[心得] 高山銀行 TMA 面試經驗

代 PO，為友人今 (110) 年的面試經驗

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小弟非純血 T 大碩畢業，研究所做 ML 相關研究，受益於 PTT，故在此做點回饋。

1 月到高山銀行徵才系統投遞履歷，1 月底接到面試通知。

第一次面試：

地點：在民權西路的大樓

過程：

團體面試，一共有四個人一起面試，流程就是每個人中文自我介紹，

詢問個人特質或者工作經驗與銀行的關聯，能夠替銀行做什麼工作。

了解每個人的經歷後，希望四個面試者彼此說出對方的優點，故別人在說話的時候要做筆記並認真聽。

介紹 TMA 制度。

第二次面試：

地點：在民權西路的大樓

過程：

先進行紙筆測驗，這部分考得很多，從 SQL 語法、二元樹搜尋到 ML、決策樹都有考，範圍很廣，

我自己對於傳統 CS 的題目算很熟悉，但 AI ML 部分的題目偏偏比重約 50%，應該沒有考很好。

有記得的題目：

1. python *args 和 **kwargs 差在哪裡？

2. ML 中，bagging 以及 boosting 差在哪裡？

3. 當訓練資料有大量偏差時，例如 99% 為 1，1% 為 0，precision 和 recall 的數據有用嗎？

4. 用 python 寫出 binary tree 的 search method

5. 寫出 decision tree 演算法

紙筆測驗後，一樣進行團體面試，這次面試官為科技長，還有人資，比第一次面試的主管位階更高。

自我介紹，考官提問，並詢問一些假設性問題，考驗個人特質與處事態度。

結果：offer get，薪資為(聯發科碩班新人價 - 11)，進去待個一二年，應該會破百。

心得：

高山銀行是一間很有紀律的銀行，以及"特有"的公司文化，工作應該很操，但在台北來說，這薪水還不錯。

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　Ｔｈｉｓ　 ████ ███ ███◣ ████ ███◣ ◥◣ ◢◤
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ｄｉｂｅｒｙ ███◤ ███ ███◤ ████ ██◥◣ ███

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聽他講完 我也這麼覺得XD

可能差不多喔?

友人後來是去竹科了沒錯 不知是吉是凶

另一位友人也有說過 不知道是不是這樣 所以友人後來沒去了