Re: [請益] 面試分享與請益
: 沒學長在做Q.Q
: 現在主要考量是3跟其他的薪水差有點多,未來性是否會比其他好?
: 現在ML在台灣的產業感覺還沒真正的崛起,怕之後的發展不好,
: 還是該去1&2學linux embedded,以後發展會比較好?
: 或者4去學通訊產品研發(完全沒背景,但我數理能力還算不錯)
不是你真的有認真找過ML的工作嗎?
我知道ML有實力的人都會有Kaggle的競賽成績
拿那個成績去找1m+的工作很有機會吧?
https://www.kaggle.com/competitions
https://i.imgur.com/tP2gvVX.png
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當初沒注意到能從這找,感謝大大分享資訊!
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[討論] ML/AI 工程師需要的數學我換個標題比較方便未來有人需要的話可以搜尋。 我來拋磚引玉一下台灣業界現況。 我個人 112 CSIE 碩畢,但碩論跟 ML 無關,沒有 ML 相關的學術論文。 Kaggle 銅牌以上 x 5 (兩次是抱團靠隊友) 六年工作經驗,算是 deep learning 熱潮起來以前就入行。31
[心得] 110 資工所推甄心得HackMD好讀版: # 前言 非常感謝研所版,在版上獲得很多資訊,如今也輪到我回饋版上了 自己的校名不突出,希望可以給校名不突出的同學一點信心 今年疫情真的有比較難推,每所都比去年多一百到兩百人20
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Re: [討論] 為什麼台灣打kaggle的那麼少阿?我不確定別的公司或單位如何 如果你是 kaggle 金牌可以丟我聊聊 我們這個月報到了一位 kaggle 銀牌 我覺得蠻好的,有實作也有理論 在我們公司滿滿的履歷海,要如何脫穎而出3
Re: [討論] 為什麼台灣打kaggle的那麼少阿?結論推文有提到了 "沒 有 效 益" 如果要賺點ai小錢,接案子接計畫,開課來收政府補助金才是正途 ,打比賽,上AIGO/AIDEA/TBrian相對也都容易多了 如果是想要讓能力進化,kaggle競賽後期消耗海量時間資源其實很不划算