[請益] 想學程式但數學基礎很差怎麼進步
小弟我從小數學都在混 都靠文科拿分數
近年對程式很感興趣 剛學不久
基本java c#等等api web 寫法都算還可以上手
但雖然希望不大 個人想摸摸看更深的領域
比如說 ml ai模型算法 寫遊戲之類
也有在嘗試leetcode
但是我數學底子太差 也沒什麼資結基礎
演算法看的辛苦 也不易推導
請問板上各位建議要怎麼去加強呢
該從線代離散重新複習嗎 但會不會太晚
還是硬讀資結跟演算法 然後刷leetcode
或是多學幾種語言 如C或前端之類
不知道哪一種幫助比較大
希望可以有辦法訓練我的思考模式跟記憶
先謝謝各位了
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你先看看計算理論與離散數學你讀起來是有趣還是痛苦
數學底子很差 牛頓二分 快速平方根都看不太懂
如果你不喜歡的話,那你用這些知識來寫 code 的時候也一樣
這問題你可以先問GPT
也是有問過了
git有一堆幫你
資結跟演算法的數學不多吧 分析複雜度以外
連演算法都沒辦法推的話,從高中數甲重新複習。
哭啊 高中數學都在混
不用數學 都呼叫函式庫 離散數學的概念懂就好惹
要用到數學的職位都要唸上去博士班 讀書的時候自然會
補完
因為沒補完 正常博士大概也畢不了業
merge sort 看不看得懂?
leetcode 太數學的題一般人通常都是跳過吧,一般職位也
不會考,資結弄懂再看演算法才對,你要懂一個演算法一定
要懂他用到的資結
你可以先看懂 array 再去學各種 sort ,再來就可以學ML了
因為你就算是要做碩論,既不會用到資結也不會用到演算法
,只會用python做資料清理而已
只是拿文憑需要修課
參考 #1GKesLLu 這系列的討論
文組都可以寫CODE了~除非真的有障礙.....
ML 跟 DL 在工程面大部分的事情都是多看別人怎麼解,記下
是的 拆解知識跟組合 還沒到這個階段
來,多嘗試,你沒有要當帶領世界前進的研究者不用想這麼
多,就只是看別人發明了什麼新東西,拿來用看看而已
寫遊戲很簡單,網路上教學跟著做,願意領低薪,就有公司
收了,最難的是你要願意一輩子領低薪寫遊戲
先把 merge sort 重複練到你可以不看任何資料寫出一篇用
c 實作的教學文章,以後學習速度就會比較快了,你要練
習拆解知識跟組合
可以去讀獸醫
先從拿紙筆畫流程跟自己動手算開始,可以找有 visualizati
on的教學,如果看完還不會,建議你放棄
我持反對意見,四中以上你做ML碩論演算法都看不懂一定
被釘在牆上。
何況找工作白板題過都不會過。
如果你只是做興趣的當然不用懂數學,我現在工作每天都
在看數學找方法。
ML門檻算很高吧 要準備相關知識跟演算法跟ML design
leetcode看公司跟職缺 會python pytorch/tf佳
好吧 我碩論做 DL 的,ML 只有修課而已,結果 ML 課程的
大作業題目還是 DL 真的不用什麼數學
ML 工作可能會比較需要數學,DL 真的還好,就像不是每個
軟體工程師都需要自幹 message queue ,有別人寫好的可以
用
大家都換去DL了可是面試還是要問logistic regression
也不是每個工程師都需要懂 c pointer
會加減乘除就可以寫程式了 真心不騙
謝謝建議 目前是可以寫沒問題 但leetcode 讓我很挫折就是
了 所以才想加強基礎
以為在造火箭喔,調按鈕位置而已啦
老哥 你這叫做邏輯推導很差
應該也是 但應該會相輔相乘?想培養思維邏輯
看演算法其實也不是數學…
走前端 web,會比較適合,ML,DL 還是要數學
直接做project 遇到有缺的數學再補
但通常不會知道該補什麼啦
Google "先別急著寫 leetcode" 跟著作者學程式解題思維吧
Leetcode不會做跟數學的相關性很低
改學生物聽老黃的話
寫程式跟數學啥屁關聯
跟數學關係不大,跟邏輯和空間概念比較相關
為什麼要數學? 程式「語言」怎麼看都是文科啊
我這廠商有個中字輩數學碩士 真他媽廢到笑
數學跟寫程式沒有絕對關係
沒看清楚,基本上演算法甚至ML那不叫做寫程式,兩邊的差別
就像產線作業員和實驗室研究員的差距
要學ML你就去讀個博士來,讀不來代表沒救
l
數學系的不都在寫證明?跟計算什麼的沒關係吧
免洗碼農不用數學 像我就是QQ
寫程式其實邏輯比算數重要.
算術/幾何的能力發揮在特定的知識領域(know-how)
不是每個專案都會用到
阿數學不就在學邏輯..
只要會演算法就能入門了,根本不用一樓說的離散
只是做ML不需要數學吧。只需要學會import xxx
寫程式邏輯比較重要+1
刷題很多題目沒看過能當下想出來的都是天才吧...
不然為什麼叫"刷"題
邏輯比較重要沒錯 但是只做CRUD不用到數學
No pain, no gain.從小惡習怎麼可能靠鄉民一句話改變
演算法看得很辛苦,但看得懂就繼續看阿,看多了總會變強。
CRUD仔數學還好吧,我基本上都忘光了
不太需要數學啦 只是數學好的人學得比較快
數學不重要 需要數學的那些缺你也來不及碰了
只是通常邏輯好的人數學不會差 然後寫程式需要邏輯好
如果你是邏輯超強但對三角函數過敏的 也行得通
不然就找那些只要硬寫code就好的
大概懂各位意思 感謝。也是因為以前不認真所以想有沒有機
會訓練一下
對程式很感興趣? 所以你遇到什麼數學問題了嗎==?
