[心得] 2023 Google SWE Embedded面試分享

# 背景

- 台科電子學士 太混念五年勉強畢業
- 2022年多益905分 上一次是2015年的815分
- 不到10人新創小公司 不到3年 主要是Embedded system研發
- 約40人中小公司 將近4年 Embedded software開發

因為履歷只有兩家小公司有點焦慮
而且兩家台商小公司搞得我有點怕台商管理了
所以從2022年開始把目標訂在外商
2022年有面過一次Google，第一輪就被刷掉了
2023年初有面過Amazon Ring，題目有寫出來但跟面試官頻率不對
之後大凍結時代兩三個月沒有面試邀約後，Google再次給了我面試機會

# 時程

D+0 送出應徵資料
D+1 收到Recruiter回信
D+3 跟Recruiter電談，說很久沒面試幫我排一場模擬面試
D+8 模擬面試
D+10 原本約好下週第一輪面試時間了，Recruiter通知可以跳過第一輪面試
D+37 第二輪面試，早上一場下午一場
D+39 第二輪面試第三場
D+45 面試反饋及通知進入第三輪
D+50 第三輪行為面試加團隊fit talk，當天通知OK準備送Hiring Committee
D+65 收到HC結果是Hold，要加面一場Technical一場Behavioral
D+92 完成最後兩場加面
D+107 收到HC通過，但原職缺有人準備拿到offer了，所以要另外Team match
D+110 早上面Silicon team，下午面Pixel team，之後Recruiter確定意願及詢問期待薪資
D+116 收到口頭offer
D+117 收到正式offer

# 心得

Google面試真的是長期抗戰，而且等待的時間對心理折磨還是蠻大的，走了四個月的流程如果沒拿到offer，可能真的要休養一陣子才有辦法再次挑戰，好險很幸運的這次能順利過關。

中間的大凍結時期真的是有點懷疑人生，履歷不管怎麼丟都是石沉大海，只能說今年要找工作的人真的是辛苦。

# 準備

首先是英文，這沒什麼好說的，多益分數不是重點，中間有幾場面試是用英文的，所以主要還是能聽懂對方，對方也能理解你要表達的就可以了。

軟體方面我在大學時有修過演算法，但電子系跨修能學到的也只有皮毛可忽略，我這邊要推薦的是Leetcode裡面的Explore頁面，在Learn的欄位裡有幾乎所有面試用得到的資料結構及演算法的課程，而且我認為課程安排的順序由淺至深還蠻好理解的，也會有相關的題目提供練習的機會，最主要的是每個演算法都有一個模板可以學，雖然不是每個題目套模板下去就能解了，但在心中有個模板再去針對題目修改是一個很快速便捷的解題方法，Explore的內容需要Premium但我覺得是值得的。還有就是Mock Assessment可以練習，既然買了Premuim就別浪費吧。

我自己是蠻喜歡刷題的，所以刷題對我來說一直不是一個阻礙，雖然有時被題目絆住的時候還是蠻打擊信心的，但長期累積下來回頭一看，看到自己的成長還是蠻有成就感的。

因為假日睡醒吃個早餐後，基本上Leetcode的Contest也差不多要結束了，所以我比賽的經驗沒有很多，只有一次運氣好能解四題，其他時候大概都是兩到三題而已。

語言的話剛開始接觸Leetcode的時候我只會寫C，後來發現用C解題真的是自虐，就轉戰Python一段時間，在面Amazon Ring的時候被告知Embedded面試都是用C/C++，之後就都用C++在解題了。

https://imgur.com/d0AfFRK
https://imgur.com/qMIoefu

再來是溝通能力，我覺得這應該是最容易被忽略的部分，解題硬實力當然是必備的，但Google在意的不只是你能實作出答案，還有你的解題過程及思路也很重要，所以解釋自己的解題思路跟流程，主動跟面試官討論trade-off，這些都很重要。

練習的話就真的要找幾個共同刷題的夥伴，互相練習講解題型還有討論面試策略，這邊要感謝我的讀書會好夥伴們，他們現在一個在德國一個在澳洲一個在加拿大，開會的時候看到有人穿吊嘎有人戴毛帽真的很有趣。

想看面試心路歷程無聊流水帳的話
https://reurl.cc/GA0Xmp
別認親，謝謝

第一次分享打得有點混亂還請見諒，最後祝大家早日上岸

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是L4沒錯哦

其實我沒有面過純軟 難度無從比較 但embedded可能更多偏向bit manipulation的題目 但也聽說過考純軟的題目 所以還是看運氣囉

就我看其他純軟的分享文章來看 關卡數量好像是差不多的

加油 講解解題流程確實要刻意練習一下

我原本也是想直接買這個 也下訂了嘖嘖第二批 但看到第一批分享說要拿手機才能更新畫面 我覺得就失去桌曆的功能了 我都拿手機了 直接看app還比較快