[請益] 新鮮人找工作策略請教

各位年薪 300 萬的前輩好，用 ptt 十年第一次發文就獻給這裡了！手機發文還請見諒，以下正文：

其實嚴格說起來也不算新鮮人了，大學畢業工作了三年後來讀研，目前 119 非純資工碩，但指導老師是資工系的教授，碩論做的是 NLP 相關，做自然語言推理、Transformer
架構模型中 attention 機制和模型學習相關性的探討，還有人工智慧系統解釋性的評估。大學為語文類相關，原本還以為一點語言的背景有加分，但想到NLP 老前輩 Fred Jelinek 說的 “Every time I fire a linguist, the performance of our speech recognizer system goes up”就想說還是當沒這回事好了XD，最後工作經驗也非相關產業。

剛碩論口試結束不久，正在改最終版論文，預計再兩週連同最終版，和要投國外研討會的投稿版搞定後開始找工作。

目前規劃是，自認還需要把一些 ML/DL/NLP 的基礎理論的部分和一些演算法打得更紮實點才有資格勝任比較優的職位或薪資（自己規劃是兩個月），待論文都結束後開始做這個部分的補強，同時找普通一些的公司們練習面試的進退問答等，這個過程差不多一個月後（至少把履歷上所提到的守備範圍完全穩住），再找開始找比較心儀的公司面試。

這時候抉擇來了！因為也有不錯的公司目前有開缺，JD 看上去也都蠻符合期待的，不過自己目前還沒準備好，怕去了浪費這次面試的機會，之後準備好了短期內也沒法再投XD。

因為想盡量找NLP 相關的工作，或是和 data相關的，因為非本科沒又是碩士才碰，所以C/Java 都不熟，很難短期內練到有競爭力，又限制了一些選擇，所以可能沒用法看到有開缺就去練練，反正之後還有很多好選擇這種方法？

在猶豫：
1. 有開缺我就是去練練，不管公司如何
2.先拿簡單的練練手，等知識補齊了面試技巧也好了再挑戰心儀的公司
3.直接請老師內推XD

當然如過能力所及，也不侷限自己非要 NLP 或 data 相關的職位，還請各位前輩不吝提供一些想法，感謝各位！

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