Re: [請益] 奔四 工作穩定 轉職的可能性

本來已經推文了
但反正年底到了 有點時間 就直接回一篇給原po好了

先講結論

可行 但完全不建議

cs要學的東西真的太多了
已經太多人講過一樣的話 一定有它的道理

三年 一大變
五年 可能你現在學的東西已經消失了 或不夯了

以我自己為例 也是非本科
大概20歲尾開始 因為工作的關係 開始陸陸續續學一些程式
原本先從bash script學起 然後再學了一點python做做資料的東西
然後因為興趣 加上比特幣當時很潮
就自己利用下班後學了java c javascript html css
但都是看網路學完課程而已 自己也沒有真的實作什麼side project
這樣大概學了一年多

接著因為出國唸研究所
其實也不是資工研究所 甚至不是工程相關
但畢業後還是誤打誤撞走進了data的領域

這時候已經30初頭

先當data engineer 到現在整個team要導入雲端 所以又開始兼職當起了devops
一開始學了gcp azure 也考了張google cloud architect的證照
其他devops相關軟體也學了terraform jenkins github actions
然後因為做data的關係 sql就不說了 當然必學 mysql postgresql
也開始接觸hadoop
像是什麼spark hive hdfs都看udemy的課學過一輪 雖然也只是學到一點皮毛
然後因為上雲端的關係 也學了一些container microservice 相關的東西
像是docker kubernetes

由於兼著當devops 包山包海都要弄
也學了一些security跟networking的皮毛
比如security要做IAM 所以學了active directory LDAP OAuth2 OpenID
networking要做虛擬網絡 也學了什麼是ip forwarding subnet 還弄了個ha proxy
系統整合也要做 所以當然就學會怎麼call api抓資料
其他什麼monitoring logging也是邊做邊學

當然github jira 這種必備的技能就不提了也是早早就上完udemy的課

上面這些軟體 要上完一個完整的課程 大概都是8-10個小時起跳
所以每天下班 我都至少花一到兩個小時學
如果youtube找得到免費就看 找不到的話就直接上udemy
就這樣學了兩年半

現在因為想自己架一些網站
又開始重學一遍javascript html css react
這是目前正在進行中

等把應用軟體的技能補齊後 我就打算開始學比較偏理論的東西
所以之後還想學data structure & algorithm, security, networking, linux&OS
這些我自己預估過 就算直接上證照相關的課 也就是比較偏應用 不會太過理論
至少也要再一到兩年才能學完

然後等學完這些後
應該就打算學真正想做的東西 比如ai blockchain相關的
這些要學到精 或者至少能做一些像樣的東西出來
也要一到兩年

這還不包括如果中途想轉職 或者想加強自己的coding
可能都要花額外的時間刷刷題leetcode

所以如果想學到很出色 或者也不要說很出色 至少是把cs的東西學過一輪
大概就是上面這些東西

可以自己算一下大概要花多少時間

我覺得我算學得快的了 目前前前後後學了3年左右
都還預估要再3-5年才行

更不要說再過幾年
很多軟體或語言說不定又換過一輪
比如像現在已經很多人說幹嘛學js 學typescript就好啦
三年前我在學web的時候 還有angular跟django 現在好像也很少人提了

再加上ai的應用出現 變化只會越來越快

雖然有ai某種程度也是好事啦
像我本來都不想再學一次web 但有copilot出現後 架網站其實快很多

然後很多領域 如果真的要研究 都可以再深入很多
要花的時間也就相對更久

所以總歸一句
真的好好考慮啦

cs沒有熱忱或目標走不遠的
當然如果只是想轉職去當web仔 體驗一下不同工作
可以去上上bootcamp或資策會
半年可能就可以找前端的工作了

不過薪水可能也就那樣而已

而且已經40了 我覺得就算了吧 當興趣學學還可以
甚至30我都不太建議
過來人的經驗 真的太苦了

相比之下 你現在的工作穩定
爽爽領80-90萬 可能還不用動什麼腦
不好嗎

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這個我認同 真的是很雜 我都還沒提其實因為工作我都還有碰一點sap 像是bw4hana s4 sac 還有BI的東西像是Power BI也是工作上要用到 不過大致上目前是學的蠻有興趣 而且對我以後想創業做的東西幫助很大 而且學到最後什麼軟體其實都殊途同歸 跟程式語言一樣 到後面學的就很快 比如我想架一個有後端資料庫的app 現在在工作上學到的知識 我已經知道怎麼從零到能夠scale 然後再加上一些基礎的authorization authentication, VCS 有必要的話再弄個encryption key之類的把資料加密 然後最後再丟到GCP上跑infrastructure as code 完整的一個prototype就弄出來了 有需要的話我還可以把資料庫的東西丟到BI軟體上 比如Power BI 或 Tableau 弄個dashboard 然後這樣就可以去弄弄funding 直接找更專業的團隊來優化就好 現在新創都這樣搞的 所以我也不打算太深入研究很多領域 因為也沒有必要 人還是要先以目標為導向 再努力 如果只是想中途轉職然後幾年後領高薪 當然也可以只專精一項 但我相信多多少少還是什麼都會碰到 這個年代已經不太可能只專精一兩項了 現在什麼東西都上雲端 一上雲端就什麼知識都要會一點了 就算只想做data 還是會碰到networking 就算只想做infra 偶爾還是可能被叫去debug為什麼資料庫的query會fail 因為什麼東西都在一個platform 做的久 就什麼都會碰到

這個非常認同 我現在真的一週就是工作大約20hr 扣掉meeting 一週可能實作寫code不到5hr 而且通常國外大公司底下都有consultant或contractor可以用 這些consultant也不是每個工具都會 到最後就是每一兩個platform由一兩個consultant做粗活 然後我負責整合這7 8個不同的platforms 結果就是出一張嘴而已 而且雖然是會一堆工具 但set up都是一次性 然後可以套用到別的project 主管還不敢動你 lol 因為全部的東西都是你跟少數人架的 真的要找人 第一很難找 第二找到了還要handover 誰知道沈沒成本會有多少 通常等deadline快到的時候偶爾加個兩三天班 一個季度就這樣爽爽過去了

真的 如果個性適合的話 也不一定要當工程師 到科技業系統廠或軟體業當個pm 薪水也沒有比較低 幹嘛一定要寫code 有的時候pm的薪水天花板甚至比工程師還高