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Re: [討論] Python 3.10將加入Switch-Case語句

看板Soft_Job標題Re: [討論] Python 3.10將加入Switch-Case語句作者
Muscovy
(三分熟的鬧鐘)
時間推噓12 推:12 噓:0 →:31

※ 引述《ohmylove347 (米特巴爾)》之銘言:
: https://reurl.cc/8yzA24
: 上面說2006年 PEP 3103就建議實施switch-case語句。
: 但是,在PyCon 2007上的一項民意調查未獲得對該功能的支持後,
: Python開發人員將其刪除。
:
: 沒有使用Python不知道生態系如何
: Google App上看到的文章
: 不知道各位大大對Switch加入有什麼看法
:
: 推 Muscovy: for/while 比 if-else 常出現無誤, 大概 10:1 的比例. XD
: 推 TAMSHUI: 不知M大能否舉例完全不用if-else呢?Google了一下還是沒
: → TAMSHUI: 什麼想法@@
: 推 Muscovy: 不會到完全不寫 if 的程度啦,等一下我來整理一篇

我的工作環境很雜, 從 matlab 到 C 與他的親朋好友(java 也算. :D)
反正猴子用 C, 有錢的猴子用 matlab, 沒錢的猴子像我就用 python.
但是大概都會雙棲...

我來舉個例子...
譬如你有一組數字, 數量不多不少, 大約 10,000 個左右.
然後要處理它, 先叫他 eigen_spectrum, 或者簡稱 eig 好了.
當 eigen_spectrum >= 100,000,000 的時候要做一堆事.
介於 [10, 100,000,000) 的時候又一堆事.
介於 (0, 10) 的時候又一堆.
剛好等於 0 的時候需要處理特殊事件.
然後小於 0 的話要檢查有沒有奇怪的現象, 標注一些警示.

這些事情的執行細節通通都不太一樣, 然後要怎麼做?

用 C 的話, 大概 if-else/if-else/if-...-else 之外就沒招了.
所以 python by C programmer 會變這樣:

for s in eigen_spectrum:
if s >= 1e8:
pass # 這裡寫一大坨, 頂多寫個函數處理.
elif s >= 10 and s < 1e8:
pass # 這裡再一坨, 或者寫個跟上面不一樣函數.
elif s > 0 and s < 10:
pass # 再一坨, 或者再一個跟上面都不同的函數.
elif s == 0:
pass # 嗯, 你知道的, 繼續.
elif s < 0:
pass # 嗯......寫就對了.
else:
raise ValueError("Should not happen.")

最後你會得到一堆只用一次的函數, 或者一大串超長程式碼.

但是 python programmer 呢, 會這樣寫:

for s in eig[eig > 1e8]:
pass # 寫寫寫, 也是一大坨.

for s in eig[np.logical_and(eig > 10, eig < 1e8)]:
pass # 繼續寫寫寫, 也是一坨.

for s in eig[np.logical_and(eig > 0, eig < 10)]:
pass # 再寫, 繼續就對了.

if np.any(eig == 0):
pass # 驚醒! 想一下遇上 0 的時候要做什麼.

for s in eig[eig < 0]:
pass # 再寫再寫, 反正就是接龍.

很有趣的結構吧? 你還是會變出一段超長程式碼.
再加上明明一個迴圈可以搞定的事, 硬要拆成四個.
還補了一個莫名其妙, 不太對稱的 if.

但事實上這種寫法比較好維護, 因為這個結構更近似數學的模型.

可以往前翻到我上面的文字敘述, 比看看兩種寫法就知道了.
這個數學模型很簡單, 然而不同的寫法就已經有風格上的區分.
稍微複雜一點的數學模型, 用 if-elif-else 就更難重建.
譬如這個 eigen_spectrum 會有一組伴隨的 eigen_states 要處理.
用 if-else 硬爬會爬出一堆腦袋打結的程式碼, 因為很不像數學.

然後結構裡面的 if 其實是用來做 s == 0, exception handle.
而且這也是我最常遭遇的情境: 用 if + raise 來表示異常狀況.
其他時候, 我一下子想不太到寫 if statement 的情況.
因為翻到的程式碼幾乎都是:
if np.count_nonzero(np.abs(s) < 1e-8) > 2:
raise ValueError('Too many singularities.')
這一類的東西, 它就是有個 raise.

