[開箱] EVGA 3080 水冷 + Xeon

https://i.imgur.com/hS1YS5K.png

抱歉佔用大家時間讓小弟在此獻醜自爽。

去年9月RTX 30系列橫空出世，同級產品下，價格比以往親民許多，即動念想組台遊戲、學習兼用的電腦（沒辦法，玩心太重，就是想試試4k RTX) ，即跟廚師兼IT的朋友討論需求與預算，其中因為CPU、SSD、RAM、Power、Motherbroad我一竅不通，就全權交給朋友判斷，在反覆討論與爆預算後，終於在12月開始組裝。

菜單如下:
CPU: E5-2678V3 除了這個是洋垃圾，其餘都新的
Ram: ECC記憶體16g*2
Motherbroad :Supermicro x10DLR-i(雙路CPU主機板，目前只裝1 CPU，等以後Server架起來且負載量大再考慮新增）
SSD:Pioneer se20g 1tb
Power: 電源全漢1300W
Cooler: 朋友賣的二手Noctua塔散一枚

Fan:原為Be Quiet!原廠風扇，但因非PWM，噪音很大不愛，所以換成Artic P12*4 + F14Case: Be Quiet! pure base 500 灰色款，自行加購側透玻璃
選這款有兩原因：外型跟靜音。
Fractal Design太貴，ERA 的確堪稱藝術品，無奈只可遠觀不可燒機焉，youtuber測試慘不忍睹。
Meshify c 也很棒，卻因不愛亮面觸殺出局。而Be Quiet! Pure Base 則相對便宜（不過後來加購玻璃後才發現價格基本一樣，Orz)。 雖gamer nexus 結論是等同音量與溫度下，通風機殼反而更靜音，但就被Pure base 500灰色側透版燒到，心意已決ＸＤ

至於壓軸顯卡嘛.....Covid供應鏈不順導致大缺貨，無法買到TUF 3080，便先商借朋友不用的K2200頂著用。反正等一下，很快就有貨的拉!
https://i.imgur.com/nSIuR1g.png

等......
https://i.imgur.com/lVGBgwX.png
等......
https://i.imgur.com/yQ6jF0O.png
等......
https://i.imgur.com/ehssiUz.png
就等到七月才拿到替代品了QQ
https://i.imgur.com/ayF5p64.png

在此感謝EVGA,讓我無心於12月登記通知的顯卡能以訂價買到EVGA 3080 XC3 hybrid^^
https://i.imgur.com/l2jhAlk.png

最後選這張是因聽聞RTX 3080熱情如火，若要他冷靜冷靜，就要靠風扇高音三重唱來支援，對聽樂成痴的我根本就是折磨，所以顯卡就非它莫屬了。
題外話，第一次買高階卡，無論外盒還是顯卡都超大的
顯卡 VS 3號電池:
https://i.imgur.com/G7XrnMw.jpg
外盒:
https://i.imgur.com/FMkgNoj.jpg

於是，朝思暮想的遊戲、學習兩用機終於組好了。
https://i.imgur.com/LlYgjNn.jpg
內部（移除測透版):
https://i.imgur.com/OsOGRTD.jpg
這款機殼很方便，基本不太需要動到起子，用手扭就可以，前面版、上蓋、下網都可以拆開清潔：
https://i.imgur.com/MMyQ0wh.jpg
https://i.imgur.com/totqEeU.jpg

機殼設計還不錯，最多可以裝到六顆硬碟：
https://i.imgur.com/Qo3LPKI.jpg
方便客家人廢物利用ＸＤ，至於走線嗎...請支援打碼ＱＱ
機殼板子有薄薄的吸音棉，至於效果嘛.....Placebo...XD
https://i.imgur.com/uW5fMmF.jpg
零件部分圖片如下：
塔散，安靜好用，顏色則是久看習慣了ＸＤ：
https://i.imgur.com/Hjko7DR.jpg
新一代顯卡沒有小丑唇，讚！至於未來擴充ram要如何擠進去....之後在想:)
https://i.imgur.com/oGhzwLo.jpg
冷排管路朝上，應該沒裝錯吧？
https://i.imgur.com/ZMp6JW5.jpg

一開始，系統安裝Win 10，並趁特價入手知名3A光追大作試試看，可惜不開DLSS壓不住這款怪物，禎數20 FPS 不到，開DLSS才能接近60FPS，但這畫質與劇情真的爽：）
https://i.imgur.com/2M6HTZP.jpg

