[閒聊] CPU 跨 Core 延遲測試
https://github.com/nviennot/core-to-core-latency
https://news.ycombinator.com/item?id=32889337
在 Hacker news 看到 CPU 跨 Core 延遲測試工具。
Github 上可以看到結果，基本上和設計上的限制一樣
Intel 12th 有趣的是 CPU 8 (P-core?) 到任一個 Core 都很快
E-Core 之間傳輸比 P-core 相對慢一點
AMD EPYC 7R13 是8個 core 一組再連接起來，
因此跨 group 的延遲從 23ns 變成 110ns
而 AWS Graviton2 是一個大 Arm 晶片，
64 Core 之間延遲都差不多
Hacker News 上有 Apple M1 Pro 的結果：
https://news.ycombinator.com/item?id=32892164
同樣可以看出是分成 4+4+2 三組
但跨 group 延遲比 AMD 高
0 59 231 205 206 206 208 219 210 210
59 0 205 215 207 207 209 209 210 210
231 205 0 40 42 43 180 222 224 213
205 215 40 0 43 43 212 222 213 213
206 207 42 43 0 44 182 227 217 217
206 207 43 43 44 0 215 215 217 217
208 209 180 212 182 215 0 40 43 45
219 209 222 222 227 215 40 0 43 43
210 210 224 213 217 217 43 43 0 44
210 210 213 213 217 217 45 43 44 0
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好的 英特爾又贏了一次
記憶體控制器也會有延遲
細膩
膠水延遲
intel延遲贏這在zen剛出的時候就知道了
後來蘇媽有改一版infinity fabric但還是輸一點
但intel付出的代價也不小，server晶片的die size跟
價格都壓不下
來
良率跟成本還是蘇媽贏啊
使用者不太需要去考慮這麼細的事情吧
最後整體跑出來多快才是使用者要的
牙膏13還是14gen P跟E溝通也有改進
https://i.imgur.com/rJmL8hz.png Zen3八核內看起來延遲
不錯，但超過就暴增了
就有沒有跨CCX的差別阿 只是單純的MCM要多快也難拉
牙膏big.LITTLE還有很大的優化空間，big.LITTLE會
拖累大核的latency，但不至於會高14ns
13Gen好像有正常了 但是E core內部的交換反而慢
https://bit.ly/3ScstRz 小核叢集內慢是本來就有 13Gen
沒改善 但大到小看起來沒啥問題了
小笨賢：貼核，卡卡，numa
因為小核內沒snoop filter
因為10ff GMT妥協了不少東西
可憐那
優文
牙膏那個能算是big little嗎？
算呀，都特地設計了一個MCU來分配執行緒了
英特爾的小核是中核
那叫Big Midium好了，簡稱BM
從延遲看起來還是主要侷限在物理結構層面，如果amd
跨ccx延遲能壓到跟intel 12代水準，或是intel 的整體
延遲能跟amd 單ccx延遲一樣那才是有趣
AMD要壓也不難 2.5D下去就好了 牙膏14 Gen就不鳥成本直
接2.5D AMD大概還要等GG封裝有CP值才會大量用2.5D吧
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