC Ram嗎
k=1000 w=10000
所以1kg =1000g 這是科學常用的單位
懂了嗎？
大家都好兇XD
w=10000 是哪來的科學單位？？？
SSD拿sn550
w?難道一萬公克是1wg，而非10kg ？
可以參考我的文章，我之前組過同樣預算的電腦，CPU
建議Intel(Intel這方面優化較優，AMD的話可能會踩雷
)， BERT的話以這預算應該跑不動或跑很久，若用pret
rained的話應該還行，認識的實驗室是直接用DGX、GCP
或中研院的雲計算，RTX顯卡不是渦輪扇，可能會有積
熱的問題何況是塔扇
我也以為是另一方面的深度學習...
怕出事就SSD組RAID1，存放資料用 NAS
我們是用DGX1 + GPFS (4NSD)
W是大陸的說法吧，萬的拼音是wan
w我國小就有的東西了
w版techjob十幾年前就很常用 你google一下就知道
K才是 10^3 給我大寫啊！
tech_job版
大家的數學都好厲害,而SSD可以拿SN550
20k可以參考GCP300鎂額度
口袋這麼深，是有計畫資金支出嗎?
哦，我朋友回說www，原來是指萬萬萬單位，不是笑喔
w=10000 是哪國單位?????
W=萬 E=億我以為只有國小玩楓之谷才會這樣用==
Tera Giga Mega Kilo mili micro nano pico
cpu不用這麼好吧？ 把ssd提升一下吧！
用tf, yolo , 我看cpu都低載，反而disk io也蠻重要
你在處理一堆圖時，m2 pcie ssd跟says ssd就有差異
了！
says ssd -> sata ssd （該死的自動校字
mega kilo milli micro nano pico 電子學常用==
好了啦 離題 萬萬萬
感謝 @israelii 大大提供簽名檔
可以考慮用DGX或TWCC
真的大家都好兇 萬萬萬
沒什麼問題了 空冷D15先用 溫度真的不行再考慮水冷
吧 不過不要超或是降一點頻率夠用
燙的可能會是上面那張顯卡比較吸不到風
怎麼會買sata的mx500
拿pcie也帶緩存的e2000 1tb
統一用K比較好 後面有人要搜200K的時候
如果標題是20w就搜尋不到
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[菜單] 100K深度學習主機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：100K 實驗室深度學習機 CPU (中央處理器)：Intel Core i9-12900K NT$ 17700 MB (主機板)：華碩 TUF Z690-PLUS WIFI D4 NT$ 7990 RAM (記憶體)：金士頓 32G*2 D4-3600 NT$ 6,88016
[菜單] 100K~200K 3D動畫渲染已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：110K-200K Blender動畫渲染/Adobe全家桶/影像編修與剪輯 只做自動超頻 看重供電 散熱與穩定性 替公司列兩組菜單(Basic/Advance)給老闆選擇14
[菜單] 100K遊戲機 請益已買/未買/已付訂金（元）： 未買 預算/用途：能夠搭配2K或4K螢幕，開中高效能順暢跑3A遊戲 CPU (中央處理器)：Intel i7-12700K【12核/20緒】3.6G MB (主機板)：技嘉 Z690 GAMING X DDR4(ATX/1H1P/Realtek 2.5G) RAM (記憶體)：KLEVV(科賦) 32GB(16G*2)DDR4-3600 電競超頻12
[菜單] 70-75k 遊戲機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：3A遊戲 CPU (中央處理器)： AMD R9 5900X【12核/24緒】 MB (主機板)： 華碩 ROG CROSSHAIR VIII HERO(WI-FI) RAM (記憶體)： 金士頓 64GB(32G*2)D4-3600 RGB(獸獵)(KF436C18BBAK2/64)11
[菜單] 87K影音遊戲機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：跑得動未來5年左右所有3A遊戲即可 ※找不到價格不盤的3070TI，乾脆索性捏上去買EVGA丐版的3080TI CPU (中央處理器)：AMD R9 5900X【12核/24緒】3.7G(↑4.8G)105W/64M/7nm $16470 MB (主機板)：華碩 ROG STRIX B550-E GAMING $69909
[菜單] 150K~200K實驗室深度學習機已買/未買/已付訂金（元）： 未買 預算/用途：NLP, 深度學習運算 ex. Transformer, Bert CPU (中央處理器)： Intel i9-10900X 10核/20緒 3.7G(↑4.5GHz)/19.25M/165W $18800 MB (主機板)： 華碩 ROG STRIX X299-E GAMING II $13990 RAM (記憶體)： 芝奇 G.SKILL 幻光戟 16G*2 D4-3600 *2 $136008
[菜單] 80k遊戲已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：80k 遊戲 影音 CPU (中央處理器)：AMD 5900X MB (主機板)：TUF-GAMING-X570-PLUS RAM (記憶體)：美光DDR4-3600-32G7
[菜單] 80k左右遊戲機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：遊戲機 CPU (中央處理器)：AMD R5 5600X 3.7G(↑4.6G)65W/32M/7nm, $8970 MB (主機板)：華碩 ROG STRIX B550-F GAMING(WIFI) $5490 RAM (記憶體)：6
[菜單] 90K 影音遊戲機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：影音娛樂,3A遊戲 螢幕預計買28吋 4K 144Hz 遊戲內只求4K 60Hz 希望能撐5年以上4
[菜單] 120K機器學習機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：12K-13K / 打kaggle 增加運算資源 不要再銀了 CPU (中央處理器)：AMD R9 5900X【12核/24緒】 MB (主機板)：華碩 TUF GAMING X570-PLUS RAM (記憶體)：美光 Crucial Ballistix 64GB(32G*2)D4-3200