[討論] 如何補救文件不完整專案
原標題:如何維護商業邏輯
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大家好
最近碰到的情況覺得很麻煩
像是常常PM不知道某段的商業邏輯是什麼
就來問我 常常我也不知道/忘記了 只能去翻翻code
因為頻率蠻高的 有時候覺得自己是客服
我知道商業邏輯應該要寫在規劃書/規格上
但實際狀況可能時間太趕或種種原因導致沒有被記錄到/不完整
想請問大家都是怎麼避免/改善這個情況的呢 謝謝
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沒有註解至少commit log也要記ticket#
不錯的做法 但會不會這種紀錄一多有點太發散的問題呢?
理解他 例如MRP主生產排程 你要先懂生管這一塊的理論
然後程式與你理解的部分相佐 不是bug就是使用單位的指令
理解domain 是一定的 我好奇怎麼有系統地能整理出這些規則 所以想問問大家的做法
你是SA還是PG? SA的話你總得找出像jej提的助記辦法
PG
PG的話…那應是別人不夠負責的結果,勇敢提出來討論吧
沒記到/不完整導致記不住 不該因為時間太趕就這樣算了
不完整已是事實 但還是想知道在這基礎上的解法
第一次寫通靈一次不夠維護還要通靈?叫沒寫文件的出來
有時候也不一定找的到人呀XD
問題就在倒數第二行啊
問題已發生 想知道大家的補救方式是?
寫需求文件啊,然後看發時要比對需求文件寫開發文件
,需求文件pm可能都會射後不理,所以要定時去盧他叫
他重新想清楚
我改個標題好了 主要想知道大家怎麼面對事後解
丟給user測 測不出來代表這段邏輯不重要
我們用 confluence 去協作寫一些文件。軟體應該很多
Confluence, JIRA
人力有窮盡.做事需要資源.管理期望XD
也沒什麼事後,發生當下補/更新當下的議題文件。累積個半
年一年就有一份不錯完整的了
了解感謝
等稽核發現程式修改沒有對應的需求文件的時候
可是上頭沒有重視這個哈哈
不寫註解不寫文件一大坨精美程式,聽起來有夠舒服
文件......從來沒有看到過 XD
往知名大公司爬吧,否則以台灣軟體/資訊業來說,我
覺得沒文件算常態QQ
都找救火的去補
了解 感謝
不可能補得起來啦,會覺得能補起來也是因為現有的使用者
根本無法稽核出這個系統產生文件的彼此細節差異,所以
會計給過,給主管的報告夠用就算了,連使用者都問不清楚
的狀況下,新來的PG跟SA怎麼可能自己看看就生出原始的
商業邏輯設定
頂多整理code的邏輯,但是要用這個反推當年的商業情境
大概是有開天眼吧,新來的哪可能知道pchome 2018的上架
運貨規定和2020的有啥不同,大公司還有專屬的企業合約
你不會房子蓋好後才開始畫設計圖吧
如果公司經歷過幾次這樣的情況也不願意改善,那之後還
是不會願意改善的
沒救
就拖久一點再回覆 過一段時間 PM 等不及受不了後 就"
可能"會寫文件吧
這個沒辦法~只能靠自己筆記自保
一律發mail存證,無論需求或程式修改的結果,有問題或疑
問直接翻過往信件。
了解 謝謝各位的回覆 我會再想想看的 感謝
※ 編輯: joejoe14758 (36.228.112.215 臺灣), 01/03/2021 12:26:33沒文件拒絕做
POCy做了, 文件寫了, bug修了 然後文件又out-dated
看文件發現不align 之後又說 code as document
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Re: [網易] 暴雪提議是蠻橫、不得體且不符商業邏輯從聲明稿看來,就是合約條文談不攏。 至少不是什麼政治因素或外力因素停服。 先這點確定,我們再先從商業邏輯開始講。 一般情況, 原廠讓合作多年的代理商讓利,根本超級正常。27
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Re: [問題] 想問這樣吃會不會有問題運動也好 飲食也好 都是一個完整的架構 當你忽略其他部分 就沒有所謂的好壞 游泳有一百個好處 也有一百個壞處11
Re: [請益] QA學生實習的問題原文述刪 前陣子參加某金控的分享會後覺得有點空虛 加上最近在做內部教育訓練,整理了以前做的一些在自動化測試上的事 少少的經驗 分享給版上QA大大們 希望多多交流2
[討論] 關於軟體工程學我之前在擔任程式設計師的時候,發現有一點點小狀況, 就是常常會覺得不知道自己該做什麼。一旦開始寫程式, 就會出現很多跟原本專案衝突的許多bug 。我主管說他看 過很多人都跟我一樣,覺得我"太年輕 " ,現在我也能理 解為什麼我會被說年輕,因為程式設計是專業工作,需要6
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Re: [心得] 如果可以, 真的建議不要再去創業公司了最近公司的狀況讓我有點理解原po的想法 但這應該都是個案啦 只是剛好近期也遇過兩位這樣的人 都是在新創工作&後來新創都收了&一人開發 有時候這種新創就真的不是要做多大的東西1
Re: [閒聊] 有人能讓chatGPT像魔戒一樣創造新語言嗎隨手回一下,我覺得AI可以,但你依然找錯人了, 這本身就不是ChatGPT能做的事情,就像我上篇的不要把它當搜尋引擎, 除此之外他也不會計算、邏輯能力更是無敵爛。 有時候你會看到有新聞說ChatGPT可以通過考試, 那是在有餵食他資料(考試範圍)的前提下,他的文字理解能力很好- 遇到這種情況 我會把所有use case列出來 當你列出來後會發現 原來數據分析跟問券是否已完成 是不相干的兩件事 那這兩段邏輯就不能相依 要分開處理 資料庫多開兩個欄位 問券是否已完成 跟數據分析要用的結果