PTT推薦

[請益] 我該找前端工作 或專心學習ai?

看板Soft_Job標題[請益] 我該找前端工作 或專心學習ai?作者
pride829
(竹鼠)
時間推噓41 推:42 噓:1 →:69

在這篇文章中 我將data science machine learning及其他相關領域等統稱為AI, 因為我不確定將來
深入的領域為何 也還不到那個程度

大家好

我是應屆大學畢業生 國立 資訊工程系 但非四大

我接觸了很久程式 雖然一直在追求如何能夠寫的更乾淨有架構 但是從來沒有真正深入的用單一語言做一個大型專案

最熟的算是c++吧,其他諸多語言像是php python js java c#...等等也能稱得上"會"

如果用過就算會的話

但也僅止於用過而已 我寫的程式大多數都很淺 基本上不同語言的差別只有語法不同 翻譯之後沒有什麼差別

現在我要就職 我沒有任何的工作經驗 作品也很少 我也只知道從就職網站(104 1111之類)謀職的方法

我注意到市面上有非常多前端工程師的職缺

我的選擇有二:

1. 學習一個前端框架 vue angular之類的 做個網頁 然後找個前端低薪的工作
其實照現在面試的情況 也許不用成品我就能找到這樣的工作了

或者是2. 我上kaggle學習data science, machine learning等等 等到有成品之後找這方面的工作

其實我有興趣的是人工智慧 前端我一點興趣都沒有

但問題是ai的職缺相對少很多 學歷要求通常在碩士以上 且我的數學不好 基礎也不好

我目前自己灌了ubuntu自學, 只知道如何使用python引入DecisionTreeRegressor建立簡單的預測,如何處理missing value

以及大學時候上過課 對於classification clustering這些有基本的認知

如此而已

我不曉得如果我打定主意朝這方向走 會不會遭遇很大的困難 會不會拖很久才找到工作

家裡的經濟狀況還可以 能夠讓我學習 但我擔心沒有工作經驗的我找不到ai方面的工作

但如果我選擇前端工作, 那就真的只是為了生活而工作 因為我對它真的沒有興趣

如果這樣的話 我就打算利用下班時間自學ai 然後之後再找機會跳板

但我又擔心如果上工 會被佔用太多的時間 因此這是一個麻煩的抉擇

想請教我該如何是好?煩請各位解惑!


附上我的github:https://github.com/pride829


另外再問個比較不相干的問題: 作品的註解應該用英文還是中文寫較好?
我能夠用英文寫沒問題 不過我想如果看的人都是台灣人 我在台灣求職 好像不見得會比較好 因此詢問



--

※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.227.122.34 (臺灣)
PTT 網址
※ 編輯: pride829 (61.227.122.34 臺灣), 10/10/2020 23:46:41

iceman556610/10 23:50不太能理解 你既然對前端沒興趣 怎還把他列入考慮?

iceman556610/10 23:50為了生活而工作有很多工作選擇 不是只有前端

因為職缺是前端最多 看起來也是對目前的我弄出一個成品最快的 實際上我投了很多方面 的職缺 但只有幾個前端的職缺有回應 但我並非非要這個領域不可

※ 編輯: pride829 (61.227.122.34 臺灣), 10/11/2020 00:02:00

art110/11 00:02有些 Tetris 程式碼可以改寫成迴圈,不需要用複製貼上再改

方便說一下是哪裡嗎?那個是大概兩年的作品 有點忘了

※ 編輯: pride829 (61.227.122.34 臺灣), 10/11/2020 00:04:18

MOONY13510/11 00:05整篇看起來有點繞口

sherees10/11 00:08DS比較好的研發缺會有讀論文的需求 數學不好會有點痛苦

newhandfun10/11 00:09先拿身邊碩畢做AI找了半年沒拿到AIoffer的例子跟你說

newhandfun10/11 00:09這條路不容易

sherees10/11 00:10而且就像你說的現在僧多粥少 沒碩士不夠強大概連機會都

sherees10/11 00:10不多

art110/11 00:10後來的 cpp 都有常用迴圈了,所以舊的應該可以不用管了

newhandfun10/11 00:10我自己倒是面試後端時被問說對AI有沒有興趣的,給你

newhandfun10/11 00:10參考

alihue10/11 00:12為何你要往兩個最擠的道路走...

sherees10/11 00:14不過滿好奇怎麼不考慮後端

MOONY13510/11 00:14你選了進入門檻的光譜兩端...