下次大概想試試看賽車遊戲吧，不知有啥推薦的：）

而至於另一個目的嘛....慘不忍睹，確切而言，不是電腦，是那萬年開天窗的Windows........

https://i.imgur.com/S0I5NAd.png

Win10 雖然能上Docker，但若想透過Cuda發揮Nvidia的效能，只能使用WSL 加上 Docker，而這，就是災難的源頭，開啟了近半個月的黑暗時代。
https://i.imgur.com/ehssiUz.png
無論按照Nvidia 與Windows的步驟升級、安裝甚至重新安裝，Cuda永遠都是錯誤百出，只能眼睜睜看著寶貴的時間毫無意義的消逝。
最後崩潰，直接分割部分硬碟學著安裝Ubuntu。
https://i.imgur.com/LDpk2fi.jpg
https://i.imgur.com/W7vw3Jj.jpg
https://i.imgur.com/BYkIjFD.jpg
在不斷的嘗試>google>再嘗試下，折騰了一晚，nvidia的測試樣本終於跑過啦!!!!
https://i.imgur.com/VjBOokF.jpg
隨後就是幾個功能上的設定(SSL, conky, gpu-jupyter,etc.) 終於能在docker下以jupyter lab 跑 machine learning了^^
做hyperparameter optimized時終於能用3080跑，而非用Xeon 蠻幹了:)
https://i.imgur.com/MG6bBIJ.jpg
最終配置如下(順便爬文看朋友做的白醬義大利麵止饞，超好吃的，150還給一大塊乳酪自己削，夠爽)：
https://i.imgur.com/mfuBEKk.jpg
終於可以去泡杯飲料好好休息一下了
https://i.imgur.com/oUivVYh.jpg

而至於Win 10嗎......除有哪款讓本魯蛇心癢的大作，不然不想見到它(阿不對，上班用Win10的 ,......干又當啦~~)
https://i.imgur.com/X0HUpCF.jpg
總花費約~60K左右
後記：
這次裝機收穫頗豐：
1.想穩定可靠，非伺服器及的零件為主，不過也有短處。Supermicro不支援主流的風扇控制軟體，而主機板將風扇的轉速參數綁定為機箱內建的工業扇，開機堪比飛機起飛，剛入手前幾天吵到差點把電腦砸了，後來幾經波折終於找到方法透過terminal與 IPMICFG的raw command調整風扇，以後再想想如何用bash 自動調整。

2.建議任何像我的程式菜逼八，善用colab執行線上運算跟測試(不管效能)，除非像我心術不正想腳踏兩條船ＸＤ
3.想用Cuda跑ML的除非天賦異稟，運氣奇佳，不然別再Windows下跑ML，你會崩潰(但，重度M或是M$是衣食父母的，當我沒說)

所以呢.......萬一有哪個學生凹父母"想買台顯卡的電腦跑時下最夯的機器學習"，可以把colab的連接貼給他，或把他電腦灌成Ubuntu(更直接就是Ubuntu server版，只有terminal XD)

中部的泅仔千萬別拖我去大甲吃水餃(逃)

謝謝收看
https://i.imgur.com/9wXxn1i.png

註： 本篇用到的貼圖是作者授權本人使用，想做他用的請跟作者商量，不是我這畫渣。尊重版權：）

※ 授權方式: 創用 CC 姓名標示-相同方式分享-非商業性 4.0 國際 授權條款授權

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※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 00:06:46

效能的確Ubuntu比較好，只是我無法搞定WSL +Docker + Cuda，即便用開發者預覽版也沒用 ，還請各位大神開示ＱＱ

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 00:19:19

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 00:24:05

你還是有上過課的，我是慢慢

[email protected]

@

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 00:37:21

ECC依目的還是有其必要性，若不是沒錢，顯卡也想用ECC的，但爆貴啊QQ

Cuda 11.4, WSL 2，但後來直接放棄了ＸＤ

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 01:33:13

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 08:51:37

想控制環境變因就用docker了，但container內建conda也沒解決@@

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 10:19:55

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 10:22:52

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 10:38:22

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 10:39:06

自己寫的渣function 能跑就夠開心啦XD至於無法全速的原因就不知道了，目前vram倒是近 乎吃滿沒錯，這是學習與應用取向，不是跑分跟效能導向

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 11:32:48

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 12:53:56

其實主要是Cuda在Win10, Docker, WSL2下死一片，只好怒換Ubuntu,而Nvidia的cuda docke r也是based on Ubuntu

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.195.3 臺灣), 08/18/2021 10:51:02

※ 編輯: FreedomTrail (110.28.195.3 臺灣), 08/19/2021 12:59:28