Re: [討論] 政大資科大學部評價如何
政大的課程有點一言難盡
計組用的還是MIPS版 台清交都改RV了
Verilog完全沒教
編譯器也沒開
正規語言、平行程式、系統程式 這些不用想
微分方程 要的話只能去數學系
做web可能還行
嵌入式方向的話起點不算是很優秀
其實本科還是會影響的
一方面 大部分人其實沒那麼快找到自己適合的方向
需要一點課程或項目去提點 了解自己的專長和興趣
這就需要教學足夠扎實
另一方面本科的學習和項目沒有把時間佔滿
多出來的時間可以去拚實習或競賽
通常念本的時候就能拿大廠實習的人出路會好很多
這個算是台北的唯一優點,實習的公司多
但政大本身對實習不是很有幫助
自己需要付出十分甚至九分的努力去彌補
是說本來想拿各校CVPR拿出來比一比
結果除了台清交以外幾乎沒有 連成大跟台科都只有一篇==
--
推這篇
正確...這就是我說的同樣一堂課讓政大資科教會變成......
不過比起實習 時間拿去準備考試洗個台清交研應該更實際?
政大四中我不清楚 台清交實習到位就很容易進外商 不用碩士
台大是這樣沒錯 但其實也是少數特別優秀的同學才行
至少我身邊的多數都還是念到碩士 (或是出國)
確實 硬要說的話 走平凡考研路線 本科念哪都一樣
現在美碩也沒性價比了
推實際
台灣學術主力不流行發conference,而且你取樣偏差耶,幹嘛
只選CV領域的。
人家都說是資科了,結果你拿傳統資工課程比?
資訊科學幹嘛要學verilog?
你乾脆戰政大資科,沒學三電一工,不是更有優勢。
這篇講得很實際,另外還有很多資工仔可能會想去外系工學
院修的課政大也找不到這就很虧。另外我覺得政大cs的程度
是真的跟青椒有落差,碩班我跑去交通就經歷過好幾次修課
被大學部洗臉的狀況,去碩班才發現怎麼人家的大學生都那
麼強。還有就是如果你想當一個純軟web仔的話,政大資管
的課程設計我也覺得比資科更好
你說的這些在台清交也不是必修吧
不是必修,但是人家想學的話有得學。正規的話我記得以前
有開
MIPS 跟 RISC-V 應該沒差很多吧...?應該不至於莫名其
妙拿到個 ROM 壞掉的開發板?
有學過compiler,或verilog才叫做強?可能文字或短文章容
易誤解吧?不知道是不是要說,在台灣直接搞硬體,IC設計,
台灣就業優勢大?
他這是拿資科跟資工比了才會這樣說
說真的政大資科老師跟中大資工老師跟論文比比就知道吧
這樣說是沒錯,所以還是要先看看自己喜歡的路線是什麼,純
軟的話政大資源就少一點,但想跨商走應用跟流程面就多一點
但建議都還是要多利用校外資源
政大擅長領域不一樣沒錯,問題是那個高三生不知道想走什
麼路,只說想選政大而已,這樣會造成誤區
白算盤,MIPS 和 RV ARM 差異不大啦
https://i.imgur.com/zowWXXx.jpeg 資科課程地圖長這樣
而且英文也還是叫CS 我不覺得有特別對DS特化
CS的發表其實是會議為主 尤其CVPR是顯學中的顯學
資科跟資工本來差別就不大 就翻譯問題
HOMO特有的十比九大(喜)
其實差別很大 這篇算蠻專業的了
與其說data science,這比較像data engineering吧
沒有統計必修就是個笑話
啊,是資訊科學不是資料科學
敝校嵌入式用 ARM 算哪種
欸等等 要 素 察 覺
ARM版好像很久沒更新了
只是覺得還在用MIPS有點沒夢想 CMU都改RV了
都 RISC 指令集的,融會貫通一下啦
記得微分方程好像傳統上不是CS必修....
有沒有發CVPR能代表能力? 每個教授都,實驗室都是做CV的
? 笑死人。
CV有資格代表整個computer science嗎?
拿CVPR來代表學校或教授強弱,你是來搞笑的吧。
再來論台灣學術現況,能跑到這兩間做教職,根本不看你發什
麼研討會好嗎,只看SCI。你當然搜不到這些Lab有在知名研討
會有多少論文。研討會很重要,CVPR很主流。但,你評價學校
教授的好壞,很外行。
被戳到了嗎
研討會十年前左右 在校方評估教授方面影響力就越來越大了
說研討會沒影響的 大概是老人
其他學校不知道 交大資工很鼓勵學生發頂級會議
CS頂會幾乎都是conference
還在玩SCI升等的根據我的經驗都是廢物學店
解說詳細
cs真的沒人在看sci xdd都一些莫名其妙的期刊
頂"會"本來就是 conference XD
CS 看 SCI? XXD 政大資科仔水準就這喔
資科學啥verilog,mips跟rv不是長的很像?
所以RV全名是?
Risc V
好笑自己打自己臉,沒看到你自己貼的圖片,有寫期刊嗎?