tnfshjcc10/11 00:16台灣不清楚,美國的職缺數量的確是前端>>後端>你說的AI

MOONY13510/11 00:19你列出來的所有選項其實都是算命,沒人可以跟你掛保證你

MOONY13510/11 00:19會不會遇到你講的事情。丟丟看ai的缺看有沒有人要你去面

MOONY13510/11 00:19不就清楚了嗎。

MOONY13510/11 00:21但除非你知道那幾家真正有在搞ai的 不然很多缺都只是喊

MOONY13510/11 00:21著口號 之前big data就很多公司喊著口號了

kurtsgm10/11 00:21不要說沒碩士了....現在AI正夯 一堆實驗室都掛AI

kurtsgm10/11 00:22一狗票的碩士出來都頂著AI這個tag....你要去搶這機會太少

viper970910/11 00:27想走AI但數學不好...?

joejoe1475810/11 00:36AI沒讀碩士 真的很難找工作... 很多職缺也是來亂的

DarkIllusion10/11 00:38可以問一下你為什麼執著AI工作嗎?

jackwang0110/11 00:45要走AI,建議還是乖乖讀個碩,紮實的修一些課跟看論

jackwang0110/11 00:45文,上kaggle說實在的你也只是學會怎麼用套件而已

chocopie10/11 00:50前端餓不死,是因為再傳統的商業業務,只要有做前端就能

chocopie10/11 00:50在網路上賣產品/服務了(順便套個數位轉型)。但是Data類

chocopie10/11 00:50則不見得每一家都會想要。

chocopie10/11 00:50養一位資料科學職位,年薪資假設n*13~14好了,那實際對

chocopie10/11 00:50於公司/單位的效益是否增加?

chocopie10/11 00:50管理層會看這一點,而其他較進階的資訊類職位也是類似。

chocopie10/11 00:55當下是先打算求職的話,那自然是先求有再求好職缺,但以

chocopie10/11 00:55台灣的產業規模以及高教現況,進階工作若無碩士以上學歷

chocopie10/11 00:55,那就得拿出真功夫。

謝謝 我受益良多

s06yji310/11 01:03數學不好為什麼會想走AI?

YahooTaiwan10/11 01:07AI 不是一條你想走就能走的路

YahooTaiwan10/11 01:08沒碩士連第一關都進不去

aiueokaki10/11 01:236樓的朋友是哪家碩畢的?半年都沒offer有點誇張

tnfshjcc10/11 01:41漏看了 數學不好 我看還是建議直接走前端 AI應該下輩子

tnfshjcc10/11 01:43不過版上有個p大 高中機率不熟 照樣領數十萬鎂年薪

clamperni10/11 01:43學AI 你有學歷前端進公司在學都來的急

newhandfun10/11 01:59非本科工科國立碩,不過不知道他的能力在哪

kingofsdtw10/11 02:37沒四大就洗碩士嘍,叫你老爸抵押房子投資你

kingofsdtw10/11 02:38如果老爸都不投資你,就乖乖人生online吧

kingofsdtw10/11 02:39先去工作幾年存錢,然後半工半讀個四年

kingofsdtw10/11 02:42學啥都是假的,四大證書最重要

drajan10/11 02:53四大證書就是個垃圾 參考價值極低 除非你是要洗學歷

spfy10/11 07:38你想像的"AI工作"跟實際社會上"AI職缺"應該完全是兩件事...

spfy10/11 07:39感覺你還不知道自己要幹嘛 才會挑這兩個對比

jason457110/11 07:51太長沒看完,履歷寫這樣的話不合格

jason457110/11 07:51兩個工作都好找,起薪也不錯,不過AI相對比較難跳

j095832208010/11 08:34ai數學不好有差嗎?反正都call library

sdyy10/11 08:54雖然學校的ai跟實務不同 但沒碩士可能直接就被濾掉

red021010/11 09:56想學 AI 不考慮讀研究所?

red021010/11 09:57不過考慮讀研究所之前先提醒這行僧多粥少

red021010/11 10:01我看到個稍微不相干的問題,你的 GitHub 證明你不會用 Gi

red021010/11 10:01t

我確實是不了解 因為才剛開始使用而已 請問有什麼能夠改進的地方?