還是你只是對寫程式的薪水有興趣
可以先從線性代數學學看
不是葉配,我覺得去大碩報資工四科最快欸 XD
或是找開方式課程,從線代、離散、資結、演算法 開始念吧
練習證明的過程中就會增強推導能力了
去巨匠吧,完全不懂數學也可以學程設
當碼農數學根本不用多好
很多推文一定漏看「api web 寫法都算還可以上手」,原PO不
是問怎麼當碼農,是怎麼當algo大師
leetcode easy有修過大一程設至少暴力解都解得出來吧
這不叫想學程式而已吧
AI建議別幻想了 先不說臺灣環境 現在搞AI都是頂尖人才
就是臺灣整個去篩人數不超過兩隻手 至於數學不好跟你
寫程式沒直接關聯 你不做3D運算 或是走圖形 基本的運算
網路查都可以 2D複雜度遠遜於3D
臺灣AI 就是用用GPT3 魔改 或 opencv 做臉部辨識而已
跟LLM AGI這種 八百萬桿子打不著
看起比較像想寫code賺錢,那先去碩士吧
資結跟數學沒有直接關係吧......
我看是邏輯問題喔
放棄阿 從以前就在混 幹麻現在就要改變
連寫Leetcode都能覺得跟數學強相關 建議放棄
我很會寫Shitcode
一堆只會 if else 的也活的好好的
想要學就立刻去學,永遠不會晚
笑死,買進賣出的人又沒有看數學進出。
你學那麼深的數學要做什麼啊
抱歉,我錯版。
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看推文都沒有討論遊戲,可見真的遊戲慘業 遊戲的技能樹很廣的 你要數學有數學 要物理有物理 要設計模式有設計模式2
其實離開學校以後想進步你去修課看書都太累了 應該說正常人都沒那麼強大動力去硬啃那些科目 你要做的是找一個project做 有一個目標後遇到什麼困難再去看理論的東西 才比較有動力學習8
小弟自己是三類背景,數學約等於高中生,想學 ML 和 DL,但卡在數學,看到連乘還會 覺得「那葛像拱門的符號是什麼」,為了興趣也為了更好的理解本科的生物統計決定研究 數學。一點淺見做拋磚引玉。 首先,以小弟自己經驗,基礎不足看影片會比看高難度本科原文書好。初學時不小心選到 太難的書,很容易控制不了進度,最後把書放到角落吃灰塵。小弟數學自己看書沒撐下去1
本人資工系 畢業後沒從事軟工 看你怎麼定義寫程式啦 code的基本是不需要數學 需要更多是"邏輯" 邏輯是數學的基礎 但不等於數學 不懂 其實就是兩個領域 之所以需要數學基礎1
關鍵字 jacobian 用在 R^n -> R^m 的 function 微分. R^n -> R, 這算是一個簡化的特例 關鍵字 gradient
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[請益] 學士修課/自學及未來請益(代朋友PO文) 小弟目前112資管大二,希望學士畢業前能在外商/不錯的新創找到實習,並在之後進入職 場工作,目前目標是升大三暑假開始投實習 程式部分剛修完必修的資料結構,會寫c++ python 演算法跟作業系統這學年要修,網路 計結之類的明年要修16
[請益] 資工所準備方式請益大家好,我是今年準備考研究所的考生,本身是非相關科系以及無打算補習, 目前心中已經擬定好大致的準備方式,但因為怕自己的方向不一定正確,所以想請教一下 前輩們的意見~ 1. 數學(線代+離散) 這兩科我算是有小小的基礎(修過課),目前打算準備的方式是讀黃子嘉老師編寫的講義5
Re: [請益] 高薪工作技能要如何獲得?很簡單 就是要點別人不會的能力 你講的C# JS 並不是別人不會的語言 新技術大家也都在看 你的進步速度也和大家一樣 反過來說有甚麼是多數人不會的? 比如數學相關的 寫程式的大部分數學都蠻爛的 什麼領域吃數學? 比如CG(電腦圖學) 你會CG可以丟facebook做VR頭盔的部門 CG吃大量的數學推導9
[請益] 幫看看學習路線更 感謝各位大大指點和批評 也建立了個人一點信心 個人一直有在碰程式 只是怕自己程度淺不夠業界所需9
[問題] 會計在學想轉cs之前有發篇文問轉商轉CS 但實際走下去還是有點小疑問 背景 123會資系 大三 (accounting and imformation technology)5
[討論] 徵LeetCode 刷題夥伴徵人一起刷題 1.希望已經有基本基礎(演算法 資結) 2.以美西時間為主。 3.是情況加入system design 祝大家新年快樂5
Re: [請益] 統計所畢業是否不適合資料分析?小弟我是EE畢業的,資電類基礎數學一定是會修的,微積分、線代、離散(很多EE想走計 算機科學組也會加修),電類還有工程數學。 至於修得好不好就看個人造化,不過所有工程的基礎都是回歸到數理能力啦。 數學相關科系轉來做資工肯定適合,工程實務面就補足真的不難,看看資結討論時間空間 複雜度跟NP Problem還有各種演算法對很多數學系來說肯定是小菜一碟。3
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