[情報] i皇6代以上內顯開CUDA加速 最高buff 52%
https://www.xfastest.com/thread-248583-1-1.html
本來想轉xf的 但我真的看不懂他真的在寫三小(抑或是說源頭cnbeta真的不知道寫什麼)
英文原文:
https://hothardware.com/news/cuda-on-intel-gpus-zluda
原作者Github:
https://github.com/vosen/ZLUDA
https://i.imgur.com/7QJsd9o.jpg
目前支援Linux以及windows
根據開發者說法 效能目前可以達到近原生但部分功能有所限制
目前只有GeekBench能真正用這工具跑起來 開發者也警告不要把這工具當作日常使用
https://i.imgur.com/r1YRdXu.png
先cd到程式的位置 如:
C:\Program Files (x86)\Geekbench 5\
然後ps執行:
zluda_with -- geekbench5 --compute CUDA
根據原網站的測試 目前在Tiger Lake aka 11代筆電的Windows上會直接報錯說CUDA程式庫錯誤
開發者在i7-8700k(UHD 630)的測試上 跑GB5的跑分 CUDA總分為6333 以內顯跑原生OPENCL則是6482 低了2%左右
那標題寫的buff 52%在唬爛喔??
當然不是
https://i.imgur.com/VumwKal.png
原作者有在github解釋跑分結果:
為什麼部分跑分比較高?
原作者:大概是以下幾點結合的關係:
1.ZULDA用Level 0的API 比起OpenCL更低階更快的API
2.但是根據第一點 目前尚未支援異步執行 給我們了大優勢
GeekBench跑分僅用到CUDA同步api
3.NV跟i皇的GPU都有一組GPU指令 但OpenCL不會調用
開發者將Nvidia GPU最佳化的程式碼和OpenCL程式碼比較後 發現一個幸運的巧合:
那個最佳化的程式碼在i皇GPU上也可以執行的很好 歸功於底層的Intel Graphics Compiler
那為什麼部分跑分則是OpenCL比較高傲?
1.CUDA跑分會調用CUDA中的兩個功能:
atomicInc / atomicDec
這兩個功能在老黃的卡都是硬體支援的 但i皇的卡並不支援
因此要以軟體模擬功能 所以損失效能
那剩下跑比較差的原因?
原作者:
https://i.imgur.com/KRh3oGD.jpg
目前還是很前期的版本 現在release只有2個版本
這是一個蠻有趣的project 希望看以後i皇Xe跟老黃能不能結合出更大的火花 更好的效能
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https://i.imgur.com/IQtIYmx.jpg
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XE說不定變成挖礦神卡
AMD又要被邊緣化了
這個 lag 至少一個禮拜的消息 ...
你轉XF的打手會不會OP?
xf那根本是機翻不知道哪個片面的源頭..
接下來零售的i家將只剩無內顯版本?要挖礦了嗎
XF水準你能夠多期待?
問題是你寫的並沒有比較好懂阿...看老半天還是去看
原文以後才知道你在講什麼
爆
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[閒聊] 有人用過intel的內顯虛擬化嗎?安安 小弟之前無聊查資料 發現intel內顯有一個很神的功能,就是顯卡虛擬化intel GVT-g 為什麼說它神呢?因為AMD和NVIDIA最便宜支援虛擬化的顯卡,價位都差不多2080ti的價 格15
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Re: [情報]最近也有在跑這個,想當初用9800GT TOP (櫻花妹版)也有跑過這個 會很常接不到任務主要還是上面說的,Working Server都被塞爆或是任務被分完了 看Reddit上的說法是FAH團隊正在解決這問題 就連部分電腦硬體介紹大站如LTT也說要幫忙建WS,甚至還跑去跟ISP協調的樣子 所以接不到就耐心放著吧,而且這樣也不會變成全時都在跑還要擔心散熱跟電費問題2
Re: [情報] adobe發佈gpu加速更新,nv限定??剛剛試了一下,本來低版本用cuda輸出就會有機會死當或是破圖,所以一直以來用opencl 升級14.2後使用cuda加速變成只要3x秒, 同樣配置在黑蘋果是1分多 而且打開軟體本來都要跑很久,現在跑很快!! 補上配置供參考