NewSpec10/11 10:40ai讚

npkalala10/11 10:43你想像中的AI跟實際AI工作內容可能有落差,可以往應用的

npkalala10/11 10:43方面去發展,同55樓說的只是call lib,但這邊想有所突破

npkalala10/11 10:43就要往專利方面發展,可是好的專利大多都被寫光了。

holebro10/11 11:51我也有跟你一樣的煩惱

aidansky098910/11 12:51台灣搞ai搞不起來的,沒數據沒市場你還想搞出啥

aidansky098910/11 12:54真有興趣就去kaggle打幾場拿到獎金再說

感謝各位的回覆 我靜下心來好好想想後 認為我還是想往ai的方向走。確實會遇到很多困 難 但我不想花很多時間在我沒有興趣的事物上 如果數學不好 我就重新研讀數學 如果沒 有學歷 那我就比賽來證明我的實力 這中間我還是會投履歷 如果上了也依然會認真面對 但我不會放棄這個夢的 謝謝各位!

※ 編輯: pride829 (61.227.122.34 臺灣), 10/11/2020 13:45:21

kiki8615110/11 13:35不想潑冷水 但想走AI數學不好就好像是想當作家文筆不好

kiki8615110/11 13:35一樣的意思 且就算call lib也要知道怎麼tune參數 不知

kiki8615110/11 13:35道參數背後意義 亂tune訓出來的model大概跟屎一樣吧

j095832208010/11 13:56那 backward propagation 有多少人可以手算出來

alihue10/11 14:06證明實力應該不是打比賽?而是真的把ML弄精發個Paper

kiki8615110/11 14:34推BP很難嗎 出身112三林大金lab 隨便就會推了吧 這超基

kiki8615110/11 14:34本 面AI缺 連這都不會 面試被問到 大概謝謝再聯絡

OforU10/11 14:34不需要數學好就能手算BP啊 只是有必要嗎?

devilkool10/11 14:40考個碩士進DL相關Lab研究發paper畢業就能證明實力了

energyy110410/11 14:45有學歷+相關paper那才叫證明實力 你整個人方向已經

energyy110410/11 14:45錯了

j095832208010/11 15:03那也是出身112那些 lab 而已,不是四大的有多少人會

spfy10/11 16:18很多人愛唱歌歌唱比賽初期就被淘汰還一直說自己不會放棄夢想

rereterry10/11 18:05你對data flow跟pipeline 有興趣嗎?如果還可以,那現

rereterry10/11 18:05在蠻多公司在找這塊的人員,也可以當成你未來進AI領域

rereterry10/11 18:05的敲門磚,不然就是認真讀碩

aacj264210/11 19:10你要學習的話不如念個研究所

ekids123410/11 19:12我建議你先去旁聽或找找關於人工智慧相關概論的課程

ekids123410/11 19:12...

aj17510/11 19:24進有料的四大LAB壓榨兩年會比自學來得快還能拿門票

NCUking10/11 20:04去搞AI的公司當前端不就好了

followwar10/11 22:33先讀個碩博 才有機會搞AI CALL個RESNET扔自己資料

followwar10/11 22:34或是TUNE個參數 不叫搞AI

sheepyPie10/12 11:36也在這兩個猶豫過, 結論是不推 AI

leoc55410/12 12:20AI在台灣不用想了 ,現在已經飽和了,自學不可能找到多

leoc55410/12 12:20好的工作

hellomotogg10/13 02:00AI不是要算一堆數學嗎

HungDa10/13 02:42要找AI工作才不用多少數學,稍微懂概念跟得上state of the

HungDa10/13 02:42 art,會套github知道在跑什麼基本上就會有工作了啦

RumiManiac10/13 06:28現在研究所幾乎都在搞"AI"搶經費,所以滿地都是懂AI的

RumiManiac10/13 06:29碩士。如果你現在沒有AI經驗,也不讀研究所,你可以

RumiManiac10/13 06:30思考怎麼跟這些人競爭。我覺得最基本的,就是能讀懂

RumiManiac10/13 06:31現在最前沿的研究的論文,最好還能實作出來,知道怎麼

RumiManiac10/13 06:33調參數。打kaggle可能也是一條路吧?這我不清楚

RumiManiac10/13 06:35數學我覺得還好,https://www.deeplearningbook.org

RumiManiac10/13 06:35這本書前幾章就差不多了吧,懂一點基本的就能用了。

plsmaop10/13 15:17https://reurl.cc/ygRDql

plsmaop10/13 15:17前端

lbjames192310/15 21:13我非本科,只是想轉職而已,現在先當研究助理邊做邊

lbjames192310/15 21:13學AI

ILYY10/16 02:13AI連碩士都未必能找到不錯的AI工作了

RumiManiac10/16 03:03對啊,我是覺得前端工作機會多很多,高薪工作也很多

wang1998053110/16 10:16Amazon 博士比較有機會 給你參考

luweber8810/16 20:46那個回71樓,敝系大學部的DataMining期末考有手算back

luweber8810/16 20:46propagation 但考完秒忘給參考