自己說自己是廢物學店,滿誠實的。
你貼的圖片,都寫了,研討會論文不能代表研究成果唯一標準
,還在只看研討會。自己打自己臉。
原來有大學生看不懂中文,或不知道公文上什麼叫作期刊,蠻
讓人意外的。
這篇推文可以做簽名檔了
CS 好像偏向含金量高的研討會一陣子了
沒人說只看研討會吧,倒是有人說只看 SCI
突然想起來這ID很眼熟,A了一下不意外
應該老人吧 當年我們教授算年輕的 也是想辦法說服校方
原本校方也是都在那邊看期刊 但最後也是轉往研討會
畢竟期刊 審的真的太慢太慢了 又貴
CS很需要快速回饋然後再創新的 根本忍受不了那漫長的等待
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首Po如題,小弟今年直轄市第一志願男校高三,分科目標是政大資科,跟家人討論後認為資訊 類的科系研究所比較重要,大學主要就是選對科系,然後學校不要太差,最後就是選自己 喜歡的學校,然後進去之後再好好努力,研究所往上考就好。 分科分數其實也有可能會上其他頂大工學院科系和其他中字輩電資,但頂大電資可能比較 難,但我本身不是台北人,想去體驗台北的生活,聽學長姐說裡面大學部的師資不差,同6
感覺你沒什麼方向 所以發文也只是希望大家說服你去政大萬無一失 以RPG遊戲來比喻 政大資科、中字電資,人物下限都已經夠用了 甚至大畢沉浸社會兩三年、混個小主管做做、不夠補EMBAX
剛剛幫你問了一個生成式AI大佬 我讓他從比較功利和平易近人的角度幫你分析 以下是他的回答 —————————————— 好,這次來更搞笑、更接地氣,再加點工程師的憤世嫉俗,從功利角度出發。4
1. 我哥那個年代我記得是政大資科分數比中央資工高一點 不過後來都分科看不出來,加上過那麼多年可能換中央資工上去了 2. 以前有跟政大資科某個lab打過交道,剛好是個大多大學部本系生進的 最帥的那個女友是外文系的,其他的就..不好說 這個是倍率問題,有本錢的更如魚得水2
觀念是對的 1.不要脫離電資領域 2.選你喜歡的, 好好體驗你的大學生活 3.好好努力應該推甄就有學校? 以我學生時代114cs系排大概50~60%正取原校 前20%可能台交正取, 政大應該差不多, 我猜40%左右系排成績都有機會備成大
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[問題] 實習投履歷都沒有下落如題 最近開始在實習機會,於是在社團或求職網站看到適合自己的就會投履歷。 目前投的有:Hahow產品經理實習、goShare產品規劃實習、特斯拉 充電站實習、Verizon產品經理實習 但是! 全部都石沉大海.... 沒有回應,連電話都沒有22
[請益] 非本科系新手學習程式語言大家好~看了板上許多文章受益良多,小妹我非本科系的學生,目前就讀某國立科大航機 系,但是由於最近因為專題要做多媒體教學平台,所以接觸到了程式語言這塊,才發現自 己對這塊蠻有興趣的,雖然過程有時很燒腦,但做出東西的時候就覺得很有成就感 目前使用網路上W3School以及水管上面Traversy這個頻道邊看邊學習,現在目前只學到了 HTML.CSS.Javascript這三種語言,我知道還有許多東西要學習,但是目前升上去要大四18
[選擇] 職訓課程選擇的請益之前存了一筆錢準備國考 但最近這兩次都是差一點點上榜(差距最近的差0.3分) 我有點自知之明能力應該差不多在這 還會再努力一次 也打算設立停損點不行就轉換跑道16
[選校] CMU-SV SE Spring V.S. USC MSCS Fall各位連假好! 小弟有幸錄取幾間學校, 目前選校糾結在USC MSCS以及CMU-SV SE Spring。 由於是本科出生,有在台灣幾年工作經驗。 USC MSCS:10
[請益] 是否建議再考二碩高中學弟現就讀四大某工科研究所,現在才剛上碩一, 大學時對寫程式展現興趣,有額外修一些資工相關,機器學習、嵌入式系統等課 碩班推甄上本科,但也有額外考清大資應這類比較跨領域, 考科對外系比較友善的所,最後備取但沒備上,於是繼續去了本科研究所。 然而因為暑假開始在某公司自動化部門實習會實習到明年一月,8
[問題] RSM MsF/SupplyChain/UKMsF準備方向版上大大好,目前是NTU DFLL/Econ(double major)大三,一直以來都有出國念研究所的 打算,最近也在準備gmat,但對於program的方向還不太明確,大致分為MsF和SupplyChai n,不過由於求學背景和履歷狀況和想念的program不太一致,因此以下有幾項問題想請教 各位: 1)supply chain還是MsF比較需要相關實習/工作經驗呢?7
[選校] UCI MSWE 和 NEU SES各位大大你們好 我目前錄取了 University of California, Irvine 的 Software Engineering 和 North eastern University 的 Software Engineering System 波士頓校區,還在猶豫要去哪間 。想請問有經驗或是知道資訊的人能夠給我一些建議 真的很感謝 以下是我的簡單背景:5
[選校] Biostat UMN/Emory/UTHealth(第一次發文,手機排版,請大家見諒) 如題 大家好,本科藥學,工作內容與癌症化療相關 數學背景:機率與統計/線性代數/迴歸分析/微積分上、下/ 基本R語言 今年申請美國生物統計研究所4
[心得] 參加T大使三個月後的實際心得T大使計畫的核心理念是數位轉型,也就是可以幫助非理工科系的同學們去其他領域的公 司實習,而跨域實習就是本計畫的一大亮點之一。 自介:我是第三屆第二梯的應屆畢業生(111/4/25~111/9/9) 培育項目:Python 商業應用暨數據分析力 單位:臺灣行銷研究公司- 在T大使計畫中後期,為期三個月的企業實作(實習)結束了!接續上一篇發文~ 這次計畫有幸能進入外商公司實習,雖然只有短短三個月,但能將計畫前段所學的數位行 銷、顧問思維應用在工作上,我覺得還蠻不錯的,畢竟這個計畫安排的課程多多少少也是 依據參與企業的需求來排課。 因為是著重在數位人才的培養,所以這次參與的企業,大部分是安排實習生來操作數位行