: → as30385438: 不用if就是用loop、dict的key放condition或一些DP手法
: → as30385438: 寫python的常常追求所謂的pythonic,不過我自己是覺得
: → as30385438: simple is best,最直覺的寫法通常就是最好的

從 stackoverflow 容易學到的毛病就是把 one-liner 當成 pythonian.
養成這種習慣的程式員有夠難矯正.


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新詩練習:新鮮。踩破初春裡的狗大便;不經意的滄桑,滿溢著嫩黃的喜悅。

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bazoo03/27 16:19請問這是使用 numpy 嗎?

bazoo03/27 16:19for 迴圈的範例那邊

Muscovy03/27 16:21是. python 內建的也有類似的寫法, 但 numpy 比較簡潔.

neo527703/27 18:24好像是滿好玩的 關心值 不知道會不會比較有效果

Murasaki011003/27 18:33變成5次for好在哪裡

alihue03/27 18:51第二種其實 eig 會被 scan 五次?效能不是比較差嗎

handsomeLin03/27 18:54我是python progammer但是我用if else 不會用5n迴圈

jack8282200503/27 19:11看起來似乎比較好懂,但效能比較差的樣子

alihue03/27 19:29其實第二個可讀性沒比第一個好 後人還會覺得幹嘛不用一個

alihue03/27 19:29迴圈

alihue03/27 19:32你若要raise ex,第二種更難讀出何時會 raise ex

alihue03/27 19:39然後如果你 pass 裡面資料是不能被重複處理的,在第二種

alihue03/27 19:39case 若條件有 overlap 會出 bug

Celinealone03/27 20:31不太懂為什麼第二個會比較好維護? Python也可以用第

Celinealone03/27 20:31一種寫法不是嗎?

WunoW03/27 20:35明明就if-else比較好維護吧...

drajan03/27 20:40“pythonic”

mirror022703/27 20:46我也選 if else

geniusturtle03/27 20:48覺得第二種不好讀

noahleft03/27 21:04第二種以維護角度比較容易, 第一種當條件混入各種可能後

noahleft03/27 21:05會很難知道甚麼時候會跑到哪個條件

noahleft03/27 21:06只要考慮到有情形是多個條件都能成立時,第一種寫法就是

noahleft03/27 21:07看執行順序,而第二種寫法會變成餵進來的資料都是符合條

noahleft03/27 21:07見的

WunoW03/27 21:10多條件你就用多個if就好不用else了 = =

noahleft03/27 21:22補充一下 多條件指可能你的condition並非完全互斥

hsnuyi03/27 21:51又是一個不考慮CPU如何branch的人

WunoW03/27 21:53NO 你先if排除不符合的條件更直觀也有更好的效能

WunoW03/27 21:58我知道你是想遵循單一職責原則,但這不是定律

WunoW03/27 22:00一個迴圈做多個判斷沒有不行 你判斷式提取為函式就好

alihue03/27 22:02樓上說到一個重點...if的位置在某些情況可以大幅改善效能

WunoW03/27 22:03你去看pandas的源碼吧 一個for loop裡面包山包海的code一堆

alihue03/27 22:04例如在迴圈的一開始就篩掉大部分 case 並 continue

MoonCode03/27 22:09先寫的簡單好懂比效能重要 推推

jack020403/27 22:22樓上說的這叫early return,寫可讀性高的程式常用到

shooter55503/29 12:38for in 後面的條件不會先被展開嗎 這樣不是比較慢?

shooter55503/29 12:41然後第二種寫寫一大長串不是很難看嗎 第一種雖然一堆

shooter55503/29 12:41一次性的func 但拿來命名可以清楚看出他是要幹麼的

s091471403/30 17:14以這個例子而言 的確1的寫法不會比較差 就是分區而已

s091471403/30 17:14但複雜情況2的維護性會高不少

red021004/04 15:42in 後面計算量通常不大(跟裡面那堆比),拿去profiling

red021004/04 15:42就